Умный город на малой высоте + интеллектуальное видеонаблюдение с искусственным интеллектом: построение новой эры защиты безопасности
Умный город на малой высоте + интеллектуальное видеонаблюдение с искусственным интеллектом: построение новой эры защиты безопасности

В условиях быстрого развития науки и техники технологии интеллектуального мониторинга широко используются в различных областях: от городского управления до промышленного производства, от общественной безопасности до мониторинга окружающей среды, и играют все более важную роль. В области малых высот создание интеллектуальных решений для видеомониторинга с использованием искусственного интеллекта стало горячей темой.

1. Характеристики интеллектуальных систем видеонаблюдения на малых высотах с искусственным интеллектом

Ядром решения для интеллектуального видеомониторинга на малых высотах с использованием искусственного интеллекта является объединение дронов, камер и технологий искусственного интеллекта для обеспечения всестороннего мониторинга высокого разрешения на малых высотах. В качестве носителя дроны могут быть гибко развернуты в различных сложных средах, а камеры высокого разрешения могут захватывать подробную информацию о изображениях. Что еще более важно, благодаря внедрению технологии искусственного интеллекта эти видеоданные можно анализировать, идентифицировать и обрабатывать в режиме реального времени, тем самым обеспечивая точное отслеживание целей, обнаружение аномального поведения и своевременную передачу информации раннего предупреждения.

2. Технические преимущества EasyCVR/EasyDSS на малых высотах + искусственный интеллект

Платформа агрегации видео EasyCVR и платформа двухтактной потоковой передачи видео/видео в прямом эфире по требованию поддерживают доступ к оборудованию дронов. Благодаря потоковой передаче RTMP видеоматериалы, снятые дроном, после обработки передаются обратно на платформу. обрабатывается платформой, видео передается. Потоковое видео может быть выпущено в общедоступную сеть в нескольких форматах, включая: RTSP, RTMP, HLS, FLV, WebRTC, fmp4 и т. д., а также поддерживает просмотр видеоизображений, передаваемых дронами на Разнообразие устройств отображения.

Агрегация видео Технология прямой трансляции RTMP дрона EasyCVR/EasyDSS имеет следующие характеристики:

  • Поддерживает передачу видеоизображения высокой четкости с высокой доступностью и надежностью;
  • Поддерживает межплатформенную передачу аудио и видео между устройствами для удовлетворения потребностей просмотра видео в различных сценариях;
  • Потоковое видео отличается низкой задержкой, эффективностью и стабильностью;
  • Поддерживает просмотр видео в реальном времени, запись в облако, хранение и воспроизведение, а также другие возможности видео.

3. Сценарии применения

Решение для интеллектуального видеомониторинга на малых высотах с использованием искусственного интеллекта имеет широкий спектр сценариев применения:

  • Интеллектуальный транспорт: в городском управлении его можно использовать для мониторинга заторов на дорогах, отслеживания незаконной деятельности и патрулирования городской безопасности. С помощью алгоритмов искусственного интеллекта он может измерять транспортный поток и плотность пешеходов в режиме реального времени, сообщать о местоположении дорожных заторов. и ситуации на месте своевременно, а также передавать обратно информацию для оказания помощи в принятии решений и управления дорожным движением;
  • Интеллектуальная защита окружающей среды: в области защиты окружающей среды его можно использовать для мониторинга качества воздуха, отслеживания источников загрязнения и защиты экологической среды;
  • Умное сельское хозяйство: в сельскохозяйственной сфере его можно использовать для мониторинга роста сельскохозяйственных культур, выявления вредителей и болезней, а также управления безопасностью фермы;
  • Умная защита границ: с точки зрения защиты и безопасности границ его можно использовать для пограничного патрулирования, мониторинга важных территорий, а также борьбы с терроризмом и поддержания стабильности;
  • Защита животных и растений, находящихся под угрозой исчезновения. Имея камеры высокого разрешения и различные датчики, дроны могут осуществлять мониторинг и запись в реальном времени популяции, распределения и моделей поведения диких животных и растений, находящихся под угрозой исчезновения;
  • Предотвращение лесных пожаров: дроны, оснащенные технологией инфракрасного тепловидения, могут вовремя обнаруживать признаки лесных пожаров и пролетать над полем пожара, чтобы определить масштабы пожара и контролировать распространение огня.

4. Точки реализации

При реализации решения интеллектуального видеомониторинга на малых высотах с использованием искусственного интеллекта необходимо обратить внимание на следующие моменты:

  • Выбирайте подходящие дроны и съемочное оборудование, чтобы они могли адаптироваться к различным сложным условиям и иметь достаточную производительность для съемки в высоком разрешении и передачи данных в реальном времени;
  • Создать полноценную систему обработки и анализа данных для проведения анализа и обработки видеоданных в режиме реального времени и извлечения ценной информации;
  • Для обеспечения стабильной передачи и хранения данных необходимо создать безопасную и надежную сеть связи и передачи.

5. Будущие тенденции развития

Благодаря постоянному развитию технологий и постоянному расширению сценариев применения решение TSINGSEE для интеллектуального видеомониторинга на малых высотах с использованием искусственного интеллекта откроет более широкие перспективы развития. С одной стороны, благодаря постоянным инновациям и совершенствованию технологий дронов, выносливость, устойчивость и грузоподъемность дронов будут еще больше улучшаться, обеспечивая более надежную поддержку мониторинга на малых высотах. С другой стороны, благодаря всестороннему применению технологии искусственного интеллекта интеллект системы мониторинга будет продолжать расти, что позволит более точно идентифицировать цели, анализировать поведение и осуществлять раннее предупреждение.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose