Умное зернохранилище и решение для зернохранилищ: использование видео + технологии распознавания AI для защиты зернохранилища великой страны
Умное зернохранилище и решение для зернохранилищ: использование видео + технологии распознавания AI для защиты зернохранилища великой страны

1. Предыстория спроса

Как страна с самым большим населением в мире, моя страна имеет огромный спрос на сельскохозяйственную продукцию. Обеспечение безопасности такой важной сельскохозяйственной продукции, как зерно, является важной основой стабильного экономического и социального развития. Продовольственная безопасность включает в себя всю производственную цепочку производства, приобретения, переработки, хранения и продаж. Она включает не только строительство новой инфраструктуры, но и требования к профессиональным возможностям, таким как технологии программного обеспечения. С быстрым развитием интернет-технологий строительство и надзор за зернохранилищами и складами также породили новые требования и усовершенствовали методы управления.

2. Решение

1) Принципы построения

В полной мере использовать цифровые технологии нового поколения, такие как облачные вычисления, Интернет вещей и искусственный интеллект, объединить искусственный интеллект с технологией визуализации, усилить динамический надзор за запасами зерна, способствовать трансформации надзора с «человеческой защиты» на «техническую защиту», и реализовать интеллектуальное хранение зерна и контроль. Мы будем использовать цифровые технологии, чтобы защитить «житницу великой страны» и построить прочную основу для продовольственной безопасности.

  • Установите камеры и IoT-устройства на различных зерноскладах, транспортных средствах и других объектах и ​​подключите их к системе видеонаблюдения EasyCVR;
  • Данные, передаваемые сетевым устройством, объединяются с камерой для комплексной оценки и контроля будущих рисков;
  • Видеоанализ с помощью искусственного интеллекта может выполняться по важным областям, таким как проникновение, вес и объем и т. д., чтобы взаимодействовать с проверками и делать его более точным.

2) Обзор плана

Внедрить архитектуру «облако + периферия + конечная точка», комплексно использовать архитектуру Интернета вещей, состоящую из облачных вычислений, видеотехнологий, периферийных вычислений, искусственного интеллекта и интеллектуальных терминалов, объединить промышленную автоматизацию, информатизацию и интеллектуальные методы, а также в полной мере использовать 4G, 5G. , беспроводная локальная сеть и другие сетевые технологии, собирают информацию о каждом звене оборота зерна, проводят видеоанализ зерновых складов с использованием искусственного интеллекта в режиме реального времени, выявляют различные угрозы безопасности и создают интеллектуальную платформу для видеонаблюдения с использованием искусственного интеллекта для визуализации данных зернового склада / зернохранилища.

Это решение может использовать алгоритм Al в системе видеоанализа, включая идентификацию количества людей, идентификацию аномального движения поверхности зерна, идентификацию ненормального открытия складских дверей, идентификацию фейерверков, идентификацию проникновения в зоны ограниченного доступа, идентификацию курение и т. д., и в то же время, в сочетании с технологией видеонаблюдения, он может осуществлять мониторинг зерна каждого зернохранилища, удаленный визуальный контроль за складом, раннее предупреждение о незаконных операциях и аномальных событиях, а также точный аварийный контроль, обеспечивающий продовольственную безопасность. действительно реализовано.

3. Технология и применение

1) Безопасность охраны зерновых складов и зерноскладов

Персоналом и транспортными средствами, въезжающими на склад, можно управлять. С помощью платформы EasyCVR развернута на складе система видеонаблюдения, интеллектуальное наблюдение за въезжающим на склад персоналом и транспортными средствами можно осуществлять удаленно, а также можно повысить уровень опасности несчастных случаев. постобработка до предварительной профилактики, в то же время, посредством видеонаблюдения, ручного осмотра, управления контролем доступа и пожарной проверки для обеспечения безопасности территории резервуара и продуктов питания.

  • Обнаружение транспортных средств: поддерживает обнаружение незаконной парковки транспортных средств и распознавание номерных знаков;
  • Стандартизированное тестирование одежды: тестирование рабочей одежды, тестирование ношения защитных касок, тестирование ношения аппарата искусственной вентиляции легких;
  • Обнаружение противоправного поведения: обнаружение курения, ухода персонала с работы, сна персонала на дежурстве, обнаружения масок и слоняющегося персонала;
  • Подсчет людей: подсчитывает количество людей в зоне, и в случае превышения лимита может быть подана тревога;
  • Обнаружение фейерверков: выявляет и сигнализирует о появлении дыма и пламени в зоне обнаружения;
  • Обнаружение оповещений: региональное вторжение, обнаружение пересечения линии, перелезание через забор, идентификация мелких животных (заражение крысами и т. д.).

2) Визуальный надзор

Видеоизображения состояния зерна каждого зернового склада в режиме реального времени единообразно подключаются и передаются на интегрированную платформу управления EasyCVR. Менеджеры центра мониторинга могут легко использовать свои мобильные телефоны или большой экран центра управления, чтобы понять состояние зерна. на зернохранилище в реальном времени. Видеонаблюдение с технологией EasyCVR может осуществлять видеонаблюдение, запись и воспроизведение, хранение видео, облачное хранилище, отчеты о тревогах, каскадное разделение и т. д. внутри и снаружи зернохранилища и в зоне хранения, помогая построить «умный глаз в небе». для зернохранилища и зернового склада.

3) Удаленная интеллектуальная проверка

Благодаря интеллектуальному удаленному контролю, основанному на восприятии Интернета вещей и в сочетании с технологией интеллектуального анализа искусственного интеллекта, важные факторы, такие как люди, объекты и окружающая среда, можно отслеживать и анализировать с помощью методов удаленного визуального контроля онлайн и оффлайн.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose