Тестирование автоматизации пользовательского интерфейса: текущий статус, эффекты и лучшие практики
Тестирование автоматизации пользовательского интерфейса: текущий статус, эффекты и лучшие практики

Автоматизированное тестирование пользовательского интерфейса, автоматизированное тестирование пользовательских интерфейсов, стало ключевой задачей в разработке программного обеспечения. Посредством автоматизированного тестирования пользовательского интерфейса мы можем проверить все аспекты пользовательского интерфейса, включая макет, цвета, шрифты, положения и функции кнопок и т. д. В этой статье блога мы подробно рассмотрим текущий статус, эффекты, передовые методы и принципы автоматизации тестирования пользовательского интерфейса, а также порекомендуем некоторые сопутствующие технологии и инструменты.

Текущая ситуация и последствия

Автоматизированное тестирование пользовательского интерфейса становится все более важным в современном процессе разработки программного обеспечения. Поскольку интерфейсы программного обеспечения становятся все более сложными, эффективность и точность ручного тестирования больше не могут удовлетворить спрос. Поэтому все больше и больше организаций начинают применять автоматизированные методы тестирования пользовательского интерфейса.

Автоматизированное тестирование может значительно повысить эффективность тестирования, а также повысить его надежность. Он может выполнять задачи тестирования, которые могут быть пропущены или проигнорированы при выполнении вручную, например проверка различных граничных условий, проверка сложной логики взаимодействия и т. д.

Кроме того, автоматическое тестирование может выполняться неоднократно на различных этапах разработки программного обеспечения, чтобы гарантировать, что любые изменения, внесенные в процессе разработки, не повлияют на функциональность и производительность пользовательского интерфейса. Это, несомненно, может значительно улучшить качество программного обеспечения.

подход, основанный на принципах передовой практики

  1. Четкая цель теста: UIАвтоматизированное тестирование До,Сначала нам нужно уточнить цель нашего теста.,то есть что нам нужно тест,Какие результаты вы надеетесь получить от теста.
  2. Разработайте эффективные сценарии использования тестов. Эффективный сценарий использования тестов должен охватывать не только различные общие сценарии использования, но также различные граничные условия и исключения.
  3. Выберите правильный инструмент: на рынке существуют различные инструменты с пользовательским интерфейсом, и нам нужно выбрать правильный в соответствии с нашими конкретными потребностями.
  4. Непрерывная интеграция: пользовательский интерфейс Автоматизированное обновление, интегрированное в процесс непрерывной интеграции, гарантирует, что наше программное обеспечение обеспечение всегда поддерживает высокое качество.

Рекомендации по технологии и инструменту

  1. Selenium: Selenium — очень популярный фреймворк для веб-приложений.,Он может имитировать различные действия пользователей в браузере.,Например, нажмите,прокрутка,Заполняйте формы и т.д.
  2. Appium: Appium — это автоматизированное программное обеспечение с открытым исходным кодом. тестированиеинструмент,Для автоматизации различных типов мобильных приложений,Включает собственные приложения,Веб-приложения и гибридные приложения.
  3. Robot Framework:Robot Фреймворк представляет собой универсальное Автоматизированное Фреймворк обучения, который позволяет проводить тестирование на основе ключевых слов, подходит для различных типов тестов, включая UIАвтоматизированное тестирование。

Автоматизированное тестирование пользовательского интерфейса — это область постоянного развития и совершенствования. Нам нужно продолжать уделять внимание, продолжать учиться и практиковаться, чтобы добиться большего прогресса в этой области.

Может ли автоматизация пользовательского интерфейса заменить ручное тестирование?

Автоматизированное тестирование пользовательского интерфейса — чрезвычайно мощный инструмент, способный значительно повысить эффективность и точность тестирования, но, по крайней мере в обозримом будущем, он не сможет полностью заменить ручное тестирование. В основном это связано со следующими причинами:

  1. Сложность и предсказуемость: UIАвтоматизированное Обучение обычно опирается на предопределенные сценарии для моделирования поведения пользователей, но сложность и непредсказуемость поведения пользователей означает, что всегда существуют ситуации, которые не могут быть полностью охвачены автоматическими сценариями. Это требует от людей иметь дело с этим непредсказуемым и трудно воспроизводимым поведением.
  2. Пользовательский опыт: Автоматизированное тестирование Могу проверитьпрограммное обеспечениефункциональность,Но оценка пользовательского опыта требует от человека интуитивного чувства и познания. Например,Люди-тестеры могут судить об эстетике интерфейса.,Или является ли функция интуитивно понятной и простой в использовании.,Это то, чего машина не может сделать.
  3. Расходы на обслуживание: UIАвтоматизированное Сценарий обучения требует регулярных обновлений и обслуживания, чтобы соответствовать программному обеспечению. Итерации и обновления программного обеспечения. Если пользовательский интерфейс часто меняется, сохраните Автоматизированное Создание сценариев обучения может оказаться трудным и отнимать много времени.

Поэтому автоматическое тестирование пользовательского интерфейса часто рассматривается как дополнение к ручному тестированию, а не как его замена. Они могут работать параллельно, обеспечивая двойную гарантию качества программного обеспечения. Автоматизированное тестирование пользовательского интерфейса может значительно повысить эффективность повторяющихся задач и задач механического тестирования. Но для задач тестирования, требующих глубокого обдумывания, суждения и понимания, ручное тестирование по-прежнему необходимо.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose