Задержка составляет всего 33 мкс, совместное использование тестов производительности Linux-RT в реальном времени — на базе отечественной платформы Rockchip RK3562J.
Задержка составляет всего 33 мкс, совместное использование тестов производительности Linux-RT в реальном времени — на базе отечественной платформы Rockchip RK3562J.

В этой статье в основном описывается тестирование Rockchip RK3562J в реальном времени. Среда разработки следующая:

U-Boot:U-Boot-2017.09

Kernel:Linux-RT-5.10.198

LinuxSDK:

LinuxSDK-[номер версии]

(На основе RK3562_LINUX_SDK_RELEASE_V1.1.0_20231220)

Данные испытаний RK3562J в реальном времени

В этой статье используется инструмент обнаружения задержки Cyclictest для проверки производительности системы Linux в реальном времени. Он запускает командный тест в течение 12 часов при трех условиях: ЦП без нагрузки, полная нагрузка (запуск инструмента стресс-стресс-теста) и полная нагрузка. - изолированное ядро ​​CPU3 (запущен инструмент стресс-теста).

картина 1  Данные испытаний RK3562J в реальном времени
картина 1 Данные испытаний RK3562J в реальном времени

Согласно результатам тестирования в трех состояниях, когда программа предназначена для работы на изолированном ядре CPU3, система Linux имеет самую низкую задержку, что может эффективно улучшить производительность системы в реальном времени. Поэтому рекомендуется назначать программы (функции) с высокими требованиями к работе в реальном времени изолированным ядрам ЦП.

Типичные области применения RK3562J

Рисунок 2
Рисунок 2

Тестирование системы Cyclictest в режиме реального времени

В этой статье демонстрируется аппаратная платформа промышленной оценочной платы Chuanglong Technology TL3562-EVM (на базе RK3562J). В целях упрощения описания в данной статье приведены лишь части описания функций программы и результаты тестирования.

В этом тесте в качестве примера используется изолированное ядро ​​CPU3, чтобы гарантировать нормальную работу процесса CPU3 за счет уменьшения влияния задержек других процессов, запущенных в системе на изолированном CPU3, тем самым оценивая производительность системы ядра Linux-RT в реальном времени. .

После включения оценочной платы нажмите клавишу пробела до окончания обратного отсчета U-Boot, чтобы войти в режим командной строки U-Boot, выполните следующую команду, измените переменные среды и изолируйте ядро ​​CPU3.

U-Boot#setenv bootargs storagemedia=sd androidboot.storagemedia=sd androidboot.mode=normal isolcpus=3

U-Boot#saveenv

U-Boot#reset

картина 3
картина 3

После перезагрузки оценочной платы выполните следующую команду, чтобы просмотреть переменные среды.

Target#cat /proc/cmdline

картина 4
картина 4

Войдите в файловую систему оценочной платы и выполните следующую команду, чтобы изменить уровень журнала печати ядра, чтобы информация печати ядра не влияла на тестирование в реальном времени.

Target#echo 1 > /proc/sys/kernel/printk

Установите для политики выделения памяти значение «2», чтобы отключить перераспределение памяти. Избегайте атак OOM (Out-of-Memory) на определенные процессы, вызывающих задержки и влияющих на результаты тестирования.

Target#echo 2 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

картина5
картина5

Выполните следующую команду, чтобы запустить инструмент нагрузочного тестирования и поддерживать полную загрузку ЦП. Затем используйте инструмент набора задач для запуска тестовой программы Cyclictest на ядре CPU3, чтобы проверить производительность системы в реальном времени, когда ядро ​​CPU3 полностью загружено. Инструкции по тестированию должны выполняться в течение 12 часов. Обеспечьте стабильную работу оценочной платы в течение длительного времени. После завершения теста будет создан файл статистических результатов iso_overload_output.

Target#stress-ng --cpu 4 --cpu-method=all --io 4 --vm 4 --vm-bytes 64M --timeout 43200s &

Target#taskset -c 0-3 cyclictest -m -Sp99 -i1000 -h800 -D12h -q > iso_overload_output

картина 6
картина 6

Проанализируйте данные в файле результатов теста, используйте сценарий для создания гистограммы и получите статистические результаты в изолированном состоянии ядра ЦП, как показано ниже. В этом тесте ядро ​​CPU1 имеет наибольшее значение максимальной задержки, равное 244 мкс, а изолированное ядро ​​CPU3 имеет наименьшее значение максимальной задержки, равное 33 мкс.

картина7
картина7
Таблица 1
Таблица 1
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose