[Учебное пособие] Как пакетно использовать программное обеспечение для распознавания текста изображений, программную систему OCR для пакетного распознавания текста изображений, пакетное сжатие изображений, пакетное преобразование PDF в текст в изображение
[Учебное пособие] Как пакетно использовать программное обеспечение для распознавания текста изображений, программную систему OCR для пакетного распознавания текста изображений, пакетное сжатие изображений, пакетное преобразование PDF в текст в изображение

Всем привет, мы снова встретились, я ваш друг Цюаньчжаньцзюнь.

Программное обеспечение не требует установки, просто дважды щелкните его, чтобы открыть, и вы можете использовать его. Без лишних слов просто посмотрите на изображение выше, чтобы облегчить объяснение проблемы.

Некоторое время назад кто-то рассказал мне о пакетном распознавании изображений (пакетное распознавание визитных карточек, пакетное распознавание фотографий и т. д.), и тогда я приступил к его изучению.

Он может поддерживать распознавание одностраничных изображений и пакетное распознавание изображений, открытых в папке (в будущем мы планируем групповое распознавание нескольких папок внутри папки, но не будем этого делать, если нет спроса).

Как распознавать текст в файлах PDF Теперь разделите PDF на изображения и создайте функцию для пакетного разделения PDF на изображения, а затем импортируйте изображения в пакетном режиме и затем распознайте их.

Основанное на платформе Net4.5, программное обеспечение поддерживает системы Win7 и выше. Распознавание текста Apple в настоящее время не разрабатывается.

Давайте поговорим о функциях.

Во-первых, при необходимости можно добавить поддерживаемые языки: китайский, английский, французский, русский, португальский, русский, немецкий, корейский, японский и другие;

Во-вторых, разделение PDF-файлов на изображения: несколько PDF-файлов можно разделить на изображения и хранить в назначенных папках группами, что упрощает импорт изображений в пакетном режиме по папкам и т. д.;

В-третьих, сжатие изображений: слишком большие изображения влияют на распознавание, поэтому мы создали инструмент сжатия изображений, который может контролировать диапазон изображений в пределах распознаваемого диапазона;

PS: Рекомендуется, чтобы изображение было в пределах 4М, а пиксели не будут слишком высокими. 4096X4096 не будет поддерживаться, если оно слишком высокое.

В-четвертых, копирование одним щелчком мыши: вы можете скопировать распознанный текст одним щелчком мыши, чтобы облегчить вставку в указанное место;

В-пятых, экспорт в один клик: вы можете экспортировать текст в текстовый файл Блокнота и сохранить его. Почему не в Word? Сложнее контролировать формат. Не тратьте на это больше сил.

В-шестых, процесс распознавания можно приостановить на полпути и продолжить без записи. Если в процессе использования обнаружена ошибка, просто попробуйте еще раз, либо удалите распознанные и начните с нераспознанных.

Скорость составляет 2-3 секунды на страницу, в зависимости от размера изображения. Распознавание программного обеспечения требует подключения к Интернету. Оно основано на распознавании текста искусственным интеллектом. Существует также автономная версия, но точность не очень высокая.

Некоторые друзья из-за границы спросили: Есть ли английская версия перевода? Вам нужно перевести английскую версию самостоятельно, или вы можете сами найти переводчика, и я переведу ее для вас.

Вы можете выдвигать ниже хорошие функции и предложения, и я снова их улучшу.

Ссылка на сетевой диск Baidu: https://pan.baidu.com/s/1zIzGB55PO9h5_xECs4U5YQ Код извлечения: fvjc

Ссылка для скачивания Тухао:Пакетное распознавание изображений text-page3.zip_Распознавание изображений-ресурсы инструмента машинного обучения-загрузка CSDN

Издатель: Лидер стека программистов полного стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/136646.html Исходная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose