Временная метка проверки интерфейса API, тест API интерфейса
Временная метка проверки интерфейса API, тест API интерфейса

Тестирование интерфейса (API)

Без подведения итогов вы не можете познать себя и не узнаете, где успех и неудача, не думая, нет улучшения и нет прогресса;

Автоматизированное наложение тестов

【Что такое API】

API — это аббревиатура интерфейса прикладного программирования.

Реализует возможности связи и обмена данными между двумя или более независимыми системами или модулями.

[Что такое тестирование API]

Тестирование API отличается от тестирования автоматизации пользовательского интерфейса. Оно в основном фокусируется на уровне бизнес-логики системной архитектуры, поэтому его основное внимание уделяется не операциям пользовательского интерфейса или восприятию пользователя, а большему количеству вызовов логических связей.

Подготовка к тестированию API

1. Подходящий интерфейсный документ

2. Инструменты анализа захвата мастер-пакетов

3. Понимание структуры пакета протокола HTTP.

4. Знаком с пользовательским бизнесом и способен сочетать бизнес-логику уровня API с пользовательским бизнесом.

[Что в основном проверяет API]

1. Убедитесь, что данные, предоставляемые API, соответствуют документу интерфейса. Цель состоит в том, чтобы обеспечить возможность нормального вызова.

2. Проверьте удобство данных, отображаемых API, например, легко ли понять информацию о возвращенном пакете.

3. Проверьте механизм обработки исключений API. Первым приоритетом является обеспечение правильного возврата интерфейса.

4. Проверьте, учитывает ли API аутентификацию и обработку конфиденциальных данных с точки зрения безопасности.

5. Руководить использованием автоматизированного тестирования для тестирования интерфейсов.

6. Документация, формирующая достаточную документацию для обеспечения ремонтопригодности качества API.

[На что обратить внимание при тестировании API]

1. Каждый тестовый пример API должен быть параметризован.

2. Во время выполнения теста приоритет отдается тестированию API.

3. Тестовые случаи должны быть максимально независимыми в исполнении. Например, когда данные необходимо кэшировать, они могут быть жестко запрограммированы (или действительны в течение длительного времени), чтобы избежать необходимости полагаться на результаты при тестировании одного интерфейса. других интерфейсов.

4. Чтобы обеспечить охват, тестовые данные должны быть запланированы для всех возможных входных данных API, чтобы охватить как можно больше сценариев ввода.

5. Уделяйте больше внимания нештатным сценариям ввода параметров, чтобы избежать повреждения системы при прямом вызове интерфейса.

[Какие ошибки можно найти при тестировании API]

1. Невозможно правильно и дружелюбно обработать действительные, неправильные или ненормальные сценарии ввода параметров.

2. Проблемы с надежностью

3. Проблемы безопасности

4. Проблемы с производительностью

5. Структура данных ответа не стандартизирована и неполна.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose