Цифровой двойник 5G «умный завод» Облачная платформа веб3D-визуализации
Цифровой двойник 5G «умный завод» Облачная платформа веб3D-визуализации

Умная фабрика — это киберфизическая система, которая использует передовые технологии для анализа данных, управления автоматизированными процессами и обучения на лету.

строительный фон

Фон рынка

«Умная фабрика» — это оптимизированный путь к трансформации и модернизации предприятия. Отраслевая цепочка «умных заводов» охватывает широкий спектр областей, включая датчики, системы управления, системы мониторинга, системы компьютерных сетей, промышленное программное обеспечение, промышленных роботов и т. д. Объем рынка умных заводов в Китае составляет 856 миллиардов юаней. Учитывая нынешний энтузиазм и скорость расширения различных отраслей в строительстве «умных» заводов, ожидается, что в ближайшие несколько лет индустрия «умных» заводов в Китае будет поддерживать среднегодовой темп роста более 10%, что соответствует размеру рынка Китая. ожидается, что число умных заводов превысит 1,4 трлн.

политическая основа

2021.01. «План действий по инновациям и развитию промышленного Интернета (2021-2023 гг.)», цель состоит в том, чтобы к 2023 году новая инфраструктура была дополнительно улучшена, эффективность интегрированных приложений была дополнительно продемонстрирована, возможности технологических инноваций были дополнительно улучшены, экология промышленного развития будет и дальше улучшаться, а возможности обеспечения безопасности будут и дальше улучшаться.

2021.12. «14-й пятилетний план развития интеллектуального производства» гласит, что к 2025 году большинство производственных предприятий сверх установленного размера будут подключены к цифровым сетям, а магистральные предприятия в ключевых отраслях первоначально будут применять интеллект.

2023.05. «Руководство по созданию стандартных систем безопасности данных в промышленном секторе (издание 2023 г.)», стандартные условия безопасности интеллектуальных производственных данных стандартизируют безопасность данных в сценариях интеллектуального производства, включая интеллектуальное оборудование, интеллектуальные фабрики, интеллектуальные услуги, интеллектуальные технологии, и интеллектуальные цепочки поставок. Стандарты безопасности данных.

Обзор системы

«Умная фабрика» означает использование информационных технологий, технологий Интернета вещей, технологий искусственного интеллекта, технологий больших данных и т. д. для реализации автоматизации, оцифровки, интеллектуального и сетевого взаимодействия заводов, повышения эффективности, качества и гибкости производства, а также снижения затрат. и потребление ресурсов. «Умное» производство — важная часть «умного» производства и основное содержание «Индустрии 4.0».

Системные функции

Построение 3D сцены

С помощью фотографий на месте, спутниковых изображений, чертежей САПР и других материалов моделируется внешний вид территории завода, а заводские здания и их распределение, такое как здания, дороги, оборудование и другая информация, действительно восстанавливаются, а симуляция окружающей среды восстанавливается. интегрирован в украшение, чтобы создать тщательно отреставрированную имитационную среду и улучшить общий внешний вид здания.

Интеллектуальное управление производством

Благодаря моделированию технологического потока Sovit3D, процессу обработки и производства продукции, стыковке производственных данных в реальном времени, представлению данных датчиков IoT, шлюзового оборудования и оборудования управления и т. д. можно визуализировать и контролировать состояние работы и технического обслуживания оборудования. и предприятия также могут использовать функцию визуализации, чтобы предоставить пользователям интеллектуальное руководство по сборке оборудования, интеллектуальный контроль, интеллектуальный мониторинг и быстрое устранение неисправностей.

Интеллектуальное управление трубопроводной сетью

Моделируйте и визуально отображайте наземные и подземные трубопроводы, а также отслеживайте работу трубопроводов посредством сбора и анализа данных. Уменьшите сложность обслуживания и повысьте эффективность эксплуатации и технического обслуживания.

Интеллектуальное управление энергопотреблением

Система использует датчики и инструменты энергоэффективности для мониторинга использования энергии на заводе в режиме реального времени и передает данные в систему для обработки и анализа, обеспечивая онлайн-мониторинг и контроль потребления энергии.

Управление предотвращением и контролем безопасности

Осуществлять управление безопасностью и контроль заводского персонала и транспортных средств с помощью видеонаблюдения, устанавливать электронные ограждения в качестве зон безопасности, находить ключевых сотрудников и транспортные средства на заводе в режиме реального времени, быстро находить людей, транспортные средства, оборудование и соответствующие камеры, участвующие в тревожных событиях. и своевременно получать видео наблюдения. Траектории движения транспортных средств и людей можно проверять, а события можно отслеживать. Оказать помощь в обеспечении комплексного предотвращения и контроля безопасности на заводе.

Управление логистическим складом

Подключайтесь к системе управления складом завода, моделируйте складские материалы и полки, открывайте двумерные и трехмерные данные, реализуйте визуальное и динамическое управление складскими операциями, делайте работу складских работников более интуитивно понятной и эффективной и помогайте менеджерам склада делать это. хорошая работа разумным способом. Планирование складских операций для повышения эффективности складирования.

Интеллектуальное управление устройствами

Система управления эксплуатацией и техническим обслуживанием оборудования представляет собой стандартизированный, эффективный и основанный на информации мониторинг в режиме реального времени и интеллектуальную настройку базового оборудования. Записывайте состояние проверки, ремонта и технического обслуживания оборудования на протяжении всего процесса, от эксплуатации оборудования до его утилизации. Реализуйте своевременные напоминания о техническом обслуживании оборудования, что поможет продлить срок службы оборудования. Статистический анализ, эффективность обслуживания и состояние оборудования можно сразу просмотреть и проанализировать, чтобы улучшить управление процессами и персоналом.

Интеллектуальное управление ранним предупреждением

Для различных событий безопасности, таких как сбои оборудования и чрезвычайные ситуации, правила срабатывания сигналов тревоги по пороговым значениям устанавливаются на основе нескольких измерений, таких как время, пространство и индикаторы. Как только данные мониторинга приводят к срабатыванию установленного порога, централизованный центр управления и обслуживания может получить информацию заранее. предупреждающие подсказки в режиме реального времени, подавайте визуальные автоматические сигналы тревоги и экономьте драгоценное время для персонала, перемещающегося в опасные зоны.

Платформа разработки

Платформа визуального управления умным заводом, построенная на базе визуального редактора Sovit3D, использует технологию цифрового двойника для восстановления завода. На основе 3D-модели оборудования производственной линии цеха и дополненной 2D-панелью данных она отображает в цифровом виде ключевые данные завода. Основная система для достижения объединения данных.

Опираясь на базовые возможности цифровых двойников, различные системы работают вместе без ошибок, чтобы повысить эффективность управления производством, улучшить взаимодействие человека с компьютером и оказать существенную помощь в цифровой модернизации и трансформации предприятий.

стоимость строительства

С постепенным увеличением производственного оборудования, усложнением производственного процесса, быстрым ростом затрат на рабочую силу и все более высокими требованиями к системному управлению контроль и управление оборудованием с помощью интеллектуальных средств стали основной тенденцией развития цифровых фабрик. . Система трехмерного визуального управления цифровым двойником «умной фабрики» будет осуществлять мониторинг и анализ данных производственного процесса в режиме реального времени. Развитие сенсорных технологий позволяет заводам получать различные производственные данные в режиме реального времени, включая состояние оборудования, энергопотребление, качество продукции и т. д. Эти данные помогут менеджерам своевременно понимать состояние производства, выявлять проблемы и вносить соответствующие коррективы, что значительно повысит эффективность производства и уровень качества предприятия.

Доставка системы

Цифровой двойник умной фабрики трехмерный Предварительный просмотр системы управления На основе Совит3ДВизуализация Платформа разработки,Стандартная архитектура B/S WebGL,Использование технологии HTML5+JavaScript в качестве основы интерфейса.,Все вторичные коды и исходные файлы проекта разработки продукта (модель + программа + руководство по эксплуатации и т. д.) предоставляются клиентам.,Можно развернуть в облаке,Его также можно развернуть локально.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose