Тестирование интерфейса API: использование Python для отправки HTTP-запросов (запросов)
Тестирование интерфейса API: использование Python для отправки HTTP-запросов (запросов)

Автор: Сад Латиао

В основном он делится учебными ресурсами по тестированию, которые помогут вам быстро понять индустрию тестирования, а также помогает новичкам, которые хотят сменить карьеру, продвинуться по карьерной лестнице и стать старшими инженерами по тестированию.

Существует множество способов отправки HTTP-запросов, а также множество часто используемых инструментов, таких как почтальон, Jmeter, Loadrunner и т. д., но если вы хотите объединить их с автоматизированным кодом, вам необходима библиотека запросов Python. использование Python для отправки HTTP-запросов, файлов cookie и сеансов. Соответствующий контент.

Запросы на представление библиотеки:

Библиотека HTTP, основанная на urllib, написанная на языке Python и использующая лицензированный протокол Apache2 с открытым исходным кодом, по сравнению с библиотекой urllib библиотека Requests более удобна.

(Иностранный) Первый способ установки:

Язык кода:javascript
копировать
pip install requests

(Внутренний) Способ установки второй:

Язык кода:javascript
копировать
pip install requests -i https://pypi.douban.com/simple/

Синтаксис запросов:

Язык кода:javascript
копировать
resp = Requests.get(url='URL-адрес',headers={K:V},data={K:V},json={K:V},cookies=данные cookie[например: токен])
 
# в:
# get() соответствует методу HTTP-запроса, который нужно отправить, который можно изменить для публикации, размещения и удаления в зависимости от реальной ситуации.
# URL: соответствует URL в строке HTTP-запроса.
# заголовки: заголовки запросов, соответствующие http-запросам. Формат пары ключ-значение {ключ:значение}
# данные: для типа формы  Тело запроса. Формат данных такой же, как указано выше, который также представляет собой пару ключ-значение {ключ:значение}.
# json: для типа json  Тело запроса. Формат данных такой же, как указано выше, который также представляет собой пару ключ-значение {ключ:значение}.
# Файлы cookie: пользовательская информация для хранилища.
# resp: представляет пакет ответа (строка ответа, заголовок ответа, тело ответа), возвращаемый после успешной отправки HTTP-запроса.
 
# пример:
import requests
# Пакет гида
 
resp = requests.post(url='https://www.baidu.com',
                     # Введите URL-адрес
                     headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
                     # Заполните заголовок запроса
                     data={"username": "liuguoxing", "passwd": "123456"})
# Если нет других требований к информации, ее не нужно передавать. Параметры являются необязательными.
print(resp.text)
# Распечатать ответ в текстовом формате
print(resp.json())
# Распечатать ответ в формате json

Захват и доставка файлов cookie:

Язык кода:javascript
копировать
import requests
# Пакет гида
 
resp = requests.get(url='http://xxxx')
# URL-адрес запроса для получения содержимого ответа
my_cookie = resp.cookies
# захватывать файлы cookie
resp_2 = requests.post(url='xxx', headers='xxx', data='xxx', cookies=my_cookie)
# Передача файлов cookie между запросами
print(resp_2.text)
# Распечатайте содержимое второго интерфейса
 
# Менее часто используемые методы сбора данных↓
'''
resp.url   Получить URL
resp.status_code   Получить код статуса
resp.encoding  Получить формат кодировки
resp.headers   Получить заголовки ответов
resp.text Получить данные тела ответа в текстовом формате
resp.content  Получить данные тела ответа в формате байт-кода
resp.json()  Получить данные тела ответа в формате JSON.
'''

Введение, связанное с файлами cookie:

Файлы cookie не являются встроенными в протокол http. Это технология, изобретенная инженерами, чтобы компенсировать тот факт, что http является протоколом без сохранения состояния.

Файлы cookie в основном существуют на стороне браузера (клиента) и в основном используются для хранения небольшого количества информации, не чувствительной к пользователю.

Размер файла cookie по умолчанию составляет 4 КБ (может быть расширен), а объем хранимых данных невелик.

Данные в файлах cookie можно легко получить. Поэтому он обычно не используется для хранения важных конфиденциальных данных.

Метод аутентификации Cookie+Session:

На приведенном выше рисунке запрос доступа Baidu используется в качестве примера для описания процесса передачи идентификатора сеанса. Часть, в которой идентификатор сеанса шифруется с помощью алгоритма хеширования, опущена.

Введение, связанное с сессией:

Сессия есть «сессия»

Сеанс возникает при общении в компьютерной сети. С момента установления соединения браузера с сервером до момента отключения от сервера весь процесс называется «сеансом». Например: вводите имя пользователя и пароль для входа, и генерируется сессия — пользователь выходит из системы, выходит, браузер закрывается, и сессия завершается.

Характеристики сессии:

Сеанс не является частью протокола http и не является частью браузера.

Данные сеанса хранятся на стороне сервера

Типы данных, которые можно сохранить в сеансе, относительно широки, а емкость велика. (Зависит от сервера)

Вы можете использовать сеанс для управления файлами cookie.

Управляйте файлами cookie через сеанс:

Пример сценария: сначала запросите интерфейс получения кода проверки, а затем передайте содержимое, возвращенное интерфейсом кода проверки, в интерфейс входа в систему.

1. Создайте экземпляр сеанса (объект класса).

2. Используйте экземпляр сеанса для вызова запроса интерфейса кода проверки (GET).

3. Используйте тот же экземпляр сеанса для вызова запроса интерфейса входа в систему (POST).

4. После отправки запроса сессию необходимо закрыть.

Язык кода:javascript
копировать
1.my_session = requests.Session()
2.resp_verify = my_session.get(url='xxx')
3.resp_login = my_session.post(url='xxx',data='xxxx',headers='xxxx')
4.my_session.close()
 
# Управление файлами cookie через сеанс устраняет необходимость передачи файлов cookie и реализует автоматическую передачу параметров.

Выше описан метод использования запросов для отправки HTTP-запросов и использования сеанса для завершения автоматической передачи файлов cookie. Если у вас есть какие-либо вопросы, оставьте сообщение в области комментариев для обсуждения ~.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose