За первое полугодие отечественных чипов ускорения искусственного интеллекта было продано 500 000 штук! Shengteng от Huawei лидирует на рынке!
За первое полугодие отечественных чипов ускорения искусственного интеллекта было продано 500 000 штук! Shengteng от Huawei лидирует на рынке!

Согласно новостям от 12 октября, согласно последнему отчету исследовательской организации IDC, с первой половины 2022 года по первую половину 2023 года размер рынка серверов искусственного интеллекта в Китае вырос на 54%, и ожидается, что рыночная стоимость будет продолжать расти. к 2027 году увеличится с 3,1 млрд долларов США до 1,64 млрд долларов США.

В отчете показано, что на данный момент 92% развернутых серверов искусственного интеллекта основаны на вычислительной мощности, обеспечиваемой графическими процессорами, а остальные 8% серверов ускоряются такими процессорами, как NPU, ASIC и FPGA. В тройку крупнейших поставщиков серверов искусственного интеллекта в Китае входят Inspur, H3C и Ningchang, их совокупная доля рынка превышает 70%. Кроме того, по данным Core Intelligence, помимо тройки крупнейших производителей, определенную долю рынка занимают и другие отечественные производители серверов искусственного интеллекта, такие как Anqing и Huawei.

Судя по поставщикам чипов ускорения искусственного интеллекта, необходимых для домашних серверов искусственного интеллекта, отечественные поставщики облачных услуг, такие как Alibaba (серия Hanguang), Baidu (серия Kunlun), Huawei (серия Ascend) и т. д., имеют собственные разработанные чипы ускорения облачного искусственного интеллекта. . Есть также Cambrian (серия Siyuan), Haiguang Information (серия глубоких вычислений), Tianshu Zhixin, Biren Technology, Moore Thread, Muxi Integrated Circuit, Xindong Technology, Zhihui Microelectronics и т. д. Кроме того, Jingjiawei, Loongson Zhongke и др. также разрабатывают чипы для ускорения облачного искусственного интеллекта.

Судя по фактическим поставкам, серия Ascend от Huawei (помимо собственных поставок, Huawei также поставляет компьютерное оборудование Ascend через партнеров, включая PowerDe, Huakun Zhenyu, Digital China и др.), ядро ​​Baidu Kunlun (уже независимое и может поставляться третьим стороны) должны быть текущими объемами поставок отечественных серверных чипов искусственного интеллекта. Кроме того, некоторые поставки осуществляют компании Cambrian, Suiyuan Technology и Haiguang Information при поддержке Tencent.

Согласно предыдущим данным IDC, поставки карт-ускорителей искусственного интеллекта в Китае (открытый рынок) в 2022 году составят примерно 1,09 миллиона. Среди них доля Nvidia на рынке карт-ускорителей искусственного интеллекта в Китае составляет 85%, доля рынка Huawei — 10%, а доля рынка Baidu. Доля Ставка составляет 2%, Cambrian и Suiyuan Technology — по 1%.

В последнем отчете IDC отмечается, что при поддержке правительства китайские производители чипов для ускорения облачного искусственного интеллекта также быстро растут. Последние данные показывают, что в первой половине 2023 года китайские серверы искусственного интеллекта использовали 500 000 местных чипов-ускорителей искусственного интеллекта. Эта сумма составляет 10% всего серверного рынка Китая.

Если, согласно предыдущим оценкам, отечественные серверы искусственного интеллекта ускорят рынок чипов в первой половине этого года, то доля рынка Huawei Ascend по-прежнему будет на переднем крае.

Искусственный интеллект в настоящее время переходит от обработки узких, конкретных задач, таких как распознавание изображений и речи, к более комплексным и гуманным интеллектуальным задачам, таким как создание контента и руководство принятием решений. В будущем мы увидим новые и более крупные модели искусственного интеллекта, предлагающие лучшие решения в метавселенной, городском управлении, медицинском здравоохранении, научных исследованиях и других областях.

IDC прогнозирует, что «рынок ускоренных серверов Китая достигнет 16,4 млрд долларов США к 2027 году». Интересно, что в этот период доля ИИ-серверов без графических процессоров на рынке ИИ-серверов увеличится. с 8% выросла до 12%. Неясно, вызвано ли это изменение спросом/предложением и геополитикой или улучшениями в ASIC-ускорителях с искусственным интеллектом.

Редактор: Core Intelligence — Меч Руруни

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose