У кого производительность лучше, пве или эсси (сравнение до и после)
У кого производительность лучше, пве или эсси (сравнение до и после)

Всем привет, мы снова встретились, я ваш друг Цюаньчжаньцзюнь.

Сначала поговорим о выводах:

Hyper-V используется для виртуальных окон, а PVE (KVM) — для виртуального Linux.

ESXi может сдаться первым;

ESXi на практике

1. Установите ESXi 7;

2. Установите VCSA на ESXi 7;

3. Управлять ESXi 7 на VCSA;

4. Установите CentOS 7 на ESXi 7;

Расширение хранилища: создайте VMFS6 напрямую, а затем расширьте ее;

Возникшие проблемы:

Хост ESXi не может быть добавлен в vCenter (VCSA), а IP-адрес не найден. После того, как все добавлены в домен, проблема решена;

Реальные PVE-бои

1. При установке Proxmox VE имя хоста должно быть уникальным, иначе вы не сможете впоследствии присоединиться к кластеру;

2. Создайте LVM Thin, LVM и обычные разделы (каталоги);

3. Установите CentOS 7 на PVE;

Расширение хранилища: создайте LVM Thin через LVM, а затем добавьте его в PVE;

Шаги операции:

1. Удалить встроенный раздел данных

lvremove pve/data

2. Расширьте корневой раздел

lvextend -l +100%FREE -r pve/root

3. Откройте дата-центр-хранилище в сети и удалите local-lvm;

4. Создаем пв, вг

pvcreate /dev/sdb #Если это пустой диск, по умолчанию используется MBR;

vgcreate пул /dev/sdb #Создать пул группы томов

5. Создайте тонкий пул

lvcreate -n data –type Thin-Pool -l +100%FREE пул // Создать LVM-тонкий data

6. Добавьте в Интернет вновь созданные данные LVM-Thin;

Сравнение фактического использования PVE и ESXi

PVE: решение с открытым исходным кодом, используя множество технологий с открытым исходным кодом, вы можете получить много новых знаний;

ESXi: коммерческое решение, более зрелое;

PVE имеет более полные функции, чем ESXi, интерфейс более интуитивно понятен, базовая система Debian и работа в командной строке более плавны;

По сравнению с PVE, ESXi имеет более сильную экосистему;

Что касается видеокарт, при установке системы в PVE лучше всего использовать видеокарты, совместимые с VGA или VMware. ESXi вообще не нужно об этом беспокоиться после установки системы, PVE может использовать видеокарты с виртуальным графическим процессором. , и эффект потрясающий;

Фактическое измерение,

centos7 занимает 71 МБ памяти на Proxmox (KVM) и имеет лучшую производительность процессора и ввода-вывода;

Память на ESXi занимает 86 МБ, а производительность процессора не так хороша, как у Proxmox;

PVE/KVM включает KSM по умолчанию. Чем больше виртуальных машин, тем меньше памяти занято, что делает его подходящим для корпоративного использования;

Издатель: Лидер стека программистов полного стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/129327.html Исходная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose