Робот чтения заграждений в реальном времени означает способность читать заграждения, отправленные зрителями на платформе прямой трансляции, в реальном времени.,И преобразуйте его в робота для воспроизведения голоса. Этот робот обычно использует технику «текст в речи».,Преобразуйте полученный текст заграждения в голос,и воспроизводиться через динамики или наушники. Это может помочь ведущим и аудитории взаимодействовать.,Пусть комментарии аудитории передаются ведущему и другим зрителям в звуковой форме.
Сегодня я научу вас, как сделать простой вариант.
url = 'https://api.live.bilibili.com/xlive/web-room/v1/dM/gethistory?roomid=XXX&room_type=0'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.json())
for index in response.json()['data']['room']:
name = index['nickname']
content = index['text']
date = index['timeline']
print(name, content, date)
time.sleep(1)
pyttsx3 — это библиотека преобразования текста в речь Python, которая может реализовывать функции преобразования текста в речь. Он основан на стандартной библиотеке Python Speechd. Вы можете использовать pyttsx3 для преобразования текста в звук в вашей программе Python для реализации речевого вывода.
Чтобы использовать pyttsx3, сначала необходимо установить модуль. Вы можете установить через pip, используя следующую команду:
pip install pyttsx3
import pyttsx3
# Создайте механизм синтеза голоса
engine = pyttsx3.init()
# Чтение текста и преобразование в голос
engine.say(content)
# Воспроизвестиголосengine.runAndWait()
import requests
import time
import pyttsx3
# Создайте механизм синтеза голоса
engine = pyttsx3.init()
# Просто измените комнату прямой трансляции и измените идентификатор комнаты (roomid).
url = 'https://api.live.bilibili.com/xlive/web-room/v1/dM/gethistory?roomid=XXX&room_type=0'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
for index in response.json()['data']['room']:
name = index['nickname']
content = index['text']
date = index['timeline']
print(name, content, date)
# Чтение текста и преобразование в голос
engine.say(content)
# 播放голос engine.runAndWait()
time.sleep(1)
Он может отображать заграждающий контент чтения, отлаживать голос, автоматически фильтровать конфиденциальные слова и отвечать в соответствии с заграждающим контентом аудитории и т. д.