[Веселая практика] KataGo+Sabaki создает помощника Ай Го
[Веселая практика] KataGo+Sabaki создает помощника Ай Го

Предисловие

Недавно я играл в Го с одноклассником, и меня обыграли, поэтому я захотел использовать ИИ, чтобы вылечить его «высокомерие».

Знакомство с Катаго

С тех пор как AlphaGo вышла из круга в 2016 году, появилось множество моделей ИИ, некоторые из которых показаны на рисунке ниже [1].

На сайте онлайн-игры Го OGS,использоватьKataGo(https://online-go.com/)Этот инструмент выполняетAiанализировать,Итак, я пошел изучать KataGo.

Автор KataGo — Дэвид Ву (окончил Гарвардский университет, в настоящее время работает на Джейн Стрит, исследователь, занимающийся исследованиями в области искусственного интеллекта). Слово «ката» пришло из японского языка и теперь стало общеупотребительным английским словом в боевых искусствах. , что означает: посредством самопрактики, играя влево и вправо, вы можете постепенно улучшать ходы на шахматной доске[2].

KataGoофициальный адрес:https://github.com/lightvector/KataGo KataGoбумага:Accelerating Self-Play Learning in Go KataGo основан на дереве Монте-Карло (Monte Carlo tree)Оптимизирован для скорости при проведении больших объемов тренировок.,В настоящее время этот склад поддерживается и обновляется.,Некоторые новые стратегии оптимизации обновлены вскладсередина。 Модель KataGo также постоянно обучается и обновляется.,Вы можете скачать последнюю или лучшую версию по адресу ниже.Модель:https://katagotraining.org/networks/

Развертывание и строительство KataGo+Sabaki

KataGo служит только серверной частью алгоритма. Полноценный помощник Go также должен быть сопряжен с графическим интерфейсом. В этой статье Sabaki используется в качестве внешнего интерфейса. Давайте создадим и развернем его.

1. Загрузите Катаго

В репозитории KataGo вы можете скачать различные версии KataGo, в основном включая следующие четыре: OpenCL (GPU), CUDA (GPU), TensorRT (GPU) и Eigen (CPU). Среди них самая быстрая скорость вывода — TensorRT (GPU), но для адаптации требуются версии Cuda и TensorRT, которые сложнее настроить. Поэтому рекомендуется загрузить версию OpenCL, которая не требует сложной настройки. Ее можно выполнить примерно за 5 секунд на ежедневном хосте, и она в принципе пригодна для использования.

2. Загрузите веса

существоватьвзвешенный веб-сайт上下载最新或性能最好из权重,После скачивания поместите его в папку KataGo.

3. Файл параметров конфигурации.

Выполните команду с помощью командной строки в папке Katago (замените файл веса на имя скачанного файла):

Язык кода:javascript
копировать
katago.exe genconfig -model Вес файла.bin.gz -output sabaki.cfg

В процессе создания файла конфигурации необходимо задать несколько вопросов:

  • Спросите Katago, какие правила Go по умолчанию, выберите китайские правила, введите: chinese и нажмите Enter;
  • Спросите Катаго, хотите ли вы добавить дополнительные ограничения к правилам времени, например обратный отсчет. Пожалуйста, выберите «нет». Введите: n и нажмите Enter;
  • Спросите, разрешено ли катаго думать, когда противник ведет обратный отсчет, по умолчанию — да, просто нажмите Enter;
  • Спросите Катаго, какое вычислительное ядро ​​использовать. Существует только одна видеокарта. Параметр «0» и нажмите Enter напрямую;
  • Спросите, каков верхний предел Память Катаго.,Моя Память 16 ГБ,Введите 8,Просто нажмите Enter.

Затем механизм искусственного интеллекта запускается сам для проверки производительности оборудования.,Автоматический выбор генерации параметров Конфигурациядокументsabaki.cfgЗавершить бег после。

4. Загрузите Сабаки

SabakiОфициальный сайт:https://sabaki.yichuanshen.de/ Скачайте Sabaki с официального сайта и установите.

Откройте программное обеспечение,可以существоватьдокумент->Настройки для изменения информации о языке。

5. Размещение Ката Го

В меню движка Sabaki установите флажок «Показать боковую панель движка».

Нажмите на механизм управления, добавьте новый, установите путь KataGo и введите следующую команду (замените файл веса именем загруженного файла):

Язык кода:javascript
копировать
gtp -model Вес файла.bin.gz -config sabaki.cfg

Нажмите KataGo в левом верхнем углу, и появится следующее сообщение, указывающее, что модель инициализирована успешно.

После этого в новых настройках игры установите оппонентом Ката Го, и вы сможете успешно играть против Ай. Можно даже поставить два Ката Го и наблюдать за разборками между ИИ.

постскриптум

Не забывая о своем первоначальном намерении, я снова воспользовался KataGo, чтобы бросить вызов одноклассникам, и все прошло очень гладко.

ссылка

[1]ИдтиAIиGUIизиспользовать简介:https://zhuanlan.zhihu.com/p/267139001 [2]《Муж одновременно ценный и экономный,Как я могу быть один?:Почему я должен открывать исходный кодKataGo?》——Да, интервьюKataGoавтор:https://www.163.com/dy/article/FP8F9RPS0529BOGK.html

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose