В этой статье описывается, как настроить среду Python в Miniforge!
В этой статье описывается, как настроить среду Python в Miniforge!

Привет, я Го Чжэнь

MiniforgeМинимальный установщик, поддерживаемый сообществом.,для установкиCondaМенеджер пакетов。это обеспечиваетЛегкая альтернатива,Не поставляется с предустановленными пакетами,Это отличается от коллекции предустановленных пакетов, предоставляемой AnacondaилиMiniconda. Miniforge особенно подчеркивает поддержку Conda-forge.,Это пакет и канал Conda, поддерживаемый сообществом. Conda — это система управления пакетами с открытым исходным кодом и система управления средой для установки, запуска и обновления пакетов и их зависимостей с возможностью создания изолированных сред. Conda может устанавливать пакеты Python, а также пакеты программного обеспечения на других языках, таких как R, Ruby, Lua, Scala, Java и т. д. Шаги по развертыванию среды Python в Miniforge:

  1. Загрузите установщик Miniforge

Выберите подходящую версию установщика в зависимости от вашей операционной системы (например, Windows, macOS, Linux).

  1. Установить Минифордж

в Windows,Дважды щелкните, чтобы скачать.exeфайл и следуйте указаниям мастера установки。 В macOS или Linux используйте Терминал для запуска загруженного сценария sh. Файл сценария, например: bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh # Пожалуйста, замените его фактическим именем загруженного файла.

  1. Настройка переменных среды(Если процесс установки не запускается автоматически Конфигурация):

в Баш в ракушке,использоватьviилиvimоткрыть файл~/.bashrcvi ~/.bashrc или vi ~/.bash_profile Добавить в переменные среды export PATH="/path/to/miniforge3/bin:$PATH" Перезагрузите файл конфигурации или перезапустите терминал. Создайте новую среду Python Используйте команду conda, чтобы создать новую среду и указать версию Python, например: conda create -n myenv python=3.9 здесьmyenvэто имя новой среды,python=3.9назначенныйPythonверсия。 активировать новую среду Активируйте только что созданную среду: conda activate myenv Установить дополнительные пакеты Используйте condaилиpip для установки необходимых пакетов Python: conda install numpy

или ВОЗ pip install numpy

Среда проверки Чтобы убедиться, что все работает как положено, попробуйте импортировать установленный пакет: python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

Просмотреть все среды После завершения операции вы можете запустить следующую команду Посмотреть все наконец, видишь, есть много разных сред conda info -e

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose