Удобный метод отображения отчетов об испытаниях Allure.
Удобный метод отображения отчетов об испытаниях Allure.

фон

Я обнаружил, что время от времени группа друзей задавала вопросы в группе общения:

  • Как вы управляете отчетом о тестировании Allure, автоматически создаваемым после его запуска?
  • Почему созданный мною отчет о тестировании Allure может отображаться только локально?
  • Как другие могут получить доступ к моей ссылке на отчет об испытаниях Allure? Я не могу просто создать сжатый пакет и отправить его другим, верно?

Итак, начиная с решения практических задач, я хочу рассказать, как я отображаю отчет об испытаниях Allure~

Пример кода

Язык кода:javascript
копировать
import pytest


class TestLogin:
    def test_1(self):
        print("Сценарий использования 1")
        assert True

    def test_2(self):
        print("Сценарий использования 2")
        assert False

    def test_3(self):
        print("Сценарий использования 3")
        assert False


if __name__ == '__main__':
    # для отладки
    # pytest.main(["-q", "demo.py"])
    
    # Синхронно генерировать файлы данных для Allure
    pytest.main(["-q", "demo.py", "--alluredir", "./report/allure_result",
                 "--junitxml=./report/xml/result.xml"])

Выше приведен простейший пример pytest. Существует 3 варианта использования, из которых 1 — успешный, а 2 — неудачный.

Позже мы продемонстрируем работу на основе этой демонстрации~

известные методы

Предварительное условие: pytest, jdk, allure и другие связанные среды настроены локально.

  1. Запустите службу allure локально и получите к ней доступ по ссылке http. Операция:
Язык кода:javascript
копировать
# Создавайте связанные файлы ресурсов для отчета Allure локально.
pytest тестовый скрипт.py --alluredir=./my_allure_results

# Запустите службу Allure локально и получите доступ к этому файлу ресурсов.
allure serve ./my_allure_results

Фактический дисплей выглядит следующим образом. Вы можете получить доступ к этому отчету об испытаниях Allure через локальный фактический IP-адрес + случайный номер порта.

  1. Создавайте html-файлы локально и получайте доступ к этому html локально.
Язык кода:javascript
копировать
# Создавайте связанные файлы ресурсов для отчета Allure локально.
pytest тестовый скрипт.py --alluredir=./my_allure_results

# Создать отчет об испытаниях в формате html.
allure generate  ./my_allure_results

После выполнения команды alluregenerate папка allure-report будет сгенерирована локально с index.html в ней.

Тогда этот html нельзя будет открыть напрямую (данные не будут отображаться). На данный момент известно, что его можно открыть через pycharm.

Практическое решение

В настоящее время рекомендуемый способ — интегрировать систему pytest с Jenkins, поскольку Jenkins имеет несколько полноценных плагинов и функций перехвата, которые легко интегрировать, а отображение также очень дружелюбно!

Сначала создается в общей сложности 2 отчета о тестировании: один — отчет о тестировании, а другой — отчет о тестировании, отправленный по электронной почте (на основе специального HTML-шаблона).

Отчеты об испытаниях Allure отображаются и запускаются через плагин Jenkins. Те, кто получает электронное письмо, могут щелкнуть ссылку отчета в электронном письме, чтобы перейти к указанному интерфейсу отчета об испытаниях.

преимущество:

  1. Отчет Allure основан на Tomcat + Jenkins, работающем на сервере, и для доступа требуется только ссылка http.
  2. Сочетание результатов испытаний и уведомлений по электронной почте значительно облегчает запрос соответствующего персонала на просмотр отчетов об испытаниях.

например:

  • Вы можете просмотреть обзор этой операции (количество успехов, количество неудач и т. д.) через HTML в электронном письме;
  • Нажмите на соответствующую http-ссылку, чтобы сразу перейти на соответствующую страницу сборки или страницу отчета о тестировании, вместо того, чтобы несколько раз переходить на Jenkins, как раньше, что очень удобно ~
  1. HTML-код в электронном письме настраивается вами. Для вторичной разработки требуется только базовая основа внешнего интерфейса, и начать работу относительно легко.

«Скриншот отчета об испытаниях в электронном письме»

«Скриншот отчета об испытаниях Allure (в Дженкинсе)»

Конкретные операции

1. Загрузите код проекта в Linux и настройте среды, связанные с Python и Allure, для обеспечения нормальной работы.

Для настройки связанных сред перейдите по ссылке:

Язык кода:javascript
копировать
http://t.zoukankan.com/chenxiaomeng-p-14109943.html
  1. Сначала запустите demo.py вручную, чтобы убедиться, что результаты соответствуют ожиданиям. Ожидания следующие:

Ожидаемые результаты следующие:

  • Результаты работы pytest могут отображаться в обычном режиме.
  • Создайте каталоги allure_result и xml в каталоге отчета.
  • Создать файл result.xml в каталоге xml.
  1. Загрузите соответствующие плагины для Jenkins

плагины, связанные с очарованием

Плагины, связанные с электронной почтой

  1. Настройка Дженкинса

Главное — создать задание в произвольном стиле и добавить некоторые операции после сборки. Здесь запущенный py-файл помещается в корневой каталог Jenkins для выполнения, поскольку многие операции пути в Jenkins выполняются относительно его собственного рабочего пространства. -вверх Операция относительно удобна!

  • Это указанный файл запуска
  • Добавьте шаг 1 после сборки (он заполняется в каталоге файлов ресурсов отчета Allure).
  • Добавьте шаг 2 после сборки (он заполняет место, где создается XML-файл).
  • Добавьте шаг 3 после сборки (связанный с отправкой электронных писем).

Здесь указан файл html_template.html, код следующий

Язык кода:javascript
копировать
<table width="950px" border="2px" style="border-collapse: collapse;text-align: center;">
<caption style="font-size: 27px;font-weight:bold; margin-bottom: 26px;margin-top: 5px">Отчет об автоматическом тестировании интерфейса</caption>
    <tr>

        <td style="font-weight:bold">тестер</td>

        <td>Administrator</td>

        <td style="color: #1c94c4;font-weight:bold;font-size: 20px">Общее количество вариантов использования</td>

        <td style="width: 30px">${TEST_COUNTS,var="TOTAL"}</td>

    </tr>

    <tr>

        <td style="color: #d58512;font-weight:bold">Серийный номер сборки</td>

        <td>${BUILD_NUMBER}</td>

        <td style="color: #00A000;font-weight:bold;font-size: 20px">Успешные случаи использования</td>
        <td>${TEST_COUNTS,var="PASS"}</td>

    </tr>

    <tr>

        <td style="color: #BB6688;font-weight:bold">Результаты сборки</td>

        <td>${BUILD_STATUS}</td>

        <td style="color: indianred;font-weight:bold;font-size: 20px">неудачный вариант использования</td>
        <td>${TEST_COUNTS,var="FAIL"}</td>

    </tr>
    <tr>

        <td style="color: #9d9d9d;font-weight:bold">Этот адрес сборки</td>

        <td>${BUILD_URL}</td>

        <td style="color: #8a6d3b;font-weight:bold;font-size: 20px">Пропустить вариант использования</td>
        <td>${TEST_COUNTS,var="SKIP"}</td>

    </tr>
    <tr>

        <td style="color: #795da3;font-weight:bold">allureСообщить об адресе просмотра</td>

        <td colspan="3">${BUILD_URL}allure</td>


<!--        <td>23</td>-->

    </tr>
<!--    <tr>-->
<!--        <td>jenkins url</td>-->
<!--        <td>${JENKINS_URL}</td>-->
<!--    </tr>-->

</table> 

этого шаблонаОбщий принципда:

Jenkinsпредоставил некоторыефункция перехвата, Например: Адрес сборки этого задания можно распечатать через ${BUILD_URL}. ждать. Тогда мы можем на основе этих функций перехватаруководить«Второе сращивание», Сгенерируйте нужную нам адресную информацию, Если очарование сообщите адрес!

  • Наконец, сохраните и запустите. Ожидается, что вы получите отчет о тестировании в формате HTML по электронной почте.
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose