Весь процесс развертывания GitLab CI/CD Docker приложения Spring Boot
Весь процесс развертывания GitLab CI/CD Docker приложения Spring Boot

Ниже приведены подробные инструкции и пример кода для каждого шага:

1. Напишите код приложения Spring Boot.

Создайте простое приложение Spring Boot, например Hello World REST API.

Язык кода:java
копировать
// HelloWorldController.java

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class HelloWorldController {

    @GetMapping("/hello")
    public String sayHello() {
        return "Hello, World!";
    }
}

2. Создайте файл .gitlab-ci.yml и определите конфигурацию конвейера CI/CD.

Создать в корневом каталоге проекта.gitlab-ci.ymlдокумент。

Язык кода:yaml
копировать
stages:
  - test
  - build
  - deploy

variables:
  DOCKER_IMAGE_NAME: registry.example.com/my-spring-boot-app
  TAG: $CI_COMMIT_SHORT_SHA

test:
  stage: test
  script:
    - ./mvnw test

build:
  stage: build
  script:
    - ./mvnw clean package
    - docker build -t $DOCKER_IMAGE_NAME:$TAG .

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo "$CI_REGISTRY_PASSWORD" | docker login -u "$CI_REGISTRY_USER" --password-stdin $CI_REGISTRY
    - docker push $DOCKER_IMAGE_NAME:$TAG

3. Напишите Dockerfile для создания образа Docker.

Создайте Dockerfile в корневом каталоге проекта.

Язык кода:dockerfile
копировать
# Dockerfile

FROM adoptopenjdk:11-jre-hotspot

WORKDIR /app

COPY target/my-spring-boot-app.jar .

CMD ["java", "-jar", "my-spring-boot-app.jar"]

4. Отправьте код в репозиторий GitLab.

Отправьте код в репозиторий GitLab и убедитесь, что Spring Bootприложение、.gitlab-ci.ymlиDockerfileвключено в подачу。

Язык кода:bash
копировать
git add .
git commit -m "Initial commit"
git push origin master

5. Конвейер GitLab CI/CD запускает тестирование и сборку.

Всякий раз, когда код отправляется в репозиторий GitLab, автоматически запускается конвейер GitLab CI/CD. Он запускает тесты и создает образы Docker.

6. Образ Docker будет создан и отправлен в указанный реестр Docker.

Созданный образ Docker будет отправлен в указанный Docker. Registry,Обязательно.gitlab-ci.ymlдокумент中设置了正确的CI_REGISTRY_USER、CI_REGISTRY_PASSWORD и CI_REGISTRY.

7. Разверните приложение Spring Boot в целевой среде.

Использование Докера Compose или другие инструменты оркестровки контейнеров будут использовать Spring. Bootприложение部署到目标环境中。Используется следующееdocker-compose.ymlдокумент进行部署的示例。

Язык кода:yaml
копировать
version: '3'
services:
  web:
    image: registry.example.com/my-spring-boot-app:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    depends_on:
      - database
  database:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_DATABASE: mydatabase
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_USERNAME: dbuser
      MYSQL_PASSWORD: dbpassword
    ports:
      - "3306:3306"

В приведенном выше файле docker-compose.yml есть две службы: веб-служба и база данных. Веб-сервис использует созданный вами Spring. Bootприложение的Dockerзеркало,и сопоставьте его с портом хоста 8080. Служба базы данных использует образ Docker MySQL.,и установите некоторые переменные среды для настройки базы данных。и убедитесь$TAGСоздан для вас раньшеDockerзеркало的标签。

Поместите указанный выше файл docker-compose.yml в корневой каталог проекта.

Запустите следующую команду в корневом каталоге проекта, чтобы запустить службу:

Язык кода:bash
копировать
docker-compose up -d

Это запустит веб-службы и службы базы данных и сопоставит их с портами хоста 8080 и 3306 соответственно.

Тогда посетитеhttp://localhost:8080/api/hello验证приложение是否成功部署。

Чтобы остановить службу, выполните следующую команду:

Язык кода:bash
копировать
docker-compose down
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose