Запрос с использованием QueryDSL в Spring Data JPA
Запрос с использованием QueryDSL в Spring Data JPA

1. Введение querydsl

1.1. Пакет руководств
Язык кода:javascript
копировать
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.4.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
    <!--    querydsl    -->
    <dependency>
        <groupId>com.querydsl</groupId>
        <artifactId>querydsl-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.querydsl</groupId>
        <artifactId>querydsl-apt</artifactId>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>
1.2. Добавьте плагины.
Язык кода:javascript
копировать
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>com.mysema.maven</groupId>
            <artifactId>apt-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.1.3</version>
            <executions>
                <execution>
                    <goals>
                        <goal>process</goal>
                    </goals>
                    <configuration>
                        <outputDirectory>target/generated-sources/java</outputDirectory>
                        <processor>com.querydsl.apt.jpa.JPAAnnotationProcessor</processor>
                    </configuration>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

Функция плагина заключается в преобразовании@EntityАннотированный класс сущности находится по указанному пути.target/generated-sources/javaСоздайте производный класс сущности в разделе,Позже мы будем использовать этот производный класс сущностей для создания условий динамического запроса для динамического запроса.

1.3. Ввести бобы
Язык кода:javascript
копировать
@Bean
public JPAQueryFactory jpaQueryFactory(EntityManager entityManager) {
    return new JPAQueryFactory(entityManager);
}

2. Создайте класс сущности

Язык кода:javascript
копировать
@Entity
@Table(name = "actor")
@Data
public class Actor {
    /**
     * Первичный ключ генерируется с использованием метода автоматического приращения базы данных, такого как MySQL AUTO_INCREMENT.
     */
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "actor_name", nullable = false, length = 128, unique = true)
    private String actorName;

    @Column(name = "actor_age", nullable = false)
    private int actorAge;

    @Column(name = "actor_email", length = 64, unique = true)
    private String actorEmail;

    @Column(name = "create_time", nullable = false, length = 32)
    private String createTime = DateUtil.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS");
}

в случаеIDEAинструмент,осуществлятьMavenплагинcompileможет быть сгенерирован в указанном каталогеQActorдобрый。

в случаеEclipse,Щелкните правой кнопкой мыши по проекту,осуществлятьmavenизupdate操作就可以在指定目录中生成实体добрый。

3. Создать репозиторий

Нужно наследовать QuerydslPredicateExecutor

Язык кода:javascript
копировать
public interface QuerydslRepository extends JpaRepository<Actor, Long>, QuerydslPredicateExecutor<Actor> {

}

4. Используйте QueryDSL

4.1. Собственный dsl-запрос.
4.1.1. Прямой запрос по условиям.
Язык кода:javascript
копировать
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
public class QuerydslTest {
    @Autowired
    private JPAQueryFactory jpaQueryFactory;

    /**
     * Запрос напрямую на основе условий
     */
    @Test
    public void testFindByActorNameAndActorEmail() {
        QActor qActor = QActor.actor;
        Actor actor = jpaQueryFactory.selectFrom(qActor)
                .where(
                        qActor.actorName.eq("Гао Юнхань"),
                        qActor.actorEmail.eq("123456789@qq.com")
                )
                .fetchOne();
        log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actor));
    }
}
4.1.2. Запросить все и отсортировать по полям.
Язык кода:javascript
копировать
/**
 * Запросить все и отсортировать по полю
 */
@Test
public void testFindAll() {
    QActor qActor = QActor.actor;
    List<Actor> actorList = jpaQueryFactory.selectFrom(qActor)
            .orderBy(
                    qActor.actorAge.asc()
            )
            .fetch();
    log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actorList));
}
4.1.3. Пейджинговый запрос и сортировка по полям.
Язык кода:javascript
копировать
/**
 * Запрос пагинации и сортировка по полям
 */
@Test
public void testFindByPagination() {
    int page = 0; // Какая страница
    int pageSize = 10; // размер страницы

    QActor qActor = QActor.actor;
    QueryResults<Actor> actorQueryResults = jpaQueryFactory.selectFrom(qActor)
            .orderBy(
                    qActor.actorAge.asc()
            )
            .offset(page)
            .limit(pageSize)
            .fetchResults();
    // Получить параметры пагинации
    long total = actorQueryResults.getTotal();
    long totalPage = (total % pageSize == 0) ? (total / pageSize) : (total / pageSize + 1);
    log.info("Пагинация страницы запроса: [{}], pageSize: [{}], всего: [{}] данных, всего: [{}] страниц", page, pageSize, total, totalPage);
    List<Actor> actorListByPagination = actorQueryResults.getResults();
    log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actorListByPagination));
}
4.1.4. Нечеткий запрос на основе условий и указания диапазона определенного поля.
Язык кода:javascript
копировать
/**
 * Нечеткий запрос на основе условий и указания диапазона определенного поля
 */
@Test
public void testFindByLikeNameAndEmailAndBetweenAgeOrderById() {
    QActor qActor = QActor.actor;
    List<Actor> actorList = jpaQueryFactory.selectFrom(qActor)
            .where(
                    qActor.actorName.like("name%"),
                    qActor.actorEmail.like("email%"),
                    qActor.actorAge.between(20, 50)
            )
            .orderBy(
                    qActor.id.asc()
            )
            .fetch();
    log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actorList));
}
4.2. Интегрированный dsl-запрос jpa
4.2.1. Нечеткий запрос и страничная сортировка.
Язык кода:javascript
копировать
@Autowired
private QuerydslRepository querydslRepository;

/**
 * Нечеткий запрос и сортировка по Пагинация
 */
@Test
public void testFindByActorNameAndActorEmailPagination() {
    int page = 0; // Какая страница
    int pageSize = 10; // размер страницы

    QActor qActor = QActor.actor;
    // Нечеткие условия запроса
    BooleanExpression expression = qActor.actorName.like("name%").and(qActor.actorEmail.like("email%"));
    // Параметры сортировки, пагинации
    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "actorAge");
    PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page < 0 ? 0 : page, pageSize, sort);
    Page<Actor> actorPage = querydslRepository.findAll(expression, pageRequest);
    log.info("Пагинация страницы запроса: [{}], pageSize: [{}], всего: [{}] данных, всего: [{}] страниц", page, pageSize, actorPage.getTotalElements(), actorPage.getTotalPages());
    List<Actor> actorListByPagination = actorPage.getContent();
    log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actorListByPagination));
}
4.2.2. Динамический запрос и страничная сортировка.
Язык кода:javascript
копировать
/**
 * Динамический запрос и сортировка
 */
@Test
public void testFindByDynamicQuery() {
    Integer actorAge = 45;
    String actorEmail = "email";
    String actorName = null;
    String createTime = "2020-11-21";

    int page = 0; // Какая страница
    int pageSize = 10; // размер страницы

    QActor qActor = QActor.actor;
    // Инициализируйте условия сборки (аналогично тому, где 1=1)
    Predicate predicate = qActor.isNotNull().or(qActor.isNull());

    //Выполняем сборку динамических условий
    // равный
    predicate = actorAge == null ? predicate : ExpressionUtils.and(predicate, qActor.actorAge.eq(actorAge));
    // like нечеткое соответствие
    predicate = actorEmail == null ? predicate : ExpressionUtils.and(predicate, qActor.actorEmail.like(actorEmail + "%"));
    predicate = actorName == null ? predicate : ExpressionUtils.and(predicate, qActor.actorName.like(actorName + "%"));
    // содержит, что эквивалентно подобному %xxx%
    predicate = createTime == null ? predicate : ExpressionUtils.and(predicate, qActor.createTime.contains(createTime));

    // Параметры сортировки, пагинации
    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.ASC, "id");
    PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page < 0 ? 0 : page, pageSize, sort);
    Page<Actor> actorPage = querydslRepository.findAll(predicate, pageRequest);
    log.info("Пагинация страницы запроса: [{}], pageSize: [{}], всего: [{}] данных, всего: [{}] страниц", page, pageSize, actorPage.getTotalElements(), actorPage.getTotalPages());
    List<Actor> actorListByPagination = actorPage.getContent();
    log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actorListByPagination));
}

кодовый адрес

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose