Предисловие

В этой статье будет представлена ​​платформа распознавания речи с очень высокой точностью, то есть FunASR. Данные обучения модели этой платформы превышают десятки тысяч часов. После тестирования точность очень высока. В этой статье рассказывается, как запустить службу WebSocket и вызвать ее на Android для распознавания в режиме реального времени и получения результатов во время разговора.

Среда установки

1. Установите Пайторч.

# Установите версию Pytorch для процессора.
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
# Установите версию Pytorch для графического процессора.
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

1. Используйте conda для установки некоторых библиотек, таких как ffmpeg.

conda install ffmpeg
conda install -c conda-forge pynini

1. Установите другие зависимые библиотеки.

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Запустить службу

1. осуществлятьserver.pyпрограмма,Начните загружать аудиофайлы для идентификации Служить.

python server.py

Python не поддерживает несколько одновременно,Если вы хотите использовать больше одновременно Служить,Должен быть в системе Linux,осуществлятьwebsocketкаталогDockerприложение。

Android-приложение

Использование Android StudioОткрыть Исходный кодвAndroidClientОглавление,Это Android-приложение Исходный код,Открыть Тогда вам придется сначала изменить егоWebSocketадресASR_HOST,Измените его на IP-адрес сервера Служить, который вы использовали выше.,Нажмите «Выполнить», чтобы установить его на свой телефон Android.

Рендеринг приложения: