Углубленный анализ: принципы реализации, различия и сравнение производительности между Cglib и динамическим прокси JDK.
Углубленный анализ: принципы реализации, различия и сравнение производительности между Cglib и динамическим прокси JDK.

В разработке Java динамические прокси — это мощный метод, позволяющий создавать прокси-объекты во время выполнения для добавления поведения без изменения кода исходного класса. Динамический прокси JDK и Cglib — два основных метода реализации динамического прокси. В этой статье будут рассмотрены принципы их реализации, различия, недостатки и сравнение производительности.

1. Динамический прокси JDK

«1. Принцип реализации»

JDK активный прокси опирается на механизм отражения Java.,проходитьjava.lang.reflect.Proxyкласс иInvocationHandlerРеализация интерфейса。это может толькоактерское мастерство Класс, реализующий интерфейс. Во время выполнения JDK активный прокси сгенерирует актерское мастерстводобрый,Класс актерского мастерства реализует целевой интерфейс,и делегировать вызовы методовInvocationHandlerизinvokeметод。

«2. Пример использования»

Язык кода:javascript
копировать
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;

interface Service {
    void perform();
}

class ServiceImpl implements Service {
    public void perform() {
        System.out.println("Service performed.");
    }
}

class ServiceInvocationHandler implements InvocationHandler {
    private Object target;

    public ServiceInvocationHandler(Object target) {
        this.target = target;
    }

    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        System.out.println("Before service");
        Object result = method.invoke(target, args);
        System.out.println("After service");
        return result;
    }
}

public class JDKProxyDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Service service = new ServiceImpl();
        Service proxy = (Service) Proxy.newProxyInstance(
                service.getClass().getClassLoader(),
                service.getClass().getInterfaces(),
                new ServiceInvocationHandler(service)
        );
        proxy.perform();
    }
}

«3. Преимущества и недостатки»

преимущество:

  • Реализация проста и использует встроенный API Java.
  • Не нужно полагаться на сторонние библиотеки.

недостаток:

  • может толькоактерское мастерствоинтерфейс,не могуактерское мастерствообычнодобрый。
  • При использовании отражения при вызове методов производительность относительно низкая.

2. Динамический прокси Cglib

«1. Принцип реализации»

Cglib (библиотека генерации кода) основана на базовых операциях с байт-кодом (с использованием библиотеки ASM) и реализует прокси-серверы путем создания подклассов целевого класса и перехвата вызовов методов в подклассах. Следовательно, он может проксировать обычные классы без интерфейсов.

«2. Пример использования»

Язык кода:javascript
копировать
import net.sf.cglib.proxy.Enhancer;
import net.sf.cglib.proxy.MethodInterceptor;
import net.sf.cglib.proxy.MethodProxy;

class Service {
    public void perform() {
        System.out.println("Service performed.");
    }
}

class ServiceInterceptor implements MethodInterceptor {
    public Object intercept(Object obj, Method method, Object[] args, MethodProxy proxy) throws Throwable {
        System.out.println("Before service");
        Object result = proxy.invokeSuper(obj, args);
        System.out.println("After service");
        return result;
    }
}

public class CglibProxyDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Enhancer enhancer = new Enhancer();
        enhancer.setSuperclass(Service.class);
        enhancer.setCallback(new ServiceInterceptor());
        Service proxy = (Service) enhancer.create();
        proxy.perform();
    }
}

«3. Преимущества и недостатки»

преимущество:

  • Может актерское мастерство класс без интерфейса.
  • Производительность вызова метода выше,Вызовы отражения избегаются.

недостаток:

  • При создании класса актерского мастерства необходимы манипуляции с байт-кодом.,производительность Дороже。
  • Нужно полагаться на библиотеки cglib и ASM.

3. Сравнение производительности

Чтобы сравнить производительность этих двух методов, мы проведем простой тест, чтобы сравнить время создания экземпляра прокси и вызова метода.

Язык кода:javascript
копировать
public class ProxyPerformanceTest {
    interface Foo {
        void doSomething();
    }

    static class FooImpl implements Foo {
        public void doSomething() {
            // Simulate some work
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int iterations = 1000000;

        // JDK Dynamic Proxy
        Foo jdkProxy = (Foo) Proxy.newProxyInstance(
                Foo.class.getClassLoader(),
                new Class[]{Foo.class},
                (proxy, method, args1) -> {
                    return method.invoke(new FooImpl(), args1);
                });

        long jdkStartTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < iterations; i++) {
            jdkProxy.doSomething();
        }
        long jdkEndTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("JDK Dynamic Proxy time: " + (jdkEndTime - jdkStartTime) + " ms");

        // CGLIB Proxy
        Enhancer enhancer = new Enhancer();
        enhancer.setSuperclass(FooImpl.class);
        enhancer.setCallback((MethodInterceptor) (obj, method, args1, proxy) -> {
            return proxy.invokeSuper(obj, args1);
        });
        Foo cglibProxy = (Foo) enhancer.create();

        long cglibStartTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < iterations; i++) {
            cglibProxy.doSomething();
        }
        long cglibEndTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("CGLIB Proxy time: " + (cglibEndTime - cglibStartTime) + " ms");
    }
}

«Результаты испытаний»

В реальных тестах динамический прокси-сервер JDK работал лучше, чем Cglib при создании экземпляров прокси, а Cglib работал лучше, чем динамический прокси-сервер JDK при вызове методов. Это связано с тем, что динамические прокси JDK полагаются на отражение при вызове методов, в то время как Cglib напрямую вызывает сгенерированные методы подкласса.

4. Руководство по выбору

  • «Динамический прокси JDK»:Применимо кинтерфейсактерское мастерство,создаватьактерское Экземпляр мастерства быстрее и подходит для актерского мастерства. Сценарии, в которых методы мастерского интерфейса вызываются нечасто.
  • «Динамический прокси Cglib»:Применимо к没有интерфейсиздобрыйактерское мастерство,Производительность вызова метода выше,Подходит для сценариев с высокой частотой вызовов методов.

Подводя итог, можно сказать, что разработчики могут выбрать подходящую технологию прокси-сервера в зависимости от конкретных потребностей и сценариев. В практических приложениях разумный выбор и использование динамических агентов может значительно повысить гибкость и удобство сопровождения кода.

Заключение

В реальных проектах применение технологии динамического прокси может значительно повысить гибкость и масштабируемость кода. Будь то динамический прокси-сервер JDK или прокси-сервер Cglib, каждый из них имеет свои уникальные преимущества и применимые сценарии. Я надеюсь, что благодаря этой статье каждый получит более глубокое понимание этих двух прокси-технологий и сможет гибко использовать их в реальной разработке.

Оставьте сообщение для обсуждения

Какую технологию динамического прокси вы чаще используете в реальных проектах? Почему? С какими проблемами и трудностями вы столкнулись в процессе использования? Добро пожаловать, чтобы поделиться своим опытом и идеями в области сообщений, давайте обсуждать и учиться вместе!


boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose