Три пакета оптических модулей 400G (QSFP-DD, OSFP, CFP8)
Три пакета оптических модулей 400G (QSFP-DD, OSFP, CFP8)

Тенденции в упаковке оптических модулей 400G

Формы упаковки оптических модулей имеют три общие характеристики: небольшой размер, низкое энергопотребление и совместимость со всеми поставщиками систем. Понимание развития рынка оптических модулей 100G поможет нам понять внедрение технологии 400G. Поставщикам услуг требуются подключаемые оптические модули для работы на больших расстояниях и специализированные технологии, такие как когерентное обнаружение. Команде центра обработки данных требовалось маломощное и недорогое решение для приложений на небольших расстояниях (до 2 км). Форм-фактор CFP — это первый подключаемый трансивер 100G, поддерживающий приложения ближнего и дальнего действия, но он очень большой и потребляет большую мощность (12 Вт). По мере того, как технологии и компоненты улучшались по размеру и энергопотреблению, на рынке были представлены меньшие по размеру CFP2 и CFP4. Несмотря на постоянный технологический прогресс, в настоящее время встроенные когерентные технологии 100G и 200G по-прежнему доступны только в форм-факторах CFP и CFP2. В то же время огромный спрос на дополнительную пропускную способность в гипермасштабируемых центрах обработки данных привел к использованию форм-фактора QSFP28 для различных приложений ближнего радиуса действия (DAC, PSM4, CWDM4 и SR4). QSFP28 широко распространен, имеет меньший форм-фактор и более низкое энергопотребление, чем CFP.

четыре вида Оптический модульконтраст
четыре вида Оптический модульконтраст

Понимание проблем, стоящих за внедрением 100G, важно для прогнозирования того, как будет принята 400G.

l Кому нужны подключаемые оптические модули 400G?

l Для какого применения?

l Насколько зрела технология?

l Существует ли совместимость с предыдущими форм-факторами?

Следуя той же логике, что и 100G, 400G является приоритетом для крупных центров обработки данных, в то время как более мелкие поставщики услуг предпочитают 400G. Для передачи 400G требуется модуляция PAM4, что усложняет покрытие. Первоначальное покрытие оптического модуля 400G будет ограничено несколькими километрами. Более длинный охват потребует когерентного обнаружения и поддерживающих его технологий, включая усиление и компенсацию дисперсии. Как и 100G, 400G получит аналогичное распространение в зависимости от предполагаемых приложений. Скорее всего, будет один форм-фактор, предназначенный для центров обработки данных, и другой форм-фактор для приложений с большей досягаемостью. На ранних стадиях разработки технологии 400G избегались «средние» форм-факторы (т. е. CFP2, CFP4), после чего последовало внедрение 100G. 400G будет представлен в двух форм-факторах: один для сетей доступа и один для центров обработки данных.

l QSFP56-DD (также называемый QSFP-DD, что означает двойную плотность QSFP)

l OSFP (представляет собой восьмиканальный SFP)

QSFP56 и OSFP
QSFP56 и OSFP

Оба форм-фактора имеют 8 линий 50G PAM4 на электрической стороне, а оптическая сторона может представлять собой либо 8 лазеров 50G PAM4, либо 4 лазера 100G PAM4. В конструкцию с четырьмя лазерами мы добавили «редуктор» для электрического преобразования 8x 50G PAM4 в 4x 100G PAM4. QSFP56-DD определяется QSFP-DD MSA Alliance (www.qsfp-dd.com), а OSFP определяется OSFP MSA Group (www.osfpmsa.org). Эти два форм-фактора похожи, но имеют три основных различия:

l OSFPпозволятьизвласть(< 15W*) Чем QSFP-DD (<12W*)больше。OSFPпозволятьранний последователь,Потому что проще выпустить технологию, рассчитанную на 15Вт, а не на 12Вт.

l Порт QSFP-DD обратно совместим с QSFP+ (40G), QSFP28 (100G) и QSFP56 (200G). Для порта OSFP требуется модуль преобразователя QSFP в OSFP.

l OSFP интегрирует рассеивание тепла непосредственно в форм-фактор, а QSFP-DD этого не делает.

И QSFP-DD, и OSFP предназначены для приложений постоянного тока, включая ЦАП, AOC и оптоволоконные соединения на расстоянии до 2 км. Разрабатываются другие варианты для поддержки межсоединений центров обработки данных (DCI) на больших расстояниях и других технологий, таких как DWDM.

Форм-фактор CFP8, определенный CFP MSA (www.cfp-msa.org), полностью отличается от QSFP-DD и OSFP. Позволяет потреблять мощность до 24 Вт. Электрически он имеет 16 линий 25G NRZ (вместо 8x 50G PAM4 в QSFP-DD и OSFP). Обеспечивает интерфейс управления MDIO (вместо I2C в QSFP-DD и OSFP). Благодаря большой занимаемой площади и высокому энергопотреблению (до 24 Вт). CFP8 подходит для передачи данных. Первоначальная версия (CFP8 400GBASE-LR8) будет поддерживать расстояние до 10 км с использованием 16 электрических линий 25G NRZ, преобразованных в 8 линий 50G PAM4.

Другие варианты, использующие технологию когерентного обнаружения, будут поддерживать дальность передачи до 80 км. Помимо передачи на большие расстояния, CFP8 также открывает двери для 800G. 800G достигается за счет объединения DSP модуляции PAM4 со скоростью 50 Гбит/с, когерентного обнаружения и мультиплексирования лазеров в 16 электрических линий CFP8. Очевидно, что эта технология все еще далека от досягаемости. Наступила эра 400G. Понимание технических приложений поможет нам лучше понять применение технологии оптических модулей.

QSFP56、ОСФП и CFP8
QSFP56、ОСФП и CFP8
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose