Тестирование программного обеспечения/искусственный интеллект | Как использовать ChatGPT для написания тестовых примеров
Тестирование программного обеспечения/искусственный интеллект | Как использовать ChatGPT для написания тестовых примеров

Введение

После того, как мы разработали тестовые примеры с помощью интеллект-карт, нам нужно собственно написать тестовые примеры. Тестовый пример обычно содержит следующие элементы:

  • тестовый модуль
  • название теста
  • Предварительные условия
  • Этапы тестирования
  • ожидаемые результаты
  • фактические результаты

В этой статье вы узнаете, как использовать ChatGPT для написания тестовых примеров.

Создайте настоящий бой

Как мы можем позволить ChatGPT писать за нас тестовые примеры? Прежде всего, нам нужно четко предоставить ChatGPT информацию о наших требованиях, указать формат варианта использования и указать выходные данные варианта использования. Давайте возьмем в качестве примера функцию поиска и позволим ChatGPT выводить тестовые примеры.

Вопрос: Я инженер-испытатель. Наша система управления ресурсами документов недавно запустила функцию расширенного поиска. Эта функция поддерживает точное и нечеткое соответствие. Имя документа поддерживает только имя автора и год публикации. при совпадении пользователи вводят информацию в поле поиска и нажимают кнопку расширенного поиска, чтобы выполнить расширенный поиск. Создайте тестовые примеры на основе этого требования. Тестовый пример должен содержать следующую информацию: тестовый модуль, название теста, предварительные условия, этапы тестирования, ожидаемые результаты и фактические результаты. Формат вывода тестового примера использует формат таблицы Markdown.

Ответ ChatGPT следующий:

Язык кода:txt
копировать
| тестовый модуль | название теста | Предварительные условия | Этапы тестирования | ожидаемые результаты | фактические результаты |
|---------|---------|---------|---------|---------|---------|
| Точное совпадение названия документа – правильный документ | Поиск по названию документа | Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска. | 1. существовать Поиск по названию Введите название известного документа в поле документа. "Introduction to Machine Learning". <br> 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск. | Он должен точно соответствовать литературному ресурсу под названием «Введение в машинное обучение». | |
| Точное совпадение названия документа – документ,которого не существует. | Поиск по названию документа | Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска. | 1. существовать Поиск по названию документа Введите в поле Документы, которых нет имени "Random Nonexistent Paper Name". <br> 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск. | Он должен возвращать нулевые результаты сопоставления, что указывает на то, что ресурс документа не существует. | |
| Нечеткое соответствие имени документа – некоторые ключевые слова | Поиск по названию документа | Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска. | 1. существовать Поиск по названию документа Введите в поле Некоторые ключевые слова "Algorithm". <br> 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск. | Необходимо вернуть несколько литературных ресурсов, содержащих ключевое слово «Алгоритм». | |
| Нечеткое совпадение имени документа – орфографическая ошибка | Поиск по названию документа | Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска. | 1. существовать Поиск по названию ввод орфографических данных в поле документа Название документа ошибки "Introducton to Machine Learnig". <br> 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск. | Следует выполнить нечеткое сопоставление или исправить орфографические ошибки, а также вернуть соответствующие литературные ресурсы или дать аналогичные предложения. | |
| Точное совпадение имени автора – известный автор | Поиск по имени автора | Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска. | 1. существовать Поиск по имени Введите известное имя автора в поле автора. "John Smith". <br> 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск. | Оно должно точно соответствовать источникам, опубликованным авторами по имени «Джон Смит». | |
| Точное совпадение имени автора – несуществующий автор | Поиск по имени автора | Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска. | 1. существовать Поиск по имени автора Введите в поленесуществующий авторимя "Random Nonexistent Author". <br> 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск. | Должно быть возвращено ноль совпадений, что указывает на то, что автора не существует или имеется неопубликованная литература. | |
| Точное совпадение года публикации - известный год | Поиск по году издания | Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска. | 1. существовать Поиск по году Введите известный год публикации в поле «Издание». "2020". <br> 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск. | Все литературные ресурсы, год издания 2020, подлежат возврату. | |
| Точное совпадение года публикации – несуществующий год | Поиск по году издания | Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска. | 1. существовать Поиск по году Введите год публикации, которого нет в поле издания. "1800". <br> 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск. | Должны быть возвращены нулевые результаты сопоставления, указывающие на отсутствие соответствующих литературных ресурсов на этот год. | |

Конечно, мы также можем создавать таблицы напрямую, следующим образом:

Вопрос: Пожалуйста, создайте форму напрямую

ChatGPT ответил следующее:

тестовый модуль

название теста

Предварительные условия

Этапы тестирования

ожидаемые результаты

фактические результаты

Точное совпадение названия документа – правильный документ

Поиск по названию документа

Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска.

  1. существовать Поиск по названию Введите название известного документа в поле документа. "Introduction to Machine Learning". 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск.

Он должен точно соответствовать литературному ресурсу под названием «Введение в машинное обучение».

Точное совпадение названия документа – документ, которого не существует.

Поиск по названию документа

Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска.

  1. существовать Поиск по названию документа Введите в поле Документы, которых нет имени "Random Nonexistent Paper Name". 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск.

Он должен возвращать нулевые результаты сопоставления, что указывает на то, что ресурс документа не существует.

Нечеткое соответствие имени документа – некоторые ключевые слова

Поиск по названию документа

Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска.

  1. существовать Поиск по названию документа Введите в поле Некоторые ключевые слова "Algorithm". 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск.

Необходимо вернуть несколько литературных ресурсов, содержащих ключевое слово «Алгоритм».

Нечеткое совпадение имени документа – орфографическая ошибка

Поиск по названию документа

Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска.

  1. существовать Поиск по названию ввод орфографических данных в поле документа Название документа ошибки "Introducton to Machine Learnig". 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск.

Следует выполнить нечеткое сопоставление или исправить орфографические ошибки, а также вернуть соответствующие литературные ресурсы или дать аналогичные предложения.

Точное совпадение имени автора – известный автор

Поиск по имени автора

Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска.

  1. существовать Поиск по имени Введите известное имя автора в поле автора. "John Smith". 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск.

Оно должно точно соответствовать источникам, опубликованным авторами по имени «Джон Смит».

Точное совпадение имени автора – несуществующий автор

Поиск по имени автора

Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска.

  1. существовать Поиск по имени автора Введите в поленесуществующий авторимя "Random Nonexistent Author". 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск.

Должно быть возвращено ноль совпадений, что указывает на то, что автора не существует или имеется неопубликованная литература.

Точное совпадение года публикации - известный год

Поиск по году издания

Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска.

  1. существовать Поиск по году Введите известный год публикации в поле «Издание». "2020". 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск.

Все литературные ресурсы, год издания 2020, подлежат возврату.

Точное совпадение года публикации – несуществующий год

Поиск по году издания

Пользователь авторизовался в системе и попал на страницу расширенного поиска.

  1. существовать Поиск по году Введите год публикации, которого нет в поле издания. "1800". 2. Нажмите кнопку Расширенный поиск.

Должны быть возвращены нулевые результаты сопоставления, указывающие на отсутствие соответствующих литературных ресурсов на этот год.

Подвести итог

В этой статье в основном рассказывается, как использовать ChatGPT для написания тестовых примеров. Использование ChatGPT для написания тестовых примеров может помочь нам сэкономить много времени. Я надеюсь, что эта статья поможет всем.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose