TRTC запускает диалоговое решение искусственного интеллекта для создания более естественного интерактивного аудио и видео в реальном времени для крупных моделей.
TRTC запускает диалоговое решение искусственного интеллекта для создания более естественного интерактивного аудио и видео в реальном времени для крупных моделей.
На недавней пресс-конференции OpenAI,Новая модель GPT-4o демонстрирует мощные возможности общения в реальном времени с малой задержкой.,Он реагирует на аудиовход минимум за 232 мс и в среднем за 320 мс.,Скорость близка к человеческой. По сравнению с предыдущими версиями, такими как GPT-4,GPT-4o может обрабатывать аудио, визуальные и текстовые входные данные в одной нейронной сети.,И выводить в любой комбинации,тем самым захватывая больше информации, одновременно,Значительно уменьшает задержку. Публикация GPT-4o вывела возможности мультимодального взаимодействия Da Model в реальном времени на новый уровень.,Это также приведет к тому, что «сквозная мультимодальная обработка в реальном времени» станет важным направлением развития Большой Модели.

Наблюдайте, слушайте и говорите вместо того, чтобы печатать,Это, несомненно, более дружелюбный и удобный способ взаимодействия людей. GPT-4 не требует использования голоса для преобразования текста.,Вы можете напрямую вводить голос в большую модель в режиме реального времени.,Обеспечьте естественный и плавный интерактивный опыт, например, общение с реальным человеком.。С одной стороны, это зависит от быстрого развития больших моделей, а с другой – от развития и применения возможностей RTC.

предсказуемый,В будущем более крупные производители моделей будут выпускать продукты со сквозными мультимодальными возможностями в реальном времени. Путем интеграции нескольких модальностей данных,Эти продукты будут понимать и реагировать на потребности пользователей во многих измерениях. В сочетании с возможностями взаимодействия в реальном времени с чрезвычайно низкой задержкой, обеспечиваемыми RTC.,Эта технология обещает обеспечить более естественный и эффективный пользовательский опыт.,иЗакладывание основы для создания насыщенных сценариев приложений для взаимодействия больших моделей в реальном времени.

Широкий простор для фантазии

Возможные применения диалогового ИИ в различных сценариях

онлайн-образование

онлайн-образованиев сцене,Взаимодействие и обратная связь в режиме реального времени являются ключом к улучшению результатов обучения. Опираясь на диалоговый ИИ,Платформа может создавать виртуальных помощников преподавателя,Обеспечьте постоянную интеллектуальную помощь в обучении в классе и за его пределами. В классе,Пока учитель преподает, ученики могут,Задавайте вопросы своему виртуальному помощнику преподавателя в любое время,Получить дополнительные пояснения,Понимайте моменты обучения более полно. внеклассный,Виртуальные помощники преподавателя могут адаптироваться к прогрессу и потребностям различных учащихся.,Предоставление индивидуальных рекомендаций по репетиторству и учебных ресурсов.,и предоставлять отзывчивую обратную связь по заданиям и вопросам учащихся.,Сопровождайте студентов более естественным и дружелюбным способом. По сравнению с анализом текста больших абзацев,Разговорные объяснения могут помочь учащимся более эффективно,Легко понять студентам.

социальные развлечения

существоватьсоциальные В сценарии развлечений разговорный ИИ в сочетании с возможностями взаимодействия в реальном времени может точно понимать намерения пользователей и взаимодействовать с ними, предоставляя пользователям более реальный и персонализированный опыт. развлеченияопыт。по сравнению с текстом,Служба виртуального общения, предоставляемая диалоговым искусственным интеллектом, может естественным образом общаться с пользователями посредством голоса.,Обеспечьте более богатую и подлинную эмоциональную ценность. В интерактивных играх, таких как убийство онлайн-скриптов и убийство оборотней.,Диалог ИИ также может сыграть роль ведущего или роли NPC,Ведите динамичные беседы с игроками и продвигайте сюжет,Позвольте игрокам насладиться захватывающим игровым процессом.

колл-центр

Онлайн-обслуживание клиентов, консультанты по продажам с использованием ИИ, интеллектуальные исходящие звонки и другие сценарии могут использовать диалоговый ИИ для обеспечения более качественного обслуживания клиентов в режиме реального времени. Это может не только эффективно снизить эксплуатационные расходы, но также значительно повысить эффективность обслуживания и предоставить клиентам больше возможностей. лучшее обслуживание круглосуточно. Быстрая сервисная поддержка.

Эффективный офис

Благодаря диалоговому ИИ пользователи могут использовать голосовые приложения, приложения управления и контроля, сокращая объем ручного ввода и делая повседневные задачи проще и эффективнее. По сравнению с текстовым взаимодействием разговорное взаимодействие может расширить сценарии использования различных офисных помощников. Они могут быстро общаться посредством голоса и выполнять работу, не находясь рядом с терминальным устройством.

медицинская помощь

Опираясь на диалоговый искусственный интеллект, в таких сценариях, как дистанционная диагностика и медицинская консультация, пациенты могут задавать вопросы посредством голосовой консультации и получать персонализированные советы в режиме реального времени, что ближе к реальному опыту консультации. Это может значительно устранить недоверие пользователей. уменьшить беспокойство пациента.

Эффективно расширяйте возможности платформы AIGC

TRTC запускает диалоговое решение искусственного интеллекта

В этих интерактивных сценариях в реальном времени,Интеграция технологии связи в реальном времени (RTC) имеет решающее значение. Мультимодальное взаимодействие в режиме реального времени «Большая модель» преследует естественный опыт, аналогичный человеческому общению и взаимодействию.,Для этого требуется, чтобы сама большая Модель имела скорость обработки на уровне миллисекунд.,В то же время для Аудио и видео Скорость передачи и стабильность данных также очень требовательны. Tencent Cloud Аудио и видео в реальном ВремяTRTC основан на долгосрочном накоплении Tencent недорогих высококачественных полносвязных аудиосистем с малой задержкой. и видео в реальном время Технологии,Запущено универсальное диалоговое AI-решение.,Помогите крупным производителям моделей эффективно создавать возможности взаимодействия со звуком и видео в реальном времени, позволяя пользователям взаимодействовать с ИИ в реальном времени посредством более естественных форм, таких как голос.

Диалоговое решение TRTC на основе искусственного интеллекта обеспечивает полнофункциональные возможности, включая сбор данных о клиентах, их передачу, облачную обработку и услуги искусственного интеллекта.Клиентское приложение проходитTRTC SDK захватывает аудио и отправляет его в облако. После того, как облако получает его, оно отправляет его в службу искусственного интеллекта для обработки. ASR (автоматическое распознавание речи) преобразует звук в текст, а также выполняет анализ настроений и антропоморфную обработку разговора (например, интеллектуальное прерывание разговора), позволяя AI Антропоморфное общение, чувство пользовательских эмоций и возможность быть прерванными пользователями в любой момент в процессе генерации, получения нового контента от пользователей и реагирования на него. Обработанный текст дополнительно понимается и генерируется LLM (большая языковая модель), а решение также сочетается с RAG (генерация поискового расширения)/базой знаний клиентов для предоставления точных ответов. Наконец, сгенерированный текст преобразуется в речь с помощью модуля TTS (преобразование текста в речь) и публикуется обратно в клиентское приложение.

Сверхнизкая задержка, глобальная сквозная задержка составляет менее 300 миллисекунд.

В сценариях взаимодействия больших моделей в реальном времени LLM необходимо получать пользовательские аудио- и видеоданные в реальном времени и обрабатывать их. Возможности связи TRTC со сверхнизкой задержкой гарантируют, что глобальная сквозная задержка передачи аудио и видео между моделью и пользователем составляет менее 300 мс, обеспечивая естественное взаимодействие, близкое к личному общению в чате.

Высококачественная слабая сетевая связь, уровень потери пакетов превышает 80%.

По сравнению с текстом, аудио- и видеоданные в большей степени подвержены влиянию сетевой среды. Глубоко оптимизированная стратегия борьбы со слабыми сетями TRTC может обеспечить более качественную связь в слабой сети. Измеренный коэффициент потери пакетов превышает 80%, а джиттер сети превышает 1000 мс. Она по-прежнему может обеспечивать высококачественную аудио- и видеосвязь в слабой сети. среды, гарантируя, что пользователи могут беспрепятственно общаться с ИИ в любое время и в любом месте.

Точное распознавание, эмоциональный опыт общения

Решение сочетает в себе большую языковую модель LLM и усовершенствование поиска для создания RAG, позволяя пользователям загружать свои собственные базы данных, тем самым уменьшая количество сообщений об ошибках и обеспечивая более точные ответы. Благодаря анализу настроений и антропоморфной обработке разговоров решение может идентифицировать эмоции пользователя и реагировать на них, а также предоставлять различные голосовые варианты для достижения персонализированного и эмоционального общения.

Сверхнизкий порог и быстрый доступ, выполнение которого занимает всего 30 минут.

TRTC предоставляет полностью инкапсулированный SDK, который поддерживает гибкую модульную сборку, охватывающую множество функций, таких как аудио и видео в реальном времени и обмен сообщениями, а также поддерживает быстрые вызовы API. Решение также предоставляет богатые и готовые к использованию настраиваемые компоненты на основе сценариев. Изменив две строки кода, вы можете быстро запустить демонстрацию компонента всего за 30 минут, помогая разработчикам быстро реализовывать функции самым простым способом. и быстро проверять новые сценарии.

Если вы хотите узнать больше о связанных возможностях Tencent Cloud или использовать их, отсканируйте приведенный ниже QR-код, чтобы добавить аудио- и видео-женщину в WeChat. Мы организуем специальное обслуживание студентов и студентов-исследователей в соответствии с вашими потребностями.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose