Восточно-Китайский педагогический университет совместно выпустил крупную мультимодальную модель в области традиционной китайской медицины: Шужицихуан 2.0.
Восточно-Китайский педагогический университет совместно выпустил крупную мультимодальную модель в области традиционной китайской медицины: Шужицихуан 2.0.

Большая модель традиционной китайской медицины «Шу Чжи Ци Хуан» 1.0 была совместно разработана Восточно-Китайским педагогическим университетом, Шанхайским университетом традиционной китайской медицины, Восточно-Китайским университетом науки и технологий, Военно-морским медицинским университетом, лабораторией Линган и Национальной ключевой лабораторией China Resources Jiangzhong. современной традиционной китайской медицины. Он обладает знаниями в области традиционной китайской медицины. Есть три основные функции: интеллектуальные вопросы и ответы, медицинские консультации и динамическое взаимодействие с графиком знаний традиционной китайской медицины. С момента выпуска 19 января 2024 года у Shuzhiqihuang 1.0 было более 10 000 пользователей, что способствовало наследованию, инновациям и развитию культуры традиционной китайской медицины.

25 ноября 2024 г. на 8-й научной конференции «Сетевая фармакология и искусственный интеллект». диплом 4-й“Университет традиционной китайской медициныданныеи искусственный интеллект”Шанхайский форум,Специализированный медицинский центр Объединенных сил стратегической поддержки Восточно-Китайского педагогического университета, Китайский центр научных исследований и подготовки астронавтов, Шанхайский научно-исследовательский институт акупунктуры и меридианов, Шанхай Цзюньяо и многие другие учреждения.,выпускатьМультимодальная крупная модель «Шу Чжи Ци Хуан 2.0» в области традиционной китайской медицины。какAIТехнологии и традиционная китайская медицина、Инновационные достижения глубокой интеграции западной медицины,Цифровой интеллект Qihuang 2.0 отличается полностью обновленным масштабом, интеллектуальными функциями и вертикальными приложениями.,Создание новой экосистемы умной медицины,Придание нового импульса наследию традиционной китайской медицины, точной диагностике и лечению, а также управлению здоровьем.

Комплексное улучшение: скачок в возможностях кросс-модальных данных и аналитики

Shuzhiqihuang 2.0 добился значительного улучшения масштаба данных и возможностей модели, став нынешним пионером в области мультимодальных моделей в области медицинского ИИ.

1. Основные ресурсы данных

Цифровой интеллект Qihuang 2.0 с расширенными мультимодальными возможностями и огромным охватом базы знаний,Демонстрация нового прорыва в области интеллектуальной диагностики и лечения。Это вданныемасштаб и Модель Достигнуто значительное улучшение возможностей.。Шу Чжи Ци Хуан2.0Включать32 миллиарда параметровбольшого масштаба Модель,Охватывает два основных модуля традиционной китайской медицины и западной медицины: более 200 000 и 100 000 инструкций соответственно. Модель охватывает более 80 000 рецептов традиционной китайской медицины. 40 000 ингредиентов традиционной китайской медицины.、Более 9000 видов китайских лекарственных материалов.、Более 2000 синдромов ТКМ и более 1000 древних книг, более 18 000 целей;、Более 2000 заболеваний、2,4 миллиона соединений (из них более 410 000 являются натуральными продуктами) и более 2 миллионов документов.

2. Интеллектуальное обновление

1. Интеллектуальное обновление вопросов и ответов

Обновление посредством непрерывной итерации,Реализуйте из1.0приезжать2.0прыгнуть。1.0Версии во многих основных Модельсередина"первый"Прошедшийсередина Пробный экзамен на квалификацию практикующего врача,Набрал 66,9 балла,Демонстрирует свой потенциал в понимании и ответах на вопросы о традиционной китайской медицине. Версия 2.0 Shuzhiqihuang улучшила параметры Модели, расширила масштаб данных и представила множество передовых алгоритмов и технологий.,к88.1отличные результаты«высокий балл»Сдать пробный экзамен,Это означает, что он достиг нового уровня в области интеллектуальных ответов на вопросы в традиционной китайской медицине.

2. Мультимодальная диагностика и поддержка лечения.

Основываясь на кросс-модальном слиянии изображений, текста, речи и биологических сигналов, Digital Intelligence Qihuang 2.0 обеспечивает точное понимание и обоснование сложных медицинских сценариев. Например, в диагностике и лечении традиционной китайской медицины модель может интегрировать изображения языка пациента, данные пульсовой диагностики и голосовые описания симптомов для создания точного диагноза синдрома и персонализированных рекомендаций по назначению, что значительно повышает эффективность клинической диагностики и лечения.

Вертикальные приложения: расширение возможностей многосценарной интеллектуальной диагностики и лечения

Shuzhi Qihuang 2.0 применяет технологию искусственного интеллекта в таких областях, как «Помощник по последующему наблюдению», «Шу Чжицихуан» и «Платформа наследования культурного образования традиционной китайской медицины» посредством глубокой оптимизации полевой экспертной системы.

1. Помощник врача с искусственным интеллектом: мультимодальный агент

В то же время в Shuizhiqihuang 2.0 добавлен инновационный модуль экспертной системы. Эти модули построены на основе многодоменных глубоких баз знаний, что обеспечивает эффективные и точные профессиональные возможности вопросов и ответов, а также возможности решения проблем.

1. Мультимодальная диагностика и лечение

Модель объединяет изображения и текстовые данные для обеспечения плавной связи между диагностикой с помощью изображений и анализом текста медицинской документации. Например, данные компьютерной томографии и записи клинических консультаций объединяются для обеспечения комплексной диагностики и лечения сложных случаев.

2. Аэрокосмическая медицина

Сосредоточив внимание на особых медицинских потребностях во время космических полетов, мы предоставляем индивидуальные решения, включая оценку состояния окружающей среды в условиях микрогравитации, управление плотностью костей и оптимизацию диеты, чтобы помочь астронавтам поддерживать свою безопасность и здоровье во время долгосрочных миссий.

2. Шужи Ланчжун: эксперт по рекомендациям разумной акупунктуры и рецептам.

1. Применение иглоукалывания

Объединив более двухсот древних книг по акупунктуре и множество современных медицинских книг по акупунктуре, система позволяет пользователям запрашивать функции акупунктурных точек, планы акупунктуры и комплексное применение теории меридианов. При сложных симптомах модель может предоставить врачам оптимизированные стратегии иглоукалывания для облегчения точного лечения.

2. Рекомендуемый рецепт

Основываясь на огромных данных о традиционных китайских лекарствах и рецептах, Shuzhiqihuang 2.0 может быстро рекомендовать рекомендации по рецептам, основанные на логике дифференциации синдромов традиционной китайской медицины после ввода симптомов, сочетая при этом фармакологический анализ для обеспечения научной интерпретации взаимосвязи между химическими компонентами и патологией.

3. «Медицинское» сердце и разум: платформа наследия традиционной китайской медицины, культурного образования.

Традиционная китайская медицина является ценным достоянием китайской нации и внесла выдающийся вклад в поддержание здоровья людей. Классические книги по китайской медицине, знаменитые рецепты китайской медицины и другие текстовые материалы содержат богатую информацию о диагностике и принятии решений в китайской медицине, которые достойны наследования и продвижения. Однако наследие традиционной китайской медицины в настоящее время сталкивается с тремя основными проблемами: во-первых, трудно получить ресурсы классических известных рецептов традиционной китайской медицины, а их содержание трудно понять, во-вторых, трудно изучить присущий им диагноз и; опыт лечения; в-третьих, теории, усвоенные учащимися, обычно трудно усвоить и понять. Трудные практические задачи. С этой целью команда Шужицихуан разработала «Медицинское» сердце и медицинский разум - интеллектуальную платформу наследования культурного образования в области традиционной китайской медицины, предназначенную для интеграции знаний, опыта и обучения, а также содействия разумному развитию образования в области традиционной китайской медицины с помощью инновационных технологий.

1. Карта знаний традиционной китайской медицины.

Объединив текстовые данные ТКМ из нескольких источников (таких как классические древние книги, современные теории и литература), была построена иерархическая карта знаний ТКМ и западной медицины. Платформа поддерживает поэтапный переход от «рецепта к лекарству к синдрому», помогая учащимся ТКМ более удобно запрашивать и понимать взаимосвязь между точками знаний.

2. Изучение и обоснование разумных рецептов традиционной китайской медицины.

На основе построенного графа знаний применяется интерпретируемая технология рекомендаций по рецептам, которая объединяет логику диагностики и лечения «синдромной дифференциации и лечения», технологии сети метапути и графического внимания. Рекомендуя китайские лекарства, она также отображает процесс клинического диагноза и лечения. и обеспечивает научно-теоретическую основу для рецептов и лекарств. Таким образом, эта платформа может не только точно моделировать мыслительный и логический процесс диагностики и лечения традиционной китайской медицины, но также анализировать взаимосвязь между ингредиентами традиционной китайской медицины и патологией заболевания на основе фармакологии, помогая учащимся быстрее понять и применить на практике присущий опыт диагностики и лечения в рецепты.

3. Класс математического интеллекта традиционной китайской медицины.

Shuzhiqihuang 2.0 объединяет теорию образования и технологию устранения галлюцинаций, чтобы обеспечить достоверность выходного содержания большой языковой модели в процессе обучения с помощью. Таким образом, когда учащиеся вводят вопросы на платформу, платформа может не только предоставить решения, соответствующие клинической диагностике и лечению традиционной китайской медицины, но также предоставить источник решений в литературе для обучения теоретических знаний и клинических знаний учащихся. думая одновременно.

Будущее видение умного здравоохранения: интеграция и инновации

Цифровой интеллект Qihuang 2.0 берет за основу инновации в области знаний, основанные на данных, глубоко интегрирует мудрость традиционной китайской и западной медицины и обеспечивает решение для стремительного развития медицинской отрасли. В будущем команда будет и дальше расширять применение модели в клинической диагностике и лечении традиционной китайской и западной медицины, образовании, научных исследованиях и управлении здравоохранением, а также стремится создать ведущую в мире интеллектуальную платформу для традиционной китайской медицины.

Сообщил: Чэнь Линфэн Корректура: Ли Шилян

Монтажер: Тан Жунфан

Восточно-Китайский университет науки и технологий/Шанхайская ключевая лаборатория разработки новых лекарств/Исследовательская группа профессора Ли Хунлиня

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose