Точка зрения | Мысли об управлении данными и управлении безопасностью данных
Точка зрения | Мысли об управлении данными и управлении безопасностью данных

После многих лет развития большие данные нашли широкое применение в различных бизнес-сценариях. Они играют важную роль в улучшении бизнес-целей предприятий и содействии принятию бизнес-решений, а также в содействии экономическому развитию, оптимизации проектов жизнеобеспечения людей и предоставлении удобных жизненных услуг. через приложения больших данных. В частности, Четвертый Пленум ЦК КПК 19-го созыва беспрецедентно использовал «данные» как новый фактор производства для участия в распределении доходов. На какое-то время различные руководящие ведомства, университеты, научно-исследовательские и консультационные учреждения, а также промышленные предприятия начали. изучать и практиковать цифровую трансформацию и эффективное использование данных. Благодаря эффективному использованию данных цифровая трансформация и ускоренное цифровое развитие стали консенсусом всего общества.

управление В качестве основной работы и первого шага данные высоко ценятся. подтверждение владения данными, качество данных, трансграничное обращение данных, открытость и обмен данными, транзакция данных, Безопасность данных Подожди, как это сделать хорошо управление даннымиработа становитсячисло Новый вызов культурной трансформации。Конечная цель управления данными — повысить ценность данных. Управление данными очень необходимо и является основой для реализации цифровых стратегий предприятий.,Это управляемая система,включая организации、система、процесс、инструмент.

Управление данными

Управление данными — это набор управленческих действий, включающих использование данных в организации, включая планирование, мониторинг и реализацию управления данными. Инициированный и поддерживаемый отделом управления корпоративными данными, это серия политик и процедур по разработке и внедрению бизнес-приложений и технического управления данными в рамках всего предприятия.

Определение, данное Международным институтом управления данными (DGI): Управление данными — это система, которая реализует разделение прав и обязанностей по принятию решений посредством ряда связанных с информацией процессов, которые выполняются в соответствии с консенсусной моделью, которая описывает, кто (Кто ) может предпринять какое действие (Что) на основании какой информации, в какое время (Когда) и при обстоятельствах (Где), каким методом (Как). В национальном стандарте GB/T 34960.5-2018 «Управление услугами информационных технологий, часть 5: Спецификации управления данными» ясно, что управление данными — это совокупность соответствующих действий по контролю, производительности и управлению рисками в ресурсах данных и их применении.

Под управлением обычно понимают процесс руководства и управления высокого уровня для управления организацией предприятия, позволяющий установить систематические и систематические принципы принятия решений, руководства и контроля. Фактически, на практике многие люди понимают управление данными в узком смысле и часто трактуют его. это то же самое, что и управление данными.

управление включено как в Руководство DAMAданныеуправление Свода знаний, так и в DCMM. даннымисодержание。интернациональностьданныеуправлятьассоциация(DAMA)определение дано:Управление данными — это совокупность действий, которые осуществляют власть и контроль над управляемыми активами данных. Он является основой всех типов данныхуправления и направляет выполнение всех функций данныхуправления.существовать《GB/T 36073-2018 В модели оценки зрелости возможностей управления данными (DCMM) возможности управления данными определяются как: способность организаций и учреждений управлять данными и применять их. Области его возможностей включают стратегию данных, управление данными, архитектуру данных, применение данных, безопасность данных, качество данных, стандарты данных и жизненный цикл данных. С точки зрения этих восьми областей компетенции они аналогичны инструментам, необходимым для управления данными. Поэтому на определенном уровне мы можем использовать DCMM в качестве стандарта для выполнения работы по управлению данными или согласиться с DCMM в качестве руководства. для управления данными на этом этапе, не углубляясь в данные.

В «Отчете об исследовании карты инструментов управления данными» описывается, что цель управления данными состоит в повышении ценности данных и является основой для продвижения стратегической реализации организаций. Он состоит из системы управления и технической системы, включая организацию, систему. , процесс, технология и вспомогательные инструменты.

Каковы три цели управления данными?

При цифровой трансформации управление данными должно достичь следующих трех целей только с точки зрения ведения бизнеса и использования связанных с ним данных (независимо от внутренних операционных данных предприятия):

  • число”:число Преобразование должно быть сделано хорошо,Автоматизация сбора данных,Структурированное хранилище данных,Заявка на получение данных находится онлайн. Предпосылка состоит в том, чтобы иметь полную информационную основу для строительства.,Имеет возможность сбора данных.
  • Математика”:Математика Трансформация – этоданныеразумный,Цель больших данных — найти маленькие данные, которым небезразлична,ключданные,Не для сбора данных,Нужно сдать экзамен по данным научного майнинга,Включая алгоритмы, Анализ модели、ИИ…
  • Казудзи”:Казудзи Изменениечислоуправление В сочетании с бизнес-сценариями иуправлять Реализация и эффективность элементов,Принятие решений на основе отраслевых и бизнес-сценариев управление,Оптимизировать структуру,Улучшите результаты.

Управление безопасностью данных

Структура управления безопасностью данных, предложенная Gartner, предполагает, что управление безопасностью данных не может быть просто набором продуктовых решений, интегрирующих различные инструменты безопасности данных, а должно проходить через всю организационную структуру сверху донизу, охватывая всех сотрудников организации, и Формирование организационной структуры для всех сотрудников. Согласование целей управления безопасностью данных и принятие соответствующих управленческих и технических мер для эффективной защиты полного жизненного цикла организационных данных.

Структура управления безопасностью данных Microsoft DGPC предполагает, что управление безопасностью данных должно вращаться вокруг трех основных областей: людей, процессов и технологий, а также работать совместно с существующей структурой безопасности (как правило, это интеграция существующих систем управления безопасностью) для достижения конфиденциальности, конфиденциальности и конфиденциальности. Соответствующие цели управления безопасностью.

Модель зрелости возможностей обеспечения безопасности данных предполагает, что «организации должны уделять внимание потоку данных, расширять перспективу с самих данных на различные этапы их жизненного цикла и использовать набор моделей, ориентированных на данные, построенных вокруг всего жизненного цикла данных». чтобы направлять его, постоянно совершенствовать и соответствующим образом оценивать его возможности по обеспечению безопасности данных».

общий,Управление безопасностью Основное значение данных включает формирование стратегической перспективы, которая проходит через всю организационную структуру сверху донизу. безопасностью Консенсус по целям в области данных,сосредоточиться наданные управляют всем жизненным циклом безопасности, уделяют внимание как управленческим, так и техническим мерам и способны корректировать управление на основе динамических изменений ситуации с безопасностью, тенденций технологического развития и эволюции и т. д. безопасностью Система данных постоянно оптимизируется. Организация в планировании и проведении Управление безопасностью данных При работе необходимо следить за Управлением безопасностью данныхосновная концепция,от Безопасность стратегия данных, механизм управления и технические средства для построения Управления во многих аспектах безопасностью данныхспособность。(Безопасность данных Compound control и Time White Paper)

Различия

→Различные точки зрения

  • управление даннымиперспектива:

Управление данными означает использование данных для развития бизнеса и повышения ценности предприятия. Степень интеллекта в управлении данными определяет ускорение цифровой трансформации предприятия. Ресурсы данных зависят от управления данными, и проблема активов корпоративных данных в конечном итоге представляет собой проблему «острова данных», вызванную отсутствием унифицированной организации, системы и управления процессами, а также контроля внешних данных на предприятии.

Сфера управления данными является более всеобъемлющей, например, какие данные существуют, где они распространяются, можно ли к ним получить доступ, кто их использует, как их понимать, как управляются данные, безопасны ли они и что ценность/затраты/выгода есть.

Управление данными по сути является требованием цифрового бизнеса.

  • Управление безопасностью данныхперспектива:

Gartner предположила, что управление безопасностью данных — это не просто набор продуктовых решений, использующих комбинацию инструментов, а полная цепочка от уровня принятия решений до технического уровня, от систем управления до поддержки инструментов и по всей организационной структуре сверху вниз. до дна. На всех уровнях внутри организации должен быть консенсус относительно целей и задач управления безопасностью данных, чтобы гарантировать принятие разумных и соответствующих мер для защиты информационных ресурсов наиболее эффективным способом.

→Результаты разные

Результатом после завершения управления данными является завершение обучения модели данных, результаты принятия решений по данным или новые направления корректировки бизнеса, что обычно требует трансформации или корректировки бизнес-системы.

Результатом после завершения управления безопасностью данных обычно является выбор различных технических продуктов и механизмов процессов для обеспечения защиты пула данных в рамках одной и той же политики безопасности данных.

→ другой фокус

  • управление данными:

Сосредоточьтесь на организации самих данных, качестве, спецификациях, процессах и системах в таких сценариях, как использование и передача, поддержка бизнеса и т. д.

  • Управление безопасностью данных:

Сосредоточив внимание на обеспечении безопасности доступности, целостности и конфиденциальности данных на протяжении всего жизненного цикла, начиная с бизнес-атрибутов данных, иерархической классификации данных в качестве ядра и места хранения данных в качестве ядра, создается система архитектуры безопасности, ориентированная на данные.

→Выход отличается

Основными результатами управления данными являются системы, правила управления, спецификации, стандарты управления, системы индикаторов данных и т. д.

Результаты управления безопасностью данных включают в себя классификацию данных, спецификации использования безопасности, визуализацию данных, требования к мониторингу и обнаружению и т. д., и, в конечном итоге, то, как использовать технические средства для содействия реализации организации персонала и процессов.

Таким образом, можно видеть, что управление данными — это серия действий по управлению предприятиями по разработке и применению ресурсов данных для реализации стратегий цифровой трансформации и повышения ценности использования данных с упором на эффективное использование данных. Управление безопасностью данных — это процесс управления данными. Это необходимый этап управления данными в ходе цифровой трансформации предприятий. Вопрос о том, может ли управление безопасностью данных быть реализовано независимо, еще предстоит подробно обсудить. безопасность данных. Серия «Управление и техническая поддержка» представляет собой сборник приложений для данных, бизнеса, безопасности, технологий и управления в области защиты данных.

Пять важных идей для реализации

Методологии разные, но на практике общие моменты между управлением данными и управлением безопасностью данных заключаются в следующем:

  • Межрегиональное сотрудничество:управление данными Рассматривается как нечто большее, чем просто технологический проект,управление План необходимо гибко корректировать и согласовывать между различными ведомствами.,Необходимость вовлечения организационной политики компании исистемапроцесс、технические меры、Платформа инструментов и другой контент.
  • Деловой консенсус:Нельзя пренебрегать эффективной коммуникацией с руководством и бизнесом.,Нажмите снизу вверх управление В то же время необходимо достичь согласованной цели на бизнес-уровне и включить в управление соответствующие заинтересованные стороны, связанные с данными. даннымипроцесс。управление данные были созданы для улучшения потребностей бизнеса или открытия данных, а Управление безопасностью данные предназначены для лучшей защиты управления даннымииз Безопасность方针из有效落地и Безопасность目标из实现。существовать推进过程中,Все это может включать в себя трансформацию бизнес-систем, изменение процесса обработки данных и т. д.,Ему даже необходимо удовлетворить потребности рынка в соблюдении законодательства.
  • Соответствие данных:данные合规是不可逾越из红线,Не обращайте внимания на различные законы, постановления и постановления.,проиграет Безопасность данные защищают прозрачность и общественное доверие на протяжении всего процесса управления. данные или действующий бизнес в невыгодном положении с риском несоблюдения требований.
  • Инфраструктура:需要足够из底层技术способность支撑,Идеальной информационной конструкции не существует.,Давайте не будем о практике трансформации и трансформации.,Требует большого количества базовых технических навыков,ИТ-инфраструктура, промежуточная платформа данных, разработка данных, миграция облачного бизнеса, преобразование чисел и т. д.,Отсутствует адекватная подготовка к базовым способностям и технологиям управления.,стратегию управления данными будет трудно продвигать,Поставьте команду в пассивную позицию.
  • Системная интеграция:управление даннымии Безопасность данных требует поддержки со стороны организационного персонала, управления системой и инструментами технической платформы, а также управления безопасностью данных Восстановить комплект невозможно.Безопасностьсистема,На ранней стадии строительства нет дополнительных ресурсов для построения еще одной системы данныхуправления (организации/персонала/системы).,Необходимо включить в существующую систему управления.,С помощью оригинального управления процессом,Учитесь друг у друга и интегрируйтесь,Например, организационная структура、Безопасностьобучение、управлятьпроцесс。

Концепция управления безопасностью данных требует, во-первых, создания организационной структуры для управления безопасностью данных, чтобы гарантировать, что работа по управлению безопасностью данных может быть действительно реализована внутри организации, во-вторых, составление стратегических документов и ряда документов по реализации управления безопасностью данных; серия технологий безопасности данных поддерживает систему в решении задач и обеспечивает эффективное выполнение правил управления безопасностью данных.

Лучший путь реализации — управление В рамках данных плана строительства одновременно осуществляется планирование и реализация строительства. безопасностью данных。существовать现阶段多数中小Корпоративный дата-центрилиуправление данные все еще находятся в стадии разработки, согласно данным управления данные имеют другой фокус, в управлении реализация процесса обработки данных безопасностью данные имеют разные пропорции или этапы и даже не включают Управление безопасностью данных。

Управление безопасностью данных Помимо организацииуправлятьипроцесс机制层面из设置,Дополнительные зависимостиПлатформа управления безопасностью系统или落地технические меры,Охватывает управление API, резервное копирование хранилища данных, шифрование и дешифрование данных, защиту от утечки данных, аутентификацию личности и контроль доступа, числовые водяные знаки, вычисления конфиденциальности, десенсибилизацию данных, аудит поведения операций с данными, удаление данных и другие технологии безопасности.,Опираясь на одну технологию, можно решить только одну проблему или ее часть.,Поэтому создание и внедрение Управления безопасности данных,Опираясь в определенной степени на разнообразный и зрелый технологический портфель,Постоянно создавайте комплексные решения.

→Безопасность данных и сетевая безопасность

Обсуждение вопросов разработки, использования и защиты данных в Законе о безопасности данных доказывает, что безопасность данных так же важна, как и использование данных. Развитие бизнеса и безопасность неразрывно связаны между собой. Основой безопасности данных является безопасность и соблюдение требований. Основой традиционной сетевой безопасности (не кибербезопасности) является обеспечение безопасности базовых сетей и хранимых данных.

  • Перспективы противоречивы,сеть Безопасность,Обеспечить доступность основных сетей связи и критической информационной инфраструктуры.,Целью является обеспечение непрерывности бизнеса и эффективная защита от внешних атак. данных направлен на бизнес и безопасность использования данных.
  • Объекты несовместимы,Защита сети в основном направлена ​​на предотвращение внешних сетевых атак или вторжений, а безопасность данных — на данные.
  • Строительные центры непоследовательны,Безопасность Построение данных фокусируется на обеспечении каждого этапа жизненного цикла, а традиционная сеть «Безопасность» фокусируется на защите от атак.

Проблемы, с которыми сталкивается управление безопасностью данных

Отсутствие практического опыта работы в отрасли.

Лишь некоторые ведущие компании на раннем этапе сделали крупные инвестиции в управление данными или управление безопасностью данных, что требует большого количества профессиональных талантов и инвестиций. Однако многие малые и средние предприятия не могут учиться на моделях крупных компаний. В отличие от построения сетевой безопасности, построение управления безопасностью данных в большей степени взаимодействует с бизнес-операциями и управлением данными (разработка и использование данных) и предполагает более широкий охват. Трудно скопировать отраслевой опыт для его стандартизации и требует больше работы. Для его реализации необходимы исследования для адаптации к местным факторам окружающей среды.

Рыночное решение имеет ограниченную зрелость и требует дополнительных нетехнических инвестиций.

Пользователями традиционных продуктов сетевой безопасности являются сотрудники службы безопасности, а эксплуатация и обслуживание отделены от бизнеса; безопасность данных и бизнес тесно связаны между собой, а внедрение рыночно-ориентированных продуктов безопасности данных требует поддержки бизнес-направлений (технических, не связанных с исследованиями и разработками). персонал), требуется поддержка отдела управления данными (многие платформы или приложения для управления большими данными в основном представляют собой программное обеспечение с открытым исходным кодом и не имеют никаких атрибутов безопасности, которые следует учитывать).

Рыночные решения используют только одну технологию и не могут охватить все аспекты управления безопасностью корпоративных данных. По сравнению с сетевой безопасностью, управление безопасностью данных требует понимания отраслевой бизнес-логики.

Требования безопасности исходят из разных источников, что приводит к увеличению затрат на связь.

Традиционные потребности в безопасности связаны с внутренним контролем, соблюдением требований и развитием бизнеса, и эти потребности можно относительно четко передать в отдел безопасности.

Например, в отношении безопасности данных при управлении данными бизнес-направление выдвигает требования отделу управления данными, а отдел управления данными проводит анализ и разработку данных, а также выдает приложениям данных верхнего уровня ни одна из сторон не имеет четкого представления об источнике данных. требования безопасности, и отделу безопасности приходится полагаться на третью сторону. Отслеживать весь процесс с точки зрения обнаружения и реализации требований безопасности.

Как обеспечить соответствие данных сложно внедрить и внедрить

Традиционные ИТ-аудиты часто инициируются отделом контроля рисков или аудитом на основе внешних нормативных требований или групповых правил и положений, разрабатываются инструменты сценариев проверки, организуется персонал для проведения аудитов, а также таких проблем, связанных с рисками, как лазейки в средствах управления безопасностью и другие проблемы. -реализация политик безопасности обнаружена; в то время как данные В качестве новой области безопасности добавлена ​​защита конфиденциальности сотрудников, защита личной информации и безопасность внешних данных. Полное соответствие и другой контент, а также новые меры контроля безопасности данных (предотвращение утечек, контроль поведения, десенсибилизация, водяные знаки) могут не быть включены в системный процесс, либо спецификации системы безопасности данных еще не завершены, либо цели защиты безопасности каждого этапа жизненного цикла данных может не быть. Непонимание этого приведет к тому, что отдел аудита не будет иметь достаточно опытного персонала и инструментов проверки для выполнения работ по аудиту безопасности данных.

※Эта статья представляет собой всего лишь несколько слов, не тщательно составленных и не продуманных. Она используется только в качестве ссылки для заметок. Пожалуйста, простите меня за любые недостатки.

Замечательная рекомендация

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose