Важность контрольного списка для качества доставки
Важность контрольного списка для качества доставки

Несколько дней назад я занимался с одноклассником по Планете и говорил о контроле рисков. Этот одноклассник сказал, что сейчас они находятся в состоянии нехватки ресурсов, быстрого повторения требований, частых выпусков и хаотичного управления версиями, что часто вызывает проблемы в онлайн-системе. Он спросил меня, есть ли какой-нибудь краткосрочный эффективный метод. Он также перечислил несколько методов, которые, по его мнению, могут быть эффективными, а именно:

  • Содействие внедрению автоматизированного тестирования для экономии трудовых и временных ресурсов;
  • Разработать СОПы по управлению качеством и позволить всем командам, занимающимся производством, исследованиями и разработками, соблюдать их;
  • Нанять профессионального менеджера проектов для контроля версий и управления проектами;
  • Настроить качественный контроль доступа, установить стандарты входа и выхода для каждого звена и строго их выполнять;

Эффективны ли вышеуказанные методы для улучшения качества доставки? Ответ: да. Но можно ли решить частые проблемы с онлайн-системами в краткосрочной перспективе? Это тяжело. Причину понять нетрудно. Будь то автоматическое тестирование, контроль доступа к качеству, СОП управления качеством или специализированное управление версиями и управление проектами, для постепенного получения результатов требуется большое количество ресурсов и времени.

Самая большая дилемма, с которой мы сталкиваемся в краткосрочной перспективе, — это проблемы с онлайн-системой, и это приоритет, который необходимо рассмотреть и решить. Пообщавшись с ним по этим вопросам, у меня было к нему только одно предложение: контролировать риск изменений и внедрить механизм CheckList.

По неполной статистике, большинство причин проблем онлайн-системы вызваны изменениями. Этот процесс, особенно от среды UAT до онлайн-среды, требует большого количества операций изменений, таких как изменения структуры таблицы базы данных, изменения данных, изменения параметров конфигурации приложения, белые списки приложений, обновления кэша и обновления бизнес-конфигурации, связанные с итерациями версий. Все это может вызвать проблемы в онлайн-системе.

Однако контроль изменений часто подсознательно игнорируется внутри технической команды. Причина в том, что будь то среда разработки или среда тестирования, с одной стороны, процесс контроля изменений практически отсутствует. Если вы измените его по своему желанию, возникнут проблемы. в любом случае прямых потерь не принесет. С другой стороны, контроль и анализ изменений требуют определенного времени и усилий и не могут принести положительных результатов при наличии прямых четких данных. Если так будет продолжаться, просто позвольте этому быть.

С точки зрения разработки программного обеспечения, контроль изменений на самом деле является контролем рисков, который помогает улучшить качество программных продуктов. Студенты технических вузов более или менее это понимают. Но затягивать это дело на нет и хорошо его выполнять – порой неблагодарная работа. Даже внутри некоторых компаний и технических команд команды, отвечающие за качество и стабильность, часто становятся козлами отпущения, что весьма печально.

Что такое контрольный список? Воспринимайте это буквально,CheckList — это чек-лист, то есть перед каждым изменением перечисляются все элементы изменения и возможные риски, проводится целевая проверка и профилактика.。Изменения здесь можно применить к нескольким ссылкам.,Например, разработка и тестирование перед онлайн-выпуском.,Изменения можно перечислить,Проверьте и сравните один за другим,Подтвердите наличие рисков и уязвимостей.

Для студентов-тестировщиков контрольный список — это средство контроля рисков изменений. В реальной работе он может принимать различные формы, такие как интеллект-карты и таблицы Excel. На рисунке ниже представлена ​​интеллектуальная карта контрольного списка перед выпуском в Интернет:

Среди них каждый вторичный объект проверки также может быть подразделен, и между различными объектами проверки существуют зависимости и прогрессивные отношения. Например: механизм плана риска предназначен для контроля объема рисков, а механизм резервного копирования и восстановления можно рассматривать как часть механизма плана риска.

Если вы расширите CheckList, вы также сможете контролировать частоту выпуска, установив окно выпуска, и учащиеся-тестировщики возьмут на себя инициативу контролировать ход выполнения и версию проекта. Кроме того, проблемы в Интернете возникают часто, и необходимо улучшать и оптимизировать механизм проверки, постоянно выявлять существующие проблемы и постоянно решать проблемы.

В долгосрочной перспективе только путем предварительного контроля масштаба и воздействия рисков и их целенаправленного решения можно будет плавно продвигать последующие СОП по автоматизированному тестированию, управлению версиями, управлению проектами и управлению качеством.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose