Тест производительности | Анализ результатов стресс-теста JMeter
Посмотреть дерево результатов
верно https://ceshiren.com/t/topic/1369.json Сделать запрос
1. Добавьте группу потоков, HTTP-запрос, добавьте дерево результатов, настройте протокол, имя домена и адрес запроса, как показано на рисунке ниже:
Результат запроса показан на рисунке ниже:
Результатом ответа по умолчанию является текстовый текстовый формат.
(1) Первый способ: фильтрация регулярных выражений:
#Настраиваем регулярное выражение данных идентификатора:
"идентификатор":.*?.
(2) Второй способ: фильтрация выражений json:
#jsonexpression
.post_stream.stream[0]
Агрегированная отчетность
один、верно https://ceshiren.com/t/topic/1369.json Сделать запрос
После проведения испытания под давлением самое важное, что нас волнует, — это данные испытаний.
1. При анализе Агрегированной Прежде чем отчетность, давайте сначала поймем Агрегированную Что включает в себя отчетность?
- Aggregate Report（Агрегированная отчетность）параметр：
- Среднее: среднее время ответа, среднее время ответа всех запросов.
- Медиана: 50% времени ответа пользователей не превышает это значение.
- 99% Line: 99% времени ответа пользователя не превышает это значение.
- Error%: Ненормальный процент. (количество ошибочных запросов/общее количество запросов)
- Пропускная способность: Пропускная способность, количество выполненных запросов в секунду по умолчанию.
- Received KB / сек: получить данные.
2. В плане тестирования (Тест План) добавить группу тем, Агрегированная отчетность（Aggregate Отчет), добавьте HTTP в группу потоков. Запрос, как показано ниже:
3. Отправьте правильный запрос
Значение Агрегированной отчетности, отображаемое после успешного запроса:
4. Отправьте неверный запрос
Когда мы закончим нажимать стресс-тест,Самое главное — это тестовые данные.,Ниже мыодин Встань и проанализируйJmeterАгрегированная отчетностьданные。Агрегированная Отчетность, как показано ниже:
два、верноместныйpythonСлужить Сделать запрос
1. Запускаем службу, номер порта 8081.
2. В плане тестирования (Тест План) добавить группу тем, Агрегированная отчетность（Aggregate Отчет), добавьте HTTP в группу потоков. Запрос, как показано ниже:
3. Информация будет возвращена после запроса.
4. Настройте цикл, выполняемый в группе потоков.
Установите количество потоков равным 1 и запустите в цикле:
Местный сервис относительно стабилен.,настраиватьодин Никаких проблем при работе в прямом цикле не возникло.
Значение 10 потоков, работающих одновременно:
Аномальные данные возникли, когда одновременно выполнялось 10 потоков:
5、Используйте командную строку Посмотреть Агрегированную отчетность
Обычно графический интерфейс не используется во время тестирования, поскольку он потребляет некоторые ресурсы. Для его запуска можно использовать командную строку.
sh jmeter.sh -n -t test_http.jmx -l test_http.jtl
#-n: не включать графический интерфейс
#-t: Разработайте план тестирования
#-l: указать выходные результаты
Откройте jmx-файл плана тестирования. Его необходимо сохранить после настройки графического интерфейса. Поместите его в каталог bin jmeter.
Результаты, возвращаемые после запроса, обновляются каждые 30 секунд.
три、верноnginxруководитьстресс-тест
Установите nginx в докер
#Вытаскиваем nginx:
docker pull nginx:1.17.
#nginx: Имя зеркала
#1.17.9Информация о версии2. Разверните nginx
(1) метод развертывания nginx 1:
docker run -d --name nginx -p 8088:80 nginx:1.17.9
#Бегать в фоновом режиме: d
#Порт: 8088
#Порт карты: 80(2) метод развертывания nginx 2:
# Каталог монтирования:
docker run -d --name nginx -p 8088:80 -v ${PWD}/nginx/html:/usr/share/nginx/html nginx:1.17.9
#:-v: каталог монтирования
# ${PWD}/html Имя html можно изменить
# /iusr/share/nginx/html вhtmlЕго нельзя изменить,Это путь к контейнеру,этот путьодин Не могу ошибаться3. Просмотрите процесс докера
docker ps
4. Проверьте использование ресурсов nginx.
docker stats nginx
5. Изменить план тестирования
# Отредактируйте test_http.jmx, test_http.jmx загружается локально.
vim test_http.jmx
6、 Посмотреть Агрегированную отчетность Заказ
# Посмотреть Агрегированную отчетность Заказ
sh jmeter.sh -n -t test_http.jmx -l test_http.jtl
верно Соответствующая сумма столбцаjmeterИнтерфейсодин Такой。
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
Центр конфигурации————Накос
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
