Windows использует WSL2 для создания среды Docker
Windows использует WSL2 для создания среды Docker

Подсистема Windows для Linux (WSL) позволяет разработчикам запускать среды GNU/Linux (включая большинство инструментов, утилит и приложений командной строки) непосредственно в Windows «как есть», без использования традиционных виртуальных машин или двойной загрузки Set.

Что такое WSL2

WSL 2 применимо к Linux из Windows Архитектура подсистемы из новой версии, которая поддерживает Применимо к Linux из Windows подсистема в Windows беги дальше ELF64 Linux двоичный файл. Его основная цель — улучшить производительность системы документов, а также добавить полную совместимость системных вызовов.

Эта новая архитектура меняет эти Linux Двоичные файлы и Windows из способа взаимодействия с компьютерным оборудованием, но при этом обеспечивает WSL 1 (в настоящее время широко доступная версия) тот же пользовательский опыт.

одинокий Linux Раздачи можно найти по адресу WSL 1 или WSL 2 Работает внутри архитектуры. Каждый дистрибутив можно обновить или понизить в любое время, и вы можете запускать их параллельно. WSL 1 и WSL 2 версия дистрибутива. WSL 2 использовать совершенно новую архитектуру, которая выигрывает от работы в реальных условиях. Linux Ядро.

Установить WSL2

  1. Открыть панель управления, включить Применимо кLinuxизWindowsПодсистема и Платформа виртуальных машин
  1. использовать PowerShell или CMD Установить версию WSL по умолчанию
Язык кода:javascript
копировать
wsl --set-default-version 2
  1. Установить дистрибутив Linux
Язык кода:javascript
копировать
# Посмотреть доступные версии Установитьиз
wsl --list --online

# Установить указанный дистрибутив Linux.
# wsl --install -d <Distribution Name>
wsl --install -d Ubuntu

# Войдите в дистрибутив Linux
wsl

Установите Docker Desktop

Скачать адрес:https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/

Установлено Docker Desktop После этого вы можете напрямую запустить команду Docker в дистрибутиве Linux.

Windows Установить Docker Desktop Автоматически устанавливается docker-compose

Язык кода:javascript
копировать
# Посмотреть все докерконтейнеры
sudo docker ps -a

Создайте Docker-контейнер

существовать E:\www Создать новый под docker-compose.yaml документ

Язык кода:javascript
копировать
version: '1.0'
services:
  php74:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cqcqs/php74-fpm
    container_name: php74
    restart: always
    ports:
      - 9000:9000
    volumes:
      - ./:/var/www/html
    networks:
      net:
        ipv4_address: 172.18.0.11

  nginx:
    image: nginx
    container_name: nginx
    restart: always
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - ./:/var/www/html
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
    working_dir: /var/www/html
    links:
      - php74
    networks:
      net:
        ipv4_address: 172.18.0.12

networks:
  net:
    driver: bridge
    ipam:
      driver: default
      config:
        - subnet: 172.18.0.0/24

существовать E:\www Создать новый под nginx.conf NginxКонфигурациядокумент

Язык кода:javascript
копировать
server {
    listen 80;
    root /var/www/html/public;

    error_log /var/log/nginx/error.log;

    add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN";
    add_header X-XSS-Protection "1; mode=block";
    add_header X-Content-Type-Options "nosniff";

    index index.html index.htm index.php;

    charset utf-8;

    location / {
        try_files $uri $uri/ /index.php?$query_string;
    }

    location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; }
    location = /robots.txt  { access_log off; log_not_found off; }

    error_page 404 /index.php;

    location ~ \.php$ {
        fastcgi_pass php74:9000;
        fastcgi_index index.php;
        fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
        include fastcgi_params;
    }

    location ~ /\.(?!well-known).* {
        deny all;
    }
}

Создание контейнера проекта

Язык кода:javascript
копировать
docker-compose up -d

Успешно построено, доступ через браузер http://127.0.0.1/

Проект пуст Laravel Например,Но осторожные друзья могут обнаружить, что,Скорость ответа особенно низкая,возможносуществовать6sо,Это сильно повлияло на эффективность нашего развития.,Далее займемся оптимизацией.

оптимизацияплан:《Решить WSL2 Docker работает медленно из-за проблемы

материал

https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose