Три группы (непрерывного) обучения рисованию диаграмм Сэнки (включая проценты)
Три группы (непрерывного) обучения рисованию диаграмм Сэнки (включая проценты)

Диаграмма Санки Diagram) Тип диаграммы, используемый для визуализации потока данных. Часто используется для отображения потока и распределения данных, энергии, материалов, денег или других ресурсов между различными частями системы. Диаграмма Санки представляет размер потока через линии тока переменной ширины (т. Е. Чем шире линии тока, тем больше представленный объем потока). Он отлично подходит для демонстрации сложных систем, процессов или отношений между несколькими категориями.

Основные компоненты диаграммы Санки

  1. Узлы: представляют различные части или категории в системе, например отделы, этапы или категории.
  2. Потоки: линии, соединяющие разные узлы, обозначающие поток ресурсов или количеств от одного узла к другому. Ширина линии тока отражает размер или количество потока.
  3. Уровни (оси). Диаграммы Санки обычно делятся на несколько уровней, чтобы показать передачу ресурсов между различными узлами.

Преимущества диаграммы Санки

  1. Визуальное отображение сложных взаимосвязей: с помощью линий обтекания переменной ширины можно интуитивно отображать количественные взаимосвязи и условия потока между различными частями.
  2. Легко сравнивать: ширина каждой линии потока может четко показывать относительный размер различных путей, что упрощает сравнение и анализ.

Инструменты для построения диаграмм Санки

  1. Язык R: ggplot2, ggaluvial, ggsankey, networkD3 и другие пакеты поддерживают рисование диаграмм Санки.
  2. Python: вы можете использовать такие библиотеки, как Plotly, matplotlib и Holoviews.
  3. Онлайн-инструменты. Визуальные инструменты, такие как Excel, Google Data Studio и Tableau, также поддерживают создание диаграмм Санки.

Так что я не думаю, что нам нужно придерживаться R. Такой график можно нарисовать как можно быстрее~

Шаг процесса
1. Импортируйте данные
Язык кода:javascript
копировать
rm(list = ls())
library(ggplot2)
library(tidyverse)

load("./data.Rdata")
2. Отображение данных
Язык кода:javascript
копировать
df1 <- data
head(df1)
#                  gender lymph_neck_dissection alcohol
# TCGA-CR-7374-01A FEMALE                    NO     YES
# TCGA-CV-A45V-01A FEMALE                    NO      NO
# TCGA-CV-7102-01A FEMALE                   YES     YES
# TCGA-MT-A67D-01A   MALE                   YES     YES
# TCGA-P3-A6T4-01A   MALE                   YES     YES
# TCGA-CV-7255-01A FEMALE                    NO     YES
3. Три набора диаграмм Сэнки.
Язык кода:javascript
копировать
colnames(df1)
conver_res <- to_lodes_form(df1,                        
                            axes = 1:ncol(df1),                       
                            key = "x",                       
                            value = "stratum",                       
                            id = "alluvium")

color <- c("#9079ad","#7ebea5","#d8a373","#f09199",
           "#8d6449","#4c6cb3","#fef263","#ce5242")
pdf(file="sankey_with.pdf", width=8, height=6)
ggplot(conver_res,        
       aes(x = x, stratum = stratum, alluvium = alluvium,
           fill = stratum, label = stratum)) +  
  scale_fill_manual(values = color) +  
  geom_flow(width = 0.4, aes.flow = "forward") + 
  geom_stratum(alpha = 0.8, width = 0.4) +  
  # Отрегулируйте положение меток узлов
  geom_text(data = subset(conver_res, x != "status"), 
            stat = "stratum", size = 5, color = "black", family = "serif", 
            vjust = -1.5, hjust = 0.5) +  # Корректирование vjust и hjust Совместите этикетки с полосками
  geom_text(data = subset(conver_res, x == "status"), 
            stat = "stratum", size = 5, color = "black", family = "serif", 
            vjust = -1.5, hjust = 0.5) +  # Соответствующее место корректировки
  # Корректирование% позиции,Избегайте дублирования ярлыков
  geom_text(aes(label = sprintf("%.1f%%", after_stat(prop) * 100)),
            stat = "слот", размер = 4,5, vjust = 1,5, hjust = 0,5, цвет = "черный", 
            Family = "serif", check_overlap = TRUE) +
  theme_classic() +  
  theme(axis.line = element_blank(), axis.ticks = element_blank(),
        axis.text.y = element_blank()) +   
  тема(panel.grid = element_blank()) +   
  тема(panel.border = element_blank()) +   
  theme(axis.text.x = element_text(size = 15, семейство = "засечки", цвет = "черный")) + 
  хлаб("") +  
  ylab("") +   
  ggtitle("") +   
  направляющие (fill = «нет»)
dev.off()

Настройка этикетки имеет решающее значение! Процент необходимо корректировать вручную, что на самом деле довольно хлопотно.

Настройте вертикальное (vjust) и горизонтальное выравнивание (hjust) меток:

Изменяя vjust, вы можете контролировать перемещение меток и процентов вверх и вниз.

Изменяя hjust, вы можете контролировать перемещение меток и процентов влево и вправо.

Примечание:Если у вас есть какие-либо сомнения относительно содержания или вы обнаружили явную ошибку,,Пожалуйста, свяжитесь с серверной частью(Добро пожаловать для общения)。更多内容可закрывать Примечание Официальный аккаунт:Ковчег рождения

- END -

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose