Тестирование программного обеспечения/Искусственный интеллект | Исследование технологии автоматического создания тест-кейсов интерфейса на основе записи
Тестирование программного обеспечения/Искусственный интеллект | Исследование технологии автоматического создания тест-кейсов интерфейса на основе записи

Введение

В современной разработке программного обеспечения тестирование интерфейса является важным шагом для обеспечения функциональности и производительности системы. Однако написание тестов интерфейса вручную часто отнимает много времени и ресурсов. Технология автоматического создания тестовых сценариев интерфейса на основе записанных данных значительно повышает эффективность и точность тестирования за счет упрощения этого процесса.

Введение в технологию автоматического создания тест-кейсов интерфейса записи

Технология автоматического создания записанных тестовых сценариев интерфейса позволяет разработчикам использовать специальные инструменты для записи операций пользовательского интерфейса и автоматически генерировать соответствующие тестовые сценарии. Этот подход фиксирует взаимодействия пользователей и превращает их в исполняемые тестовые примеры, ускоряя процесс тестирования и уменьшая количество человеческих ошибок.

Выбор инструмента и его преимущества

Выбор инструмента записи, который соответствует потребностям вашего проекта, имеет решающее значение. Например, Postman предоставляет мощные функции для записи и автоматического создания тестовых примеров, а SoapUI фокусируется на автоматизации тестирования интерфейса. Эти инструменты обеспечивают следующие преимущества:

  • Быстрая запись: тестовые случаи можно записать с помощью простых операций без ручного кодирования.
  • Уменьшите количество человеческих ошибок. Автоматизированная запись снижает количество человеческих ошибок и упущений.
  • Более низкая кривая обучения: пользователи могут интуитивно записывать операции, не углубляясь в код.

Используйте функцию записи для создания тестовых примеров интерфейса.

  1. Запись тестовых случаев

Мы можем использовать почтальон для записи наших тестовых случаев. Основные шаги следующие:

Язык кода:txt
копировать
### шаг:

1. **Установить и открыть Postman**

   - Если еще не установлен Postman можно загрузить и установить с [официального сайта](https://www.postman.com/downloads/).
   - Открыть Postman приложение.

2. **Создать новую коллекцию запросов**

   - существовать Postman В левом верхнем углу основного интерфейса нажмите "New" > "Collection"。
   - Введите название коллекции, при необходимости добавьте описание и нажмите "Create"。

3. **Начать запись**

   - существовать Postman В верхней панели навигации основного интерфейса выберите "File" > "New"。
   - выбирать "Request" для создания нового запроса.
   - существовать Запрошено URL Введите значение для проверки в поле ввода API конечная точка.
   - Нажмите справа "Save" кнопка,выбор Коллекция запросов, которую вы только что создали.
   - Нажмите "Save to [collection name]"。

4. **Включить режим записи**

   - существовать Postman В правом верхнем углу основного интерфейса найдите кнопку записи, напоминающую красный кружок.
   - Нажмите Записыватькнопка开始Записывать。
   - существовать В этом состоянии,Postman Все запросы и ответы, которые вы отправляете, будут регистрироваться.

5. **Отправить запрос**

   - Вернуться к созданному запросу,страница с подробностями запроса,Нажмите "Send" Кнопка отправки запроса.
   - Введите параметры, заголовки, аутентификацию и другую информацию и отправьте запрос.

6. **Остановить запись**

   - существовать После выполнения серии запросов,Нажмите Записыватькнопкаилизакрытие Postman чтобы остановить запись.
   - Остановив запись, Почтальон Будет создан набор тестовых примеров, содержащий только что записанный вами запрос и ответ.

7. **Проверьте созданные тестовые примеры**

   - существоватьв вашей коллекции запросов,Вы можете увидеть записанный запрос。Эти запросы можно редактировать、параметризация、Добавляйте утверждения и другие операции。

8. **Выполнить тестовый пример**

   - Нажмите в коллекции запросов "Run" кнопка,иливыбиратьотдельные запросы и Нажмите "Send" Кнопка для выполнения записанного тестового примера.
  1. Параметризация и проверка

Параметризируйте записанные тестовые примеры и добавьте утверждения проверки, чтобы обеспечить точность теста. В процессе записи можно указать динамические переменные и данные в тестовом примере.

  1. Выполнить и оценить

Демонстрирует, как выполнять сгенерированные тестовые примеры и оценивать покрытие и эффективность тестирования. Уделение особого внимания выполнению автоматически сгенерированных тестовых случаев может значительно сэкономить время.

Подвести итог

Технология автоматического создания тест-кейсов интерфейса на основе записи приносит большое удобство команде тестирования. Это упрощает процесс тестирования, повышает эффективность тестирования и снижает сложность написания тестовых примеров. Автоматически создаваемые тестовые примеры могут охватывать различные ситуации и помочь выявить потенциальные проблемы, тем самым улучшая качество программного обеспечения. Надеюсь, эта статья поможет каждому.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose