Три классические проблемы при проверке личности GPT-4: быстрое различие между GPT-3.5 и GPT-4.
Три классические проблемы при проверке личности GPT-4: быстрое различие между GPT-3.5 и GPT-4.
Их сейчас много ChatGPT Оболочка веб-сайта, следующая проверка обмена GPT-4 Три классических вопроса о реальном теле, которые помогут быстро различить, что скрывается за оболочкой веб-сайт GPT-3.5 все еще GPT-4。

Тестовый вопрос 1: Что такое завтра по отношению к вчерашнему сегодня? (Какой завтрашний день вчера?) Ответ GPT-3.5: вчера Ответ GPT-4: Прошлое (позавчера)

Контрольный вопрос 2: На дереве 9 птиц, охотник подстреливает одну, сколько птиц осталось на дереве? (На дереве 9 птиц, 1 убита, сколько осталось?) GPT-3.5 Ответ: 8 Ответ GPT-4: 0, остальные распугались

Тестовый вопрос 3: Почему Чжоу Шурен избил Лу Синя (Почему Лу Синь жестоко избил Чжоу Шурена) Ответ GPT-3.5: Странные причины придумывать вещи Ответ GPT-4: Лу Синь и Чжоу Шужэнь — один и тот же человек

Тест интерфейса вызова GPT-4 через код Python выглядит следующим образом:

Язык кода:javascript
копировать
import requests
import ast


# Запросить доступ к интерфейсу  GPT-4 из API
url = 'https://api.zhishuyun.com/chatgpt4?token=xx...x'

# Заголовок запроса
headers = {'accept': 'application/json',
           'content-type': 'application/json'
           }

# Prompts тест 
prompt = """Пожалуйста, укажите следующее по порядку 3 Вопросы и ответы:
(1) Вчера и з сегодня, это завтра и з чего?
(2) 9Птица на дереве, убей его1Только,Сколько Только осталось?
(3) Почему Лу Синь жестоко избил Чжоу Шуреня?
"""
# Параметры тела запроса
payload = {
    'question': prompt,
    'stateful': False,
    'timeout': 60,
    'retry_times': 6
}
# Отправить запрос   Получить ответ   Распечатать код состояния
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("status code:", response.status_code)
print("-" * 66)

# Распечатать статус запроса и информацию об ответе
response = ast.literal_eval(response.text)['answer']
print(response)

Тест интерфейса вызова GPT-3.5 через код Python выглядит следующим образом:

Язык кода:javascript
копировать
import requests
import ast


# Запросить доступ к интерфейсу  GPT-3.5 из API
url = 'https://api.zhishuyun.com/chatgpt?token=xx...x'

# Заголовок запроса
headers = {'accept': 'application/json',
           'content-type': 'application/json'
           }

# Prompts тест 
prompt = """Пожалуйста, укажите следующее по порядку 3 Вопросы и ответы:
(1) Вчера и з сегодня, это завтра и з чего?
(2) 9Птица на дереве, убей его1Только,Сколько Только осталось?
(3) Почему Лу Синь жестоко избил Чжоу Шуреня?
"""
# Параметры тела запроса
payload = {
    'question': prompt,
    'stateful': False,
    'timeout': 60,
    'retry_times': 6
}
# Отправить запрос   Получить ответ   Распечатать код состояния
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("status code:", response.status_code)
print("-" * 66)

# Распечатать статус запроса и информацию об ответе
response = ast.literal_eval(response.text)['answer']
print(response)

Результат следующий:

Не звонят API, его тоже может использовать каждый Poe и New Bing тест.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose