[Выставка фигурок золотой обезьяны] Ван Вэйчжэ, председатель и генеральный директор Oriental Financial Trust: Большие данные основаны на ценности и интеллекте, управление все еще необходимо углублять
[Выставка фигурок золотой обезьяны] Ван Вэйчжэ, председатель и генеральный директор Oriental Financial Trust: Большие данные основаны на ценности и интеллекте, управление все еще необходимо углублять

Инновационные услуги в сфере больших данных

——Фокус на данных·Меняющийся бизнес


В 2023 году элементы данных и санкционированное использование общедоступных данных станут горячими темами и единственным способом активировать активы данных. Я лично считаю, что дальнейшее повышение эффективности управления данными и создание интегрированной системы прав и обязанностей правительства в отношении данных являются главными приоритетами. 15 декабря Национальное управление данных опубликовало Трехлетний план действий «Элементы данных ×» (2024-2026 годы) (проект для комментариев)», чтобы узнать мнение общественности. «Элементы данных

Сочетая отраслевые тенденции и национальную политику, индустрия больших данных в 2023 году будет демонстрировать следующие две основные характеристики:

1. Управление данными становится ключевым моментом:вместе сданныеколичественный рост,Необходимость обеспечения качества, безопасности и соблюдения требований становится все более актуальной. Государственным ведомствам и предприятиям необходимо создать более совершенную систему управления данными.,чтобы справиться с этой задачей.

2. Глубокая интеграция искусственного интеллекта и больших данных.:Технология искусственного интеллекта вбольшие широкий спектр применения данных. такие как машинное обучение и глубокое обучение,Предоставляет предприятию более мощные инструменты анализа данных и поддержки принятия решений.,Например, большие модели обработки естественного языка.、Контроль финансовых рисков、медицинский диагноз、разумныйтранспорт Есть относительно зрелые приложения и в других областях.。

На этом фоне компаниям необходимо уделять пристальное внимание этим тенденциям, активно реагировать на вызовы, использовать возможности и добиваться устойчивого развития.

Я лично считаю, что введение ряда политик в отношении элементов данных и транзакций данных в стране, различных провинциях и городах окажет следующее влияние на тенденции индустрии больших данных в 2024 году:

1. Подтверждение данных более четкое:данныепродуктправо собственности будет более четко подтверждено,Это позволит эффективно защитить права и интересы производителей данных.,улучшатьданныетранзакционныйпрозрачныйстепень и авторитет。

В настоящее время из-за отсутствия четких законов и правил о правах собственности на данные производители данных часто сталкиваются с дилеммой неспособности эффективно защитить свои права и интересы. Однако по мере постепенного повышения осведомленности о ценности данных соответствующая политика и правила будут продолжать совершенствоваться, чтобы установить законную собственность для производителей данных, что позволит им лучше контролировать и управлять продуктами данных, которые они производят. Например, предположим, что компания накапливает большой объем медицинских данных в ходе исследований и разработок и на основе этих данных разрабатывает инновационный инструмент медицинской диагностики. Когда права на данные будут более ясными, компания сможет установить право собственности на эти информационные продукты законными способами, тем самым эффективно защищая свои собственные инновации. Это может не только стимулировать предприятия к проведению более инновационных исследований, но и обеспечить более надежную основу для транзакций данных.

Во-вторых, четкое владение данными повысит прозрачность и надежность транзакций с данными. Развитие рынка данных неотделимо от проведения транзакций с данными, и одной из основных проблем транзакций с данными является асимметрия информации и отсутствие доверия. Когда производители данных смогут четко владеть своими продуктами данных и разрешать другим использовать данные законными способами, процесс транзакции данных станет более прозрачным и заслуживающим доверия.

Основываясь на нашем практическом опыте разделения прав на данные, мы в основном концентрируемся на обслуживании сферы ценообразования государственных публичных данных, уделяя особое внимание разработке моделей и стратегий ценообразования, основанных на различных владельцах данных. Разделение прав на данные стимулирует предприятия участвовать в обороте данных, поскольку эта система разделяет владение данными и права на использование данных, способствует распространению и использованию прав на использование данных предприятиями и облегчает переплетение предприятий с владением данными. Однако, поскольку в настоящее время не существует формальных нормативных ограничений и авторитетных агентств, подтверждающих владение данными предприятия и три права, предприятия испытывают серьезную обеспокоенность по поводу защиты прав при обращении данных. Основная причина заключается в том, что предприятия ожидают, что ценность оборота данных будет защищена нормативными актами. Поэтому стране необходимо срочно ускорить принятие законодательства о владении данными, и это также первая практическая операция по осуществлению разделения. полномочия.

В нашей реальной деятельности мы наблюдали следующие ситуации: с одной стороны, когда ресурсы данных или продукты данных размещаются на полках бирж в различных местах, биржи обычно применяют модель «подтверждения листинга», то есть сторонние учреждения проверяют листинг продуктов, проводятся проверки соответствия прав собственности, что в определенной степени обеспечивает защиту прав собственности в рамках биржи. С другой стороны, «Временные положения по учету ресурсов данных предприятий», изданные Министерством финансов в августе этого года, требуют от предприятий активно раскрывать законность и права контроля над ресурсами данных, включенными в баланс, что также обеспечивает право собственности на место в балансе. Иными словами, «собственные» и «балансовые» обеспечивают основу для защиты собственности на техническом уровне, а «забалансовые» и «забалансовые» по-прежнему остаются пустыми.

Из-за отсутствия сущности и возможности совместного использования данных, в отличие от физических объектов, данные могут фактически легко перемещаться между «локальными», «внешними», «на листе» и «вне листа». Таким образом, существуют только «локальные» и «балансовые» подтверждения технических прав, но отсутствуют «внешние» и «внебалансовые» подтверждения прав, что затрудняет защиту прав собственности на данные. Таким образом, необходимо предложить единую систему подтверждения прав на данные и закон, охватывающий «локальные», «внешние», «балансовые» и «внебалансовые» данные, чтобы существенно способствовать циркуляции данных.

2. Рынок торговли большими данными более стандартизирован.:вместе сданные Четкое подтверждение прав,большие Рынок торговли данными также станет более стандартизированным. Это поможет создать справедливую, прозрачную и эффективную торговую среду и способствовать Здоровое развитие индустрии данных. Например, Национальная комиссия по развитию и реформам, Университет Цинхуа и Университет Жэньминь Китая совместно сотрудничали с определенной провинцией, чтобы данные Торговый центр создан для адаптации к многоуровневому рынку.данные Механизм ценообразования и платформа поддержки, основанные на факторных законах,Мы изучаем возможность создания механизма ценообразования, который адаптируется к законам элементов данных. Будущая система ценообразования на данные находится в стадии разработки;,Должен полностью адаптироваться к двум характеристикам транзакций с данными: «двусторонняя неопределенность» и «нестандартизация».,Построить новую модель ценообразования игры на основе трех уровней ресурсизации, активизации и реализации стоимости капитализации элементов данных.,И соответственно обсудим пути применения методов ценообразования, таких как метод затрат, метод дохода и рыночный метод.,Завершите шаг за шагомданныересурс、Капитализация、Процесс капитализации.

Судя по текущим тенденциям, различные населенные пункты и отрасли активно проводят операции по авторизации общедоступных данных, привлекая социальные силы для полного изучения и раскрытия ценности общедоступных данных, используя разработку и использование общедоступных данных в качестве прорывной точки в развитии рынка элементов данных. и культивирование промышленной экологии. Ханчжоу, Цзинань, Циндао, Ухань, Яньтай, Чжэнчжоу и другие места последовательно приняли специальные меры управления для санкционированной эксплуатации общедоступных данных и способствовали созданию рабочего механизма авторизованной операции. Хэнань, Фуцзянь, Хубэй, Хунань, Сучжоу и другие места последовательно создали местные группы данных. Будучи субъектами рынка, которые осуществляют санкционированные операции с публичными данными на местном уровне, они используют социальную власть для содействия комплексному развитию и использованию публичных данных. и социальные данные. Например, в Пекине построена зона финансовых данных и супермаркет продуктов данных в провинции Хайнань, в Чэнду построена платформа обслуживания операций с данными, в Гуйчжоу создана облачная группа Guizhou Group и так далее.

3. Спрос на высококачественные данные станет более актуальным。данные Стал искусственным интеллектом будущегоразумныйключевые элементы конкуренции,Искусственный интеллект ускоряет переход от «модельно-ориентированного» к «данно-ориентированному». Бурное развитие искусственного интеллекта приводит к взрывному росту спроса на рынке факторов данных.,Отсутствие высококачественных коллекций данных является особенно проблематичным. Различные организации активно реагируют на вышеуказанные проблемы через рынок факторов данных.,Некоторые населенные пункты и предприятия запустили ряд мер по усилению поставок высококачественных данных.,Обеспечьте достаточное «питание» для роста крупных моделей. Синтетические данные также стали важным типом обучения моделей.,Это привело к появлению нового спроса на рынке факторов данных. будущее,Синтез станет ключом к обучению моделей. последние два года,Местные органы власти и промышленные органы активно способствуют открытию публичных данных.,Создав публичную открытую платформу данных,Постепенно улучшать систему разработки и использования государственных данных. Эти платформы предлагают большую коллекцию общедоступных данных.,Охватывает городской руководитель、Промышленность и торговля、транспорт、экология、Общественные объекты и многие другие области.

Заглядывая в будущее, я ожидаю, что различные провинции и города выпустят больше политических документов, касающихся транзакций данных. Эти программные документы будут способствовать дальнейшему здоровому развитию индустрии больших данных и цифровой трансформации различных отраслей. В то же время ключевыми задачами на данный момент также являются дальнейшее повышение эффективности управления данными и формирование качественных данных.

·О Ван Вэйчжэ:

Ван Вэйчжэ, председатель и генеральный директор компании Beijing Oriental Jinxin Technology Co., Ltd. Степени бакалавра и магистра Уханьского технологического университета, доктор философии Университета Цинхуа, 18 лет опыта работы в области больших данных. Он работал в China Software, IBM, Teradata и других компаниях, в настоящее время является председателем и генеральным директором компании Beijing Oriental Jinxin Technology Co., Ltd.

Выиграл такие титулы, как «Десять ведущих деятелей в индустрии больших данных Китая», «100 фигур будущего», «Герой данных» и «Премия за лидерство в области обработки данных 2019 года». Он был назначен экспертом многих отечественных авторитетных организаций, таких как Национальный комитет по стандартизации информационных технологий и Китайская комиссия по данным, а также является экспертом Научно-исследовательского института цифрового Китая Национального информационного центра и директором Центра данных. Центр исследования активов Национального информационного центра.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose