В этой статье объясняется, как использовать Buildpack вместо Dockerfile для создания образов контейнеров.
В этой статье объясняется, как использовать Buildpack вместо Dockerfile для создания образов контейнеров.

Привет, ребята, я Луга. Сегодня мы поговорим о базовой технологии облачной нативной экосистемы — построении образов, то есть «сборке и развертывании образов контейнеров в кластере Kubernetes на основе Buildpack».

Вообще говоря, в области современной облачной доставки решающую роль играют три вещи: эффективность, скорость и простота. А Buildpacks стали мощным инструментом, который полностью изменил способ создания образа Docker вашего проекта.

По сравнению с традиционным трудоемким и трудоемким методом создания и обслуживания Dockerfiles, Buildpacks предоставляет упрощенное и автоматизированное решение. С помощью Buildpacks мы можем легко создавать образы Docker независимо от количества проектов, над которыми мы работаем, без написания громоздких файлов Docker.

Итак, в этой статье давайте более подробно рассмотрим, как Buildpacks упрощают процесс контейнеризации за счет автоматического определения языков программирования и структур проектов, что позволяет нам легко интегрировать сборки Docker Image в наши конвейеры CI/CD.

01

Что такое Dockerfile? Как это работает?

Dockerfile — это инструмент описания сборки на основе текстовых файлов, используемый для определения и автоматизации процесса сборки образа Docker. С помощью ряда инструкций и конфигураций разработчики могут точно контролировать каждый аспект построения образа, от выбора базового образа до установки и настройки пакетов программного обеспечения, а также настроек времени выполнения, тем самым обеспечивая повторяемый, управляемый и поддерживаемый процесс создания образа. .

Далее давайте посмотрим, как мы создаем собственные образы на основе Dockerfile в реальных бизнес-сценариях, как показано ниже:

На основе приведенной выше блок-схемы Dockerfile генерирует серию слоев изображения путем анализа и выполнения ряда инструкций и операций и, наконец, объединяет их в полный образ Docker. Этот метод построения на основе слоев делает процесс создания образа управляемым, эффективным и многоразовым, обеспечивая стандартизированный и надежный способ создания и развертывания контейнерных приложений.

02

Чего вы не знаете о «Buildpack»?

Пакеты сборки — это открытый стандарт и набор инструментов для автоматизации создания образов контейнеров. Пакеты сборки предоставляют упрощенный и стандартизированный способ преобразования кода приложения в исполняемые изолированные образы контейнеров.

Основная идея Buildpacks заключается в автоматическом обнаружении и предоставлении необходимой среды выполнения и зависимостей на основе языка, платформы и зависимостей приложения. Пакеты сборки определяют характеристики приложения, а также выбирают и настраивают необходимые пакеты, библиотеки и инструменты на основе этих характеристик.

При использовании Buildpacks нам просто нужно предоставить исходный код приложения, и Buildpacks автоматически выполнит процесс сборки в зависимости от характеристик проекта. Сборочные пакеты анализируют структуру вашего приложения, определяют используемые языки программирования и платформы, а затем при необходимости устанавливают соответствующие среды выполнения и зависимости. Например, файлы pom.xml, build.gradle или require.txt. Нам нужно всего лишь выполнить простую команду для каждого проекта, которую можно легко интегрировать в конвейер CI/CD для автоматического создания образа Docker. Этот автоматизированный процесс упрощает создание и обслуживание образов контейнеров, а также снижает нагрузку и нагрузку на ручные операции. также снижает риск ошибок.

Вообще говоря, красота Buildpacks — это их интеллектуальные возможности и возможности автоматизации. Пакеты сборки устраняют утомительный процесс ручного указания и управления зависимостями за счет автоматического выбора и настройки необходимых пакетов и зависимостей на основе языка и структуры нашего проекта, что позволяет нам сосредоточиться на написании кода, а не на утомительной настройке инфраструктуры.

Еще одним преимуществом Buildpacks является их интеграция с конвейерами CI/CD. С помощью Buildpacks мы можем легко интегрировать процесс сборки Docker Image в наши процессы непрерывной интеграции и непрерывной доставки. Пакеты сборки поддерживают множество популярных инструментов и платформ CI/CD, таких как распространенные Jenkins, GitLab и Tekton, что упрощает автоматизацию сборки и развертывания контейнеров.

В целом, в реальных бизнес-сценариях использование Buildpacks может ускорить наши сборки и снизить риск ошибок за счет отказа от сложных Dockerfiles. Все, что нам нужно сделать, это вложить энергию и сосредоточиться на самом коде проекта, не беспокоясь о деталях инфраструктуры. В конце концов, Buildpacks предоставляют нам простой, эффективный и надежный способ создания образов Docker, делая процесс контейнеризации простым и приятным.

03

Итак, когда мне следует использовать «Buildpack»?

Вообще говоря, пакеты сборки подходят для таких сценариев, как разработка собственных облачных приложений, поддержка многоязычных приложений, интегрированные среды разработки и автоматизированные сборки. Пакеты сборки предоставляют автоматизированный, масштабируемый и стандартизированный способ создания и управления процессом сборки приложений, сокращая нагрузку на ручную настройку и управление, а также повышая производительность разработчиков и надежность приложений.

1. Разработка облачных приложений

Когда мы создаем облачные приложения, Buildpacks может помочь нам упростить процесс создания приложений. Пакеты сборки могут автоматически определять языки, платформы и зависимости вашего приложения и при необходимости предоставлять необходимую среду выполнения и зависимости. Это позволяет нам сосредоточиться на разработке приложений, а не на необходимости вручную настраивать и управлять различными средами и зависимостями в процессе сборки.

2. Поддержка многоязычных приложений.

Если наше приложение использует несколько языков программирования и фреймворков, Buildpacks может автоматически выбирать подходящие инструменты сборки и среды выполнения в зависимости от потребностей приложения. Пакеты сборки могут предоставлять конкретные процессы сборки для каждого языка и платформы, автоматически настраивающиеся в соответствии с потребностями приложения. Таким образом, мы можем поддерживать несколько языков и фреймворков в одном проекте без необходимости вручную управлять их сборками и зависимостями.

3. Поддержка интегрированной среды разработки (IDE).

Пакеты сборки легко интегрируются с интегрированными средами разработки, обеспечивая единообразный процесс сборки. Некоторые IDE, такие как VS Code и IntelliJ IDEA, уже поддерживают использование Buildpacks для сборки и отладки приложений, упрощая процесс локальной разработки и тестирования. Это позволяет нашему техническому персоналу легко использовать Buildpacks для разработки и отладки приложений в привычной среде разработки.

4. Автоматизированная сборка и непрерывная интеграция/непрерывная доставка (CI/CD).

Пакеты сборки можно интегрировать с автоматизированными процессами сборки и CI/CD для автоматизации создания и развертывания приложений. Когда мы отправляем код или запускаем конвейер CI/CD, Buildpacks может автоматически перестроить приложение в соответствии с изменениями кода и создать новый развертываемый образ, тем самым упрощая процесс развертывания и гарантируя, что процесс создания и развертывания приложения всегда соответствует коду. синхронизация.

04

Сборочные пакеты или Dockerfile, как выбрать?

При использовании Buildpacks действительно проще создать образ Docker, чем использовать Dockerfile. Используя Buildpacks, вместо написания Dockerfile вручную мы можем просто запустить простую команду, и она автоматически создаст образ Docker для нашего проекта. Таким образом, мы экономим время и усилия при написании и поддержке Dockerfiles.

Еще одним преимуществом является то, что Buildpacks поддерживают многоэтапные сборки. При написании Dockerfile нам может потребоваться создать многоэтапный Dockerfile с одним этапом для сборки приложения (например, для проектов, использующих Java, приложение необходимо скомпилировать и упаковать) и другим этапом для запуска приложения (только Требуются зависимости времени выполнения). С помощью Buildpacks он автоматически обнаруживает и обрабатывает процесс сборки приложения, поэтому нам не нужно вручную определять эти несколько этапов, что упрощает процесс сборки.

В частности, конкретные различия между Buildpacks и Dockerfile можно найти следующим образом:

1. Уровень метода строительства

Пакеты сборки — это декларативный инструмент сборки, который автоматически обнаруживает и настраивает необходимые инструменты сборки и среды выполнения на основе кода и зависимостей вашего приложения. При этом Buildpacks автоматически выбирает и настраивает необходимые для сборки компоненты исходя из потребностей приложения. Напротив, Dockerfile — это язык сценариев, который определяет процесс сборки контейнера путем написания инструкций построчно. Следует отметить, что в Dockerfile необходимо четко указать каждую операцию и конфигурацию, включая выбор базового образа, установку пакета программного обеспечения, копирование файлов и т. д.

2. Процесс строительства

Пакеты сборки будут обнаруживать и анализировать код приложения и зависимости в процессе сборки и при необходимости предоставлять необходимые инструменты сборки и среду выполнения. Они будут автоматически выполнять различные операции в процессе сборки, такие как анализ зависимостей, компиляция и ожидание упаковки. Dockerfile требует от разработчиков вручную писать инструкции для каждой операции, включая установку зависимостей, компиляцию кода, настройку переменных среды и т. д.

3. Портативность

Пакеты сборки более переносимы, поскольку они зависят от приложения, а не от среды выполнения конкретного контейнера. Пакеты сборки можно адаптировать к нескольким средам выполнения контейнеров, таким как Docker, Kubernetes, Cloud Foundry и т. д. Это означает, что мы можем использовать одни и те же пакеты сборки для создания приложений, работающих в разных средах выполнения контейнеров. Напротив, файлы Dockerfiles специфичны для среды Docker и используют механизм Docker для создания и запуска контейнеров, поэтому в различных средах выполнения контейнеров могут потребоваться некоторые настройки и адаптации.

4. Постройте уровень скорости

Пакеты сборки имеют возможность инкрементной сборки и сборки только измененных частей в соответствии с изменениями кода, тем самым увеличивая скорость сборки. В сборочных пакетах используется концепция многоуровневого строительства, при которой перестраивать необходимо только те части, которые изменяются. Напротив, каждая сборка Dockerfile требует повторного выполнения всех инструкций, включая части, которые были собраны ранее, что может привести к увеличению времени сборки.

Процесс сборки образа контейнера на основе Buildpacks:

Процесс создания образа контейнера на основе Dockerfile:

На основе приведенного выше сравнения видно, что Buildpacks и Dockerfile — это два разных инструмента и метода сборки. Пакеты сборки более автоматизированы и портативны, подходят для разработки облачных приложений и поддержки многоязычных приложений. Dockerfile является более гибким и настраиваемым и подходит для сценариев, требующих более точного контроля над процессом сборки и конфигурацией среды. Выбор того, какой инструмент использовать, зависит от потребностей вашего приложения и личных предпочтений.

05

Buildpacks Некоторые взгляды на будущее развитие

В эпоху, когда облачная экология стала краеугольным камнем разработки программного обеспечения, Buildpacks становится революционным инструментом, который значительно упрощает процесс создания образов Docker для проектов. Пакеты сборки обеспечивают автоматизированный и эффективный подход, устраняя сложность традиционного создания и обслуживания Dockerfile. Его способность легко создавать образы Docker без написания файла Dockerfile позволяет разработчикам беспрепятственно работать над несколькими проектами.

Пакеты сборки хорошо распознают язык программирования и структуру вашего проекта, автоматически создают образ Docker, соответствующий вашему проекту, и легко интегрируют его в ваш конвейер CI/CD. Эта возможность автоматизации упрощает и повышает эффективность создания и развертывания контейнерных приложений. Разработчикам больше не нужно вручную писать и поддерживать утомительные файлы Dockerfile, они могут сосредоточиться на разработке приложений и реализации функций.

Используя Buildpacks, разработчики могут быстрее создавать и развертывать образы Docker, повышая эффективность разработки. Пакеты сборки автоматически выбирают и настраивают инструменты сборки и среды выполнения в соответствии с потребностями вашего проекта без необходимости ручного вмешательства. Возможность беспрепятственной интеграции в конвейеры CI/CD делает процесс сборки, тестирования и развертывания более плавным и интегрированным.

Adiós !

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose