Цепочка экологических инструментов C/C++ — инструмент моделирования интерфейса gmock
Цепочка экологических инструментов C/C++ — инструмент моделирования интерфейса gmock

1. Введение в Mock

Mock — это распространенный метод модульного тестирования. Обычно он используется для имитации реализации класса инструмента или стороннего интерфейса. Тестовый код, написанный на основе Mock, может работать независимо и не должен полагаться на конкретную реализацию классов инструментов или сторонних интерфейсов.

2. Имитированные сценарии использования

Когда функция интерфейса, от которой зависит проект, не разработана, чтобы не блокировать ход разработки, вы можете использовать Mock для имитации функции этой функции интерфейса.

3. Введение в gmock

Полное название gmock — Google Mock, инструмент тестирования C++, запущенный Google в 2008 году. gmock — это платформа для написания и использования классов моделирования C++. gmock сначала поддерживался независимо, а затем был интегрирован в gtest (GoogleTest) и стал подмодулем gtest. После установки gtest вы можете начать использовать gmock.

gmock позволяет быстро и легко определять макеты объектов, которые предоставляют тот же интерфейс, что и реальные объекты. gmock позволяет разработчикам определять поведение моделируемых объектов, например, какие методы вызывать, в каком порядке, сколько раз вызывать, какие параметры передавать, какое значение возвращать и т. д.

4. Основные возможности gmock

1. Предоставляет декларативный синтаксис для определения ложного поведения.

2. Поддерживает моделирование любого типа функции или перегруженной функции.

3. Он имеет богатые средства сопоставления для проверки параметров функции.

4. Для описания моделируемого поведения используется интуитивный синтаксис.

5. Как получить gmock

Чтобы получить gmock, вам необходимо скачать и скомпилировать исходный код библиотеки с открытым исходным кодом GoogleTest:

Язык кода:javascript
копировать
git clone https://github.com/google/googletest
cd googletest  
git checkout release-1.12.1                    #Переключиться на ветку последней версии
mkdir build        
cd build 
cmake ..                                       #Начинаем сборку и компиляцию
make
make install                                   #Установить после компиляции

Скомпилируйте результаты и создайте статические библиотеки gtest и gmock:

6. этапы разработки gmock

Перед тестированием:

Определите интерфейс класса, который необходимо смоделировать.

Определите класс Mock и наследуйте класс, над которым нужно издеваться.

Используйте макрос MOCK_METHOD для моделирования виртуальных функций.

Во время тестирования:

Использование пространства имен тестирования

Создайте экземпляр класса Mock и создайте макет объекта.

Установите поведение моделируемого объекта по умолчанию или желаемое поведение (ON_CALL, EXPECT_CALL)

Запустите код и проверьте, работает ли он должным образом.

Примечание. Mock уделяет больше внимания тому, как возвращается зависимый интерфейс, а не конкретной реализации зависимости.

7. Немного синтаксиса gmock

a.Использование макроса MOCK_METHOD:

Язык кода:javascript
копировать
class MyMock {
public:
  MOCK_METHOD(ReturnType, MethodName, (Args...));
  MOCK_METHOD(ReturnType, MethodName, (Args...), (Specs...));
};

Первые 3 параметра включают в себя:

Тип возвращаемого значения функции, имя функции, параметры функции.

Четвертый параметр (Specs) — это квалификатор:

const — требуется при переопределении константных методов

переопределить — требуется при переопределении виртуальных методов

noException — необходимо использовать при переопределении метода noException.

б. Определите ожидаемое поведение. Примером является EXPECT_CALL:

Язык кода:javascript
копировать
EXPECT_CALL(mock_object, method(matcher1, matcher2, ...))
    .With(multi_argument_matcher)
    .Times(cardinality)
    .InSequence(sequences)
    .After(expectations)
    .WillOnce(action)
    .WillRepeatedly(action)
    .RetiresOnSaturation();

mock_object: создан объект фиктивного класса.

метод: смоделированная виртуальная функция

Времена (мощность): количество запусков метода.

InSequence(sequences): порядок выполнения методов (приоритет).

WillOnce(action): поведение, которое происходит при однократном вызове метода, например, какое значение возвращает метод при однократном вызове.

WillRepeatedly(action): поведение по умолчанию/повторяющееся поведение.

Пример кода:

Язык кода:javascript
копировать
using ::testing::Return;
...EXPECT_CALL(turtle, GetX())
    .Times(5)
    .WillOnce(Return(100))
    .WillOnce(Return(150))
    .WillRepeatedly(Return(200));

Конкретное значение:

Метод GetX() объекта черепахи будет вызываться пять раз, возвращая 100 в первый раз, 150 во второй раз и 200 каждый раз.

8. Варианты использования gmock

Язык кода:javascript
копировать
//step.01: Подтвердите класс, который необходимо смоделировать: Foo
class Foo {                                 
public:
  virtual ~Foo();
  virtual int GetSize() const = 0;
  virtual string Describe(const char* name) = 0;
  virtual string Describe(int type) = 0;
  virtual bool Process(Bar elem, int count) = 0;};

//step.02: На основе Foo создайте макетный класс MockFoo.
#include "gmock/gmock.h"                              
class MockFoo:public Foo{
public:
  MOCK_METHOD(int, GetSize, (), (const, override));
  MOCK_METHOD(string, Describe, (const char* name), (override));
  MOCK_METHOD(string, Describe, (int type), (override));
  MOCK_METHOD(bool, Process, (Bar elem, int count), (override));
};

//step.03: Инициализируйте фиктивные классы, определите ожидаемое поведение и напишите тестовые образцы.
using::testing::Return;                         

TEST(BarTest, DoesThis) {
  MockFoo foo;                                   

  EXPECT_CALL(foo, Describe(5))                 
      .Times(3)
      .WillRepeatedly(Return("Category 5"));

  EXPECT_EQ(MyProductionFunction(&foo), "good");  
} 

9. Справочная литература:

https://google.github.io/googletest/

https://google.github.io/googletest/gmock_for_dummies.html

https://google.github.io/googletest/gmock_cheat_sheet.html

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose