Я пришел в Интернет и больше года работал над проектом реализации стратегии цифровой трансформации. В перерыве между проектами я еще раз его рассмотрел и обобщил свое понимание цифровой трансформации.

1. Цифровая трансформация — необратимая волна и тенденция

Хотя цифровая трансформация не является новым термином, в последние годы активы данных стали фактором производства на национальном уровне. Начиная с обнародования законов, связанных с безопасностью данных в 2021 году, до плана строительства «Цифрового Китая» и создания Национальной администрации данных, на политическом и нормативном уровнях, ценность элементов данных была официально зафиксирована с точки зрения. само предприятие, помимо реагирования на политику. В условиях вялой макроэкономики и вялого роста все больше и больше компаний начали активно сокращать затраты и повышать эффективность, и их фокус сместился с капитала, основанного на опыте, на данные -ведомый.

2. Три этапа цифровой трансформации

Из-за разных отраслей и разных стилей управленческого мышления менеджеров текущие этапы предприятий также неравномерны. Степень цифровой трансформации можно разделить на три уровня.

1. Цифровая сцена

Некоторые люди также называют это информатизацией (этап ИТ). Можно сказать, что интернет-индустрия родилась с цифровыми генами: от первых порталов Sohu и NetEase, заменивших бумажные носители, до различных B2B, B2C, O2O и B2S, OTA и т. д. другие компании электронной коммерции сжимают реальную экономику. Теперь цифровые продукты проникли во все аспекты нашей повседневной жизни, включая еду, жилье, транспорт, путешествия, покупки и развлечения. Дивиденды Интернета основаны на цифровых продуктах, которые снижают стоимость каждого звена традиционной цепочки создания стоимости. Оцифровка — это основа. Без сбора вторичных цифр другой анализ данных и искусственный интеллект подобны воде без источника.

На данном этапе степень цифровизации в традиционных отраслях, таких как производство, относительно низка. В настоящее время первым шагом в цифровой трансформации многих автомобильных компаний является оцифровка всего процесса жизненного цикла продукта, от прошлого автономного управления до онлайн-продуктов (приложений, небольших программ и т. д.), чтобы добиться быстрого потока процессов и Весь процесс виден и прослеживается. Например, если вы хотите произвести автомобиль и собрать его в мастерской, менеджеру склада необходимо проверить наличие запасов и пройти различные уровни заявок. Используя цифровые продукты, вы можете подавать заявку на основе требований клиентов прямо на своем мобильном телефоне или мобильном устройстве и проверять ход утверждения в режиме реального времени. Значительная экономия затрат на складские запасы, затрат на время ожидания и т. д.

Дайте еще один каштан,Есть машиностроительный завод.,В основном используются токарные станки для производства некоторых деталей, необходимых для автомобилей.,Но машина,После нескольких лет эксплуатации всегда будут появляться различные неисправности. Вообще говоря,Произошел сбой,Приведет к увеличению количества дефектов,Но если оборудование может работать нормально,Вам нужно пройти процедуру проверки качества, чтобы узнать,В это время обратитесь к производителю машины для послепродажного обслуживания.,Производитель оформляет заказы на техническое обслуживание,Лучшая ситуация – после приезда мастера,Возможен ремонт в тот же день,Но от сбоя до восстановления проходит минимум 2 дня,Хуже всего то, что на место приезжает мастер и контролирует,Нашли сломанные детали,Нужно пополнить запасы,Прошла неделя. для производства,С одной стороны, остановка машины повлечет за собой издержки простоя машины.,Если это повлияет на время доставки, это может привести к накоплению невыполненных заказов и риску невыполнения обязательств. Что может дать цифровая трансформация?,первый,Собирайте различные параметры работы машины с помощью датчиков,Затем,Следите за исправностью работы машины,Если параметры выходят за пределы нормы, срабатывает раннее предупреждение.,Может сразу обнаружить проблемы,Остановить производство,Избегайте отходов сырья,и,Рабочие параметры также можно передать в сервисную службу производителя.,Производитель может удаленно руководить ремонтом или находить решения.,Это значительно сокращает период ожидания, в течение которого машина простаивает.。Подробности смотрите в предыдущих статьях：В чем суть цифровой трансформации?

2. Этап данных

Поскольку данные являются основным фактором производства, возможен дальнейший анализ данных и интеллектуальный анализ данных. Этот этап представляет собой этап перехода от управления опытом к управлению данными. Обо всем говорят данные, операции на основе данных и управление на основе данных. Типичное слово, о котором часто говорят, — это «умный город», «умный город», «умная культура и туризм» и «умный кампус». Типичное применение — создание больших экранов. Неважно, точны данные или нет, важно, чтобы большой экран выглядел круто. На этом этапе появилось и поддержалось большое количество поставщиков средств разработки больших экранов.

Помимо яркости больших экранов, на предприятиях постоянно совершенствуются различные информационные продукты, которые можно применить на практике. От начальной платформы управления и анализа данных до хранилища данных, портрета пользователя, промежуточной платформы данных и озера данных. Данные все чаще используются для анализа и принятия решений, анализа продуктов и усовершенствованных операций. Правильное использование данных действительно может помочь предприятиям принимать идеальные и точные решения, сокращать затраты и повышать эффективность.

Интернет-индустрия сейчас очень оцифрована и далеко впереди. После нескольких лет цифрового строительства банки, компании по недвижимости, фармацевтические компании и традиционные ритейлеры начали внедрять приложения на основе данных на основе цифровизации.

3. Этап цифровой разведки

С бурным развитием GenAI в 2023 году все больше и больше интеллектуальных приложений начнут попадать в поле зрения общественности. Искусственный интеллект — это термин, который используется с 1990-х годов. В прошлом он в основном использовался в таких сценариях, как машинное обучение и модели алгоритмов в персонализированных рекомендациях, выступления перед тысячами людей и распознавание образов (распознавание изображений, речи). признание). По мере постепенного развития большой модели сценарии применения значительно обогащались: от цифрового интеллектуального обслуживания клиентов до автоматического создания графического, текстового и видеоконтента.

3. 5 возможностей цифровой трансформации

Темпы цифровой трансформации продолжаются. Какие возможности открываются для компаний и частных лиц? на три разных этапа

1. Информационные продукты или услуги, ориентированные на предприятие, то есть возможности, связанные с корпоративными услугами.

Основные возможности открываются в некоторых отраслях со слабой цифровой базой, таких как промышленность и производство. Услуги, которые могут быть предоставлены, включают: корпоративные информационные услуги (офис открытого доступа, программное обеспечение для онлайн-сотрудничества, обмен мгновенными сообщениями, управление жизненным циклом продукта, инструменты управления проектами и т. д.), которые также являются основным рабочим содержанием большинства продуктов B-side.

2. продукт или решение категории приложений данных Этапа данных.

Имея основу цифровых данных, компании, находящиеся на ранних стадиях трансформации, будут не знать, как использовать данные. Нужна информация о некоторых передовых методах или решениях. Обычно мы начинаем с самой простой визуализации данных. В любом случае, давайте сначала построим несколько больших экранов (данные могут быть ложными). В связи с этим у некоторых предприятий и учреждений по-прежнему больший спрос на «умный ХХ».

3. Инструменты применения данных

Эффективность анализа и использования данных часто ограничивается профессиональной разработкой данных и ресурсами продукта. Если вы хотите хорошо выполнять свою работу, вам необходимо сначала отточить свои инструменты. Хорошие инструменты обработки данных могут значительно повысить эффективность расширения возможностей данных. и Growth включает продукты BI самообслуживания, системы CDP и т. д.

4. Инфраструктура больших данных

Экономический фундамент определяет надстройку. Применение и ценность данных требуют прочного фундамента, такого как кластеры и серверные ресурсы, которые теперь являются основой. Такие как универсальные системы разработки, эксплуатации и обслуживания больших данных, активы данных и управление, качество данных и другие соответствующие таланты, продукты, услуги и т. д.

5. Интеллектуальное приложение

В дополнение к предыдущим сценариям применения алгоритмов ИИ, GenAI породил больше возможностей, например, в сфере страхования. Ежедневная работа многих консультантов по страхованию — отвечать на различные вопросы клиентов. На самом деле эти термины доступны, но на десятках страниц. документов на самом деле никто не хочет их видеть. По сравнению с прошлым сопоставлением текста и фиксированными вопросами и ответами в формате вопросов и ответов, большая модель обеспечивает более интеллектуальный многораундовый диалог. Быстрые и точные ответы на соответствующие запросы могут быть достигнуты с помощью цифровых людей или других интерактивных методов.