Вычисление хешей зашифрованных файлов с помощью John the Ripper
Вычисление хешей зашифрованных файлов с помощью John the Ripper

0.Предисловие

John the Ripper (именуемый в дальнейшем JtR) — это бесплатная программа для взлома паролей с открытым исходным кодом, но цель этой статьи не в том, чтобы научить вас использовать JtR для взлома различных паролей. В качестве предварительного условия для обучения hashcat мы покажем, как использовать JtR для расчета хэш-значений различных типов зашифрованных файлов.

Будучи программным обеспечением, претендующим на звание самого быстрого в мире ПО для взлома паролей, hashcat поддерживает только ввод хэш-значений в определенном формате для взлома паролей и не может напрямую читать зашифрованные файлы. Итак, здесь мы заимствуем JtR для расчета хэш-значения зашифрованного файла, чтобы его можно было использовать для восстановления пароля.

Хотя сам JtR также имеет функцию взлома паролей и поддерживает больше типов файлов, чем hashcat, JtR в основном оптимизирован для сценариев декодирования ЦП. Hashcat, с другой стороны, предпочитает декодирование с помощью графического процессора и может быстрее взломать некоторые типы зашифрованных файлов.

1. Загрузите JtR

JtR Это экологически чистое программное обеспечение, не требующее специальных операций по установке. Вам нужно только скачать и разархивировать его по любому пути для дальнейшего использования. Последняя версия на момент публикации этой статьи: 1.9.0-jumbo-1

Адрес загрузки: https://www.openwall.com/john/

Поскольку некоторые модули расчета хеш-функций в предварительно скомпилированном пакете не являются последними, вам необходимо загрузить последнюю версию пакета исходного кода с GitHub, чтобы перезаписать и заменить их.

Адрес загрузки: https://github.com/openwall/john/archive/refs/heads/bleeding-jumbo.zip.

2.Установите Джонни

Следуя принципу использования графического интерфейса и максимально избегая использования CLI, мы можем установить Johnny, официальный графический инструмент, для вызова JtR. После скачивания просто разархивируйте, запустите и установите с настройками по умолчанию.

Адрес загрузки: https://openwall.info/wiki/john/johnny

3. Установите Python

Для расчета хеша в JtR требуется Python. Просто зайдите на официальный сайт, чтобы загрузить и установить его.

https://www.python.org/downloads/

4. Настройте Джонни

при первом запуске Johnny Нужно установить, когда JtR Основной путь, в setting Выбор страницы для предварительной распаковки run/john.exe Просто файл.

5. Вычислить хеш зашифрованного файла

Перейдите на страницу «Пароли Джонни», нажмите «Файл» — «Открыть другой формат файла», и откроется окно преобразования файла. Среди них «Выбрать формат файла» — выбрать тип зашифрованного файла, например офис, rar, pdf и т. д.; «Сохранить хэши» — это путь для сохранения хеш-значения, который можно установить произвольно для зашифрованных файлов xxx или xxx; зашифрованные файлы, для которых необходимо вычислить хэш, и вы можете выбрать их соответствующим образом.

После того, как все выборы будут выполнены, нажмите «Конвертировать» внизу, чтобы увидеть хэш-значение зашифрованного файла на главной странице.

В это время просто щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Копировать», чтобы скопировать хэш-значение зашифрованного файла для дальнейшего использования.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose