Регистрация шаблона — это задача,Включает определение местоположения и категории шаблона.,Обнаружениям в видеопотоке затем присваиваются уникальные идентификаторы. Вывод обнаружения такой же, как и при обнаружении с добавленным идентификатором шаблона.

Какие детекторы добавлены в YOLOv8?

Следующий алгоритм отслеживания реализован и может быть передан tracker=tracker_type.yamlвыполнить：

• BoT-SORT - botsort.yaml
• ByteTrack - bytetrack.yaml

Значение по умолчанию: BoT-SORT.

Tracking

будет обучение Модель YOLOv8n/YOLOv8n-seg добавлена ​​в различные наблюдения для обнаружения и отслеживания видеопотоков.

Пример 1

from ultralytics import YOLO
        
# Load a model
model = YOLO("yolov8n.pt")  # load an official detection model
model = YOLO("yolov8n-seg.pt")  # load an official segmentation model
model = YOLO("path/to/best.pt")  # load a custom model
        
# Track with the model
results = model.track(source="https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc", show=True) 
results = model.track(source="https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc", show=True, tracker="bytetrack.yaml") 

Командная строка выглядит следующим образом

yolo track model=yolov8n.pt source="https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc"  # official detection model
yolo track model=yolov8n-seg.pt source=...   # official segmentation model
yolo track model=path/to/best.pt source=...  # custom model
yolo track model=path/to/best.pt  tracker="bytetrack.yaml" # bytetrack tracker

То же использование, что и выше,YOLOv8 поддерживает модели обнаружения и сегментации для отслеживания,Просто загрузите соответствующую модель (обнаружения или сегментации).

Конфигурация

отслеживать

отслеживание и совместное использование прогнозов. Конфигурация, а именно «conf», «iou», «show». Дополнительную конфигурацию можно найти по ссылке на страницу прогнозирования.

Пример 1

from ultralytics import YOLO
        
model = YOLO("yolov8n.pt")
results = model.track(source="https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc", conf=0.3, iou=0.5, show=True) 

Командная строка выглядит следующим образом

yolo track model=yolov8n.pt source="https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc" conf=0.3, iou=0.5 show

отслеживатьустройство

YOLOv8 также поддерживает использование измененных файлов конфигурации.,Все, что вам нужно, это файл конфигурации.,напримеркопировать custom_tracker.yaml ultralytics/tracker/cfg и измените Конфигурацию (например, tracker_type)。

Пример 2

from ultralytics import YOLO
        
model = YOLO("yolov8n.pt")
results = model.track(source="https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc", tracker='custom_tracker.yaml') 

Командная строка выглядит следующим образом

yolo track model=yolov8n.pt source="https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc" tracker='custom_tracker.yaml'

Подробную информацию можно найти по ссылкеultralytics/tracker/cfg.

ссылка

[1].https://github.com/ultralytics/ultralytics.

Отказ от ответственности

Все работы с пометкой «Источник: XXX (не Jizhi Shutong)» в этом общедоступном аккаунте воспроизведены с других носителей, и авторские права принадлежат оригинальному автору. Если есть какие-либо нарушения, свяжитесь с нами, чтобы удалить их. Спасибо.