Углубленный анализ типа данных MySQL TEXT и его спецификаций.
Углубленный анализ типа данных MySQL TEXT и его спецификаций.

Тип данных TEXT в MySQL предназначен для хранения недвоичных строк переменной длины. В отличие от типов CHAR и VARCHAR, тип TEXT предназначен для хранения больших объемов текстовых данных. В этой статье мы подробно представим характеристики и применение типа данных TEXT и его различные спецификации.

1. Обзор типа данных TEXT

Тип данных TEXT — это тип данных переменной длины, и его максимальная длина определяется спецификациями конкретного типа TEXT. MySQL предоставляет четыре различных спецификации для типа данных TEXT, а именно TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT и LONGTEXT. Их различие главным образом заключается в максимальной длине данных, которые можно хранить.

2. Характеристики типа данных TEXT

В следующей таблице перечислены требования к максимальной длине и объему памяти для различных спецификаций типа TEXT в MySQL:

Спецификация типа ТЕКСТ

Максимальная длина (байты)

требования к хранению

TINYTEXT

255

L + 1 bytes

TEXT

65,535

L + 2 bytes

MEDIUMTEXT

16,777,215

L + 3 bytes

LONGTEXT

4,294,967,295

L + 4 bytes

Примечание. В приведенной выше таблице L представляет длину фактической строки.

2.1 TINYTEXT

Тип TINYTEXT — наименьшая спецификация среди типов TEXT, его максимальная длина — 255 байт. Он подходит для хранения коротких текстовых данных, таких как заметки, теги и т. д.

2.2 TEXT

Максимальная длина типа ТЕКСТ составляет 65 535 байт (т. е. 64 КБ). Он подходит для хранения текстовых данных общей длины, таких как новостные статьи, сообщения в блогах и т. д.

2.3 MEDIUMTEXT

Максимальная длина типа MEDIUMTEXT составляет 16 777 215 байт (т. е. 16 МБ). Он подходит для хранения длинных текстовых данных, таких как документы, отчеты и т. д.

2.4 LONGTEXT

Максимальная длина типа LONGTEXT составляет 4 294 967 295 байт (то есть 4 ГБ). Он подходит для хранения очень длинных текстовых данных, таких как электронные книги, романы и т. д.

3. Применение и особенности типа TEXT

Тип TEXT предназначен для хранения больших объемов текстовых данных. Его преимуществом является то, что он может хранить большие объемы текстовых данных, но недостатком является то, что он может повлиять на производительность базы данных, особенно при обработке больших объемов текстовых данных.

При рассмотрении использования типа TEXT следует учитывать следующее:

  • Выберите подходящую спецификацию типа ТЕКСТудовлетворитьданныетребования к хранению, чтобы избежать ненужной траты места.
  • Учитывайте производительность запроса и извлечения данных TEXT, особенно когда задействованы большие объемы данных TEXT.
  • Рассмотрите стратегию резервного копирования и восстановления TEXTданные.,Потому что большие объемы TEXTданных могут сделать резервное копирование и восстановление более сложными и трудоемкими.

Подвести итог

Тип данных TEXT — очень полезный тип данных в MySQL.,Это позволяет нам хранить большие объемы текстовых данных. Понимая различные спецификации и характеристики типа TEXT,Мы можем лучше использовать его для удовлетворения наших требований к хранению. При проектировании библиотеки данных,должны основываться на реальных потребностях и сценариях применения,Выбирайте и используйте тип данных ТЕКСТ с умом.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose