Введение в gRPC: высокопроизводительная платформа RPC Google.
Введение в gRPC: высокопроизводительная платформа RPC Google.

🌷🍁 Блогер Маотоху взять тебя Go to New World.✨🍁 🦄 Домашняя страница блога——голова кошки тигр Блог🎐 🐳«Полная колонка вопросов для интервью» Статья богата картинками и текстами🦕яркая и простая в освоении! Приглашаем всех присоединиться~🌺 🌊 «Колонка читов для разработки IDEA»учитьсяIDEAОбщие операции,Эффективность работы выросла в два раза~💐 🌊 «Мастер Голанга за 100 дней (базовое введение)»учитьсяGolangязык,Наслаждайтесь облачными технологиями,Посещение различных фабрик~💐

🪁🍁Надеюсь, эта статья поможет вам🌸Статья грубая, пожалуйста, покритикуйте и поправьте меня! 🍁🐥

Введение в gRPC: высокопроизводительная платформа RPC Google.

краткое содержание: gRPC — это система RPC высокого уровня Google с открытым исходным кодом, которая возникла на основе внутренней системы RPC Google — Stubby. В этой статье подробно рассматриваются основные идеи дизайна gRPC, разница с ThriftRPC и традиционным RPC, а также основные преимущества gRPC.

введение: Сегодня, когда распределенные системы и микросервисные архитектуры становятся все более популярными, технология удаленного вызова процедур (RPC) становится все более важной. gRPC, как платформа RPC с открытым исходным кодом, запущенная Google, стала стандартом в этой области. Целью этой статьи является углубленное исследование конструкции, функций и ценности gRPC в современных приложениях.

gRPC — это высокопроизводительная платформа RPC с открытым исходным кодом, созданная Google и основанная на внутренней системе RPC Google — Stubby. В 2015 году его исходный код был официально открыт и стал стандартом RPC в эпоху облачных технологий.

Основные идеи дизайна gRPC

1. Сетевая связь

gRPC инкапсулирует часть сетевого взаимодействия и обеспечивает инкапсуляцию сетевого взаимодействия для нескольких языков, включая C, Java (на основе Netty) и Go.

2. Протокол передачи

gRPC использует HTTP2 в качестве транспортного протокола и поддерживает передачу содержимого двоичных данных. Он также поддерживает двунаправленную потоковую передачу (дуплекс), а также мультиплексирование соединений.

3. Сериализация данных
  • Основной текст и JSON
  • Собственный метод сериализации Java
  • Двоичная сериализация с помощью Thrift
  • Сжатая двоичная сериализация

В частности, gRPC использует protobuf (буферы протокола) в качестве основного метода сериализации. Это метод сериализации с открытым исходным кодом, разработанный Google, и его эффективность по времени и пространству в 3–5 раз выше, чем у JSON. Для описания используется язык IDL.

4. Создание агента

gRPC создает прокси (заглушку), чтобы вызывающие абоненты могли вызывать методы удаленной службы так же, как вызов локальных методов.

Сравнение gRPC и ThriftRPC

общность

Оба поддерживают RPC для гетерогенных языков.

разница
  1. сетевая связь:ThriftиспользоватьTCPи его эксклюзивное соглашение,А gRPC использует HTTP2.
  2. перспектива производительности:ThriftRPCизпроизводительностьвыше, чемgRPC。
  3. Одобрение и широкое применение:gRPCЕсть большая фабрикаGoogleизподдержка,В эпоху облачных технологий взаимодействие с другими компонентами становится более плавным.,Поэтому gRPC используется более широко.

Разница между gRPC и традиционным RPC

RPC (удаленный вызов процедур) — это технология удаленного вызова процедур, которая позволяет программе вызывать процедуру или функцию в другом адресном пространстве (обычно на другом компьютере в общей сети) точно так же, как вызов локальной процедуры или функции.

  1. транспортный протокол:ТрадицияизRPCвозможныйиспользовать Несколько протоколов,Включает HTTP, TCP или собственные протоколы.,gRPC всегда использует HTTP2.
  2. Сериализация данных:ТрадицияRPCПоддерживает несколько методов сериализации,gRPC в основном использует protobuf.
  3. производительность:потому чтоprotobufиHTTP2изиспользовать,gRPC обычно имеет более высокую производительность, чем традиционный RPC.
  4. Языковая поддержка:gRPCПоддержка несколькихязык,А некоторые традиционные реализации RPC могут поддерживать лишь ограниченное количество языков.
  5. потоковое общение:gRPCПоддерживает двустороннюю потоковую связь.,Многие традиционные RPC не поддерживают или поддерживают только ограниченную потоковую связь.

Преимущества gRPC

  1. Эффективное межпроцессное взаимодействие.
  2. Поддерживает несколько языков и изначально поддерживает реализации C, Go и Java. В версии на языке C также расширена поддержка C++, C#, NodeJS, Python, Ruby и PHP.
  3. Поддерживает работу на нескольких платформах, включая Linux, Android, IOS, MacOS и Windows.
  4. Используйте эффективную сериализацию protobuf.
  5. Использование протокола HTTP2.
  6. Его одобрили крупные компании, такие как Google.

Выше приведено краткое введение в gRPC. Как высокопроизводительная среда RPC, она широко используется в современных распределенных системах и микросервисных архитектурах.

Подведите итог:

Благодаря эффективному методу сериализации protobuf, использованию протокола HTTP2, а также обширной поддержке языков и платформ, gRPC обеспечивает мощный и эффективный инструмент связи для современных распределенных систем. По сравнению с традиционными RPC и другими современными платформами RPC, gRPC имеет явные преимущества, особенно с точки зрения производительности, масштабируемости и интеграции облачных приложений. Благодаря одобрению Google и поддержке сообщества открытого исходного кода будущее gRPC выглядит очень светлым.

Исходное заявление

======= ·

  • Оригинальный автор: голова кошки тигр
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose