В эпоху искусственного интеллекта ИИ будущее программистов на должностях тестировщиков: дискуссия с десяти ракурсов
В эпоху искусственного интеллекта ИИ будущее программистов на должностях тестировщиков: дискуссия с десяти ракурсов

🌷🍁 Блогер Маотоху взять тебя Go to New World.✨🍁 🦄 Домашняя страница блога——голова кошки тигр Блог🎐 🐳«Полная колонка вопросов для интервью» Статья богата картинками и текстами🦕яркая и простая в освоении! Приглашаем всех присоединиться~🌺 🌊 «Колонка читов для разработки IDEA»учитьсяIDEAОбщие операции,Эффективность работы выросла в два раза~💐 🌊 «Мастер Голанга за 100 дней (базовое введение)»учитьсяGolangязык,Наслаждайтесь облачными технологиями,Посещение различных фабрик~💐

🪁🍁Надеюсь, эта статья поможет вам🌸Статья грубая, пожалуйста, покритикуйте и поправьте меня! 🍁

В эпоху искусственного интеллекта будущее программистов на позициях тестировщиков: дискуссия с десяти ракурсов

краткое содержание: В контексте непрерывного развития искусственного интеллекта программисты, занимающиеся тестированием программного обеспечения, сталкиваются со многими проблемами и возможностями. От эволюции инструментов автоматизированного тестирования до появления новых технологий тестирования роли и требования к навыкам тестировщиков меняются. Они должны продолжать учиться и адаптироваться к технологическим изменениям, чтобы оставаться конкурентоспособными в этой быстро развивающейся области.

введение: Поскольку технология искусственного интеллекта становится все более зрелой и широко используемой, то, как она влияет на индустрию разработки программного обеспечения, особенно на позиции тестирования, стало важной темой исследований. Целью этой статьи является изучение будущих тенденций программистов на позициях тестирования в эпоху искусственного интеллекта с десяти точек зрения.

Введение: Искусственный интеллект — не только горячая тема в мире технологий, он также оказывает глубокое влияние на многие отрасли. Для тестирования программного обеспечения это влияние двоякое: оно создает как проблемы, так и возможности. Глубокое понимание этих тенденций имеет решающее значение для всех в отрасли.

В эпоху растущего развития искусственного интеллекта (ИИ) многие отрасли и профессии сталкиваются с беспрецедентными изменениями. Особенно в области разработки программного обеспечения важным вопросом становится то, как программисты, занимающиеся тестированием, адаптируются к этой быстро меняющейся среде. Ниже мы обсуждаем будущее программистов-тестировщиков в эпоху ИИ с десяти точек зрения:

1. Эволюция инструментов автоматизированного тестирования

С развитием ИИ инструменты автоматизированного тестирования также постоянно развиваются, позволяя ИИ выполнять все больше повторяющихся задач механического тестирования. Это означает, что тестировщикам необходимо овладеть более продвинутыми навыками, такими как разработка сложных стратегий тестирования или управление инструментами тестирования ИИ.

2. От исполнителя к стратегу

Роль программиста-тестировщика может меняться от чистого исполнителя до стратега. Им необходимо уделять больше внимания общей стратегии тестирования, тому, как наиболее эффективно использовать ИИ для тестирования и как обеспечить точность результатов тестов ИИ.

3. Важность данных испытаний

В эпоху искусственного интеллекта высококачественные тестовые данные важны как никогда. Программисты, занимающие должности тестировщиков, будут более активно участвовать в подготовке и проверке данных, чтобы обеспечить возможность обучения и тестирования ИИ на основе точных данных.

4. Более сложная архитектура программного обеспечения.

С применением технологий искусственного интеллекта сложность программного обеспечения также возрастает. Это означает, что тестировщикам необходимо обладать более сильными техническими способностями и знаниями, чтобы адаптироваться к более сложным средам тестирования.

5. Проблемы безопасности и конфиденциальности

Применение ИИ повышает безопасность программного обеспечения и проблемы конфиденциальности. Тестировщикам необходимо глубоко понять эти новые проблемы и обеспечить стабильность и безопасность программного обеспечения в этих аспектах.

6. Важность непрерывного обучения

Быстрое развитие технологий требует от программистов, занимающих должности тестировщиков, продолжать обучение. Вам необходимо не только изучить новые методы и инструменты тестирования, но и иметь представление о самой технологии искусственного интеллекта.

7. Междисциплинарное сотрудничество

Тестировщикам, возможно, придется больше работать с другими профессионалами, такими как специалисты по обработке данных и инженеры по искусственному интеллекту, для решения сложных проблем тестирования.

8. Основа пользовательского опыта

С широким применением ИИ пользовательский опыт стал основой разработки программного обеспечения. Тестировщикам необходимо уделять больше внимания пользовательскому опыту и следить за тем, чтобы программное обеспечение было не только мощным, но и простым в использовании.

9. Новые методы и технологии тестирования.

Развитие ИИ привело к появлению множества новых методов и технологий тестирования, таких как прогнозирование дефектов на основе ИИ, автоматическое тестирование производительности и т. д. Тестировщикам необходимо постоянно исследовать и изучать эти новые технологии.

10. Расширение карьерных возможностей

Хотя ИИ создает некоторые проблемы, он также открывает новые возможности карьерного роста для программистов, занимающихся тестированием, таких как эксперты по тестированию ИИ, аналитики тестовых данных и т. д.

Подвести итог

В эпоху искусственного интеллекта программисты, занимающиеся тестированием, сталкиваются со множеством новых задач и возможностей. Адаптация к этим изменениям, постоянное обучение и инновации станут ключом к их будущему успеху.

Исходное заявление

======= ·

  • Оригинальный автор: голова кошки тигр
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose