В чем разница между виртуализацией (VMware) и контейнеризацией (Docker)?
В чем разница между виртуализацией (VMware) и контейнеризацией (Docker)?

В области современной корпоративной ИТ-архитектуры и облачных вычислений.,Широко используются технологии виртуализации (например, VMware) и контейнера (например, Docker). Хотя оба метода направлены на улучшение использования ресурсов и достижение изоляции процессов.,Но они разные по реализации, преимуществам и сценариям. Есть принципиальная разница в применении. В этой статье будут рассмотрены ключевые различия между виртуализацией и контейнеризацией.

1. Техническая база

Виртуализация (VMware)

технология виртуализации путем создания виртуальной на физическом оборудовании машина(VMs),Каждая виртуальная машина работает под управлением собственной полноценной операционной системы.,Это позволяет абстрагировать и изолировать ресурсы. VMware — ведущий поставщик решений виртуализации.

Контейнеризация (Докер)

Технология контейнера упаковывает приложение и его зависимости в контейнер.,Контейнер использует ядро ​​операционной системы хоста.,Но он изолирован в пространстве процесса. Docker — одна из самых популярных платформ контейнеризации.

2. Эффективность использования ресурсов и накладные расходы

виртуальная машина

виртуальная машина обычно занимает больше ресурсов, потому что каждая виртуальная На компьютере установлена ​​полная операционная система и приложения, что приводит к интенсивному использованию ресурсов и длительному времени запуска.

контейнер

контейнер легкий,Они используют ядро ​​операционной системы хоста.,Изолируйте только процессы приложения,Так меньше накладных расходов,Использование системных ресурсов выше.

3. Изоляция и безопасность

виртуализация

виртуализация обеспечивает сильную изоляцию каждой виртуальной машина с хостом и др. виртуальная машинаполная изоляция,Обеспечьте высокую безопасность,Но цена — увеличение использования ресурсов.

контейнеризменять

контейнер Хотя изоляция достигнута,Но они разделяют ядро ​​хоста,Менее изолирована, чем виртуальная машина. Однако,С развитием контейнерной технологии,Его безопасность была значительно улучшена.

4. Масштабируемость и производительность

виртуальная машина

Запуск виртуальной машины и использование ресурсов менее эффективны, что может повлиять на ее масштабируемость.

контейнер

Благодаря своему легкому характеру,контейнер запускается почти мгновенно,и может быть быстро увеличено или уменьшено,Отлично подходит для микросервисов и Облачных приложения。

5. Сценарии применения

виртуализация

виртуализация больше подходит для сложных и ресурсоемких приложений, требующих полной изоляции операционной системы, или традиционных приложений.

контейнеризменять

контейнеризация очень подходит для микросервисной архитектуры、Облачные приложения、Среды и приложения CI/CD, требующие эффективного масштабирования.

6. Хранение и сеть

VMware

Обеспечивает зрелые и обширные возможности хранения и сети, подходящие для сложных потребностей уровня предприятия.

Docker

Обеспечивает упрощенные возможности сети и хранения данных.,Обычно достаточно для большинства контейнерных приложений.,Однако в сложных сценариях могут потребоваться дополнительные инструменты.

в заключение

Выбор между виртуализацией и контейнером зависит от конкретных потребностей приложения, требований к инфраструктуре и соображений масштабируемости. виртуализация (например, VMware) обеспечивает более сильную изоляцию, но требует повышенного использования ресурсов.,А контейнеризация (например, Docker) обеспечивает более легкую и гибкую среду.,Идеально подходит для быстрой разработки и развертывания. в практическом применении,Команды могут выбирать подходящие технологии в зависимости от своих потребностей.,Или используйте комбинацию обоих методов,для достижения максимальной эффективности и гибкости.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose