Веб-инструмент визуализации Kafka Kafdrop
1. Kafdrop — это визуальный веб-интерфейс Apache Kafka с открытым исходным кодом.
Основные функции
- Просмотр брокера Kafka — назначения тем и разделов, а также состояние контроллера
- Просмотр темы - количество разделов, копировать статус и пользовательскую конфигурацию
- Просмотр сообщений — JSON, обычный текст и кодировка Avro.
- Просмотр группы потребителей: смещение парковки для каждого раздела, задержка слияния и задержка для каждого раздела
- Создать новую тему
- Посмотреть список управления доступом
Для получения дополнительных функций перейдите на официальный сайт для просмотра
https://github.com/obsidiandynamics/kafdrop
2. Используйте docker-compose для установки kafdrop.
Напишите файл docker-compose-kafdrop.yaml.
[root@kafdrop]# mkdir -p /home/kafdrop
[root@kafdrop]# vim /home/kafdrop/docker-compose.yaml
version: "2"
services:
kafdrop:
image: obsidiandynamics/kafdrop
restart: "no"
ports:
- "9000:9000"
environment:
KAFKA_BROKERCONNECT: "kafka:29092"
JVM_OPTS: "-Xms16M -Xmx48M -Xss180K -XX:-TieredCompilation -XX:+UseStringDeduplication -noverify"
depends_on:
- "kafka"
kafka:
image: obsidiandynamics/kafka
restart: "no"
ports:
- "2181:2181"
- "9092:9092"
environment:
KAFKA_LISTENERS: "INTERNAL://:29092,EXTERNAL://:9092"
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: "INTERNAL://kafka:29092,EXTERNAL://localhost:9092"
KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: "INTERNAL:PLAINTEXT,EXTERNAL:PLAINTEXT"
KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: "INTERNAL"
KAFKA_ZOOKEEPER_SESSION_TIMEOUT: "6000"
KAFKA_RESTART_ATTEMPTS: "10"
KAFKA_RESTART_DELAY: "5"
ZOOKEEPER_AUTOPURGE_PURGE_INTERVAL: "0"
3. Запустите кафдроп
[root@kafdrop]# docker-compose -f docker-compose-kafdrop.yaml up -d
первый запускdocker-composeВечеринкаскачатьobsidiandynamics/kafkaиobsidiandynamics/kafdropзеркало,впоследствиизапускатьконтейнер。
Просмотр статуса работы контейнера
[root@kafdrop]# docker ps -a
4. Запустите успешно, получите доступ к ip:9000.
5. Традиционный запуск jar
- Скачать пакет kafdrop jar
- запускать
java --add-opens=java.base/sun.nio.ch=ALL-UNNAMED -jar kafdrop-4.0.1.jar --kafka.brokerConnect=127.0.0.1:9092
Скрипт запуска start.sh
java --add-opens=java.base/sun.nio.ch=ALL-UNNAMED -jar kafdrop-4.0.1.jar --kafka.brokerConnect=127.0.0.1:9092
restart.sh
ps -ef | grep kafdrop-4.0.1.jar | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
Центр конфигурации————Накос
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
