Темная сторона Луны Кими и технология обработки сверхдлинного контекста
Темная сторона Луны Кими и технология обработки сверхдлинного контекста

Модель искусственного интеллекта «Кими», выпущенная компанией Dark Side of the Moon Technology Co., Ltd. (Moonshot AI), представляет собой ультрасовременный интеллектуальный помощник со множеством расширенных функций и возможностей:

1. Способность к самообучению: Кими имеет встроенный механизм самообучения, который может постоянно оптимизировать свои алгоритмы и модели посредством обучения и обратной связи с пользователем, тем самым повышая уровень интеллекта и точность ответов. 2. Многосценарные приложения: Кими не ограничивается базовым интеллектуальным диалогом и ответами на вопросы, но также хорошо обрабатывает и анализирует длинные тексты и может извлекать ключевую информацию из большого количества документов для обобщения и анализа. Он имеет широкий спектр приложений, включая обработку естественного языка, распознавание изображений, и может быть расширен во многих отраслях, таких как финансы, здравоохранение и транспорт. 3. Универсальность: Обеспечивает такие функции, как воспроизведение кода, технические решения, обработка документов (включая PDF, DOC, XLSX, PPT, TXT, изображения и другие форматы). Он может помочь пользователям классифицировать, обобщать, оценивать и ранжировать документы и очень подходит для сценариев, в которых необходимо обработать большой объем исследовательских данных и рыночных отчетов. 4. Обработка сверхдлинного контекста: Kimi поддерживает ввод самого длинного контекста длиной до 2 миллионов слов. Это важный прорыв в технологии обработки длинного контекста для больших моделей, позволяющий лучше понимать и обрабатывать сложную и связную текстовую информацию, например использованную. для резюме статей, анализа киносценариев, сортировки контента записи и т. д. 5. Совместимость с платформой. Чтобы облегчить использование различных пользователей, Kimi предоставляет веб-версию, апплет WeChat и версию мобильного приложения, чтобы пользователи могли беспрепятственно пользоваться ее услугами на различных устройствах и платформах. 6. Мощная техническая поддержка. За Кими стоят мощные вычислительные мощности, предоставляемые Sugon, а также разработанная им большая модель «Темной стороны Луны» со 100 миллиардами параметров. Эти технические основы обеспечивают эффективную и стабильную работу Кими и непрерывную технологическую деятельность. инновационные возможности.

Технические принципы Кими по реализации сверхдлинной обработки контекста

Технические принципы Кими по реализации сверхдлинной обработки Контекст включает в себя несколько ключевых технических моментов, которые вместе позволяют обрабатывать текст объемом до 2 миллионов слов без потери контекстной информации, в том числе: 1. Улучшения в архитектуре Transformer: Кими основан на Transformers или ее вариантах, усовершенствованной архитектуре глубокого обучения, изначально разработанной для задач обработки естественного языка. По сравнению с традиционными рекуррентными нейронными сетями (RNN), Трансформеры используют механизм самообслуживания для параллельной обработки входных последовательностей, что значительно повышает эффективность обработки длинных текстов. Кими использует более крупную модель Transformer и оптимизирует структуру модели для адаптации к потребностям обработки сверхдлинных текстов. 2. Технология разделения и повторной сборки: при работе с очень длинным текстом непосредственная загрузка всего текста в модель может превысить аппаратные ограничения. Поэтому Кими применяет стратегию групповой обработки, разделяя длинные тексты на несколько небольших сегментов для отдельной обработки, а затем использует передовую технологию соединения для эффективной интеграции контекстной информации каждого сегмента, чтобы обеспечить непрерывность и целостность информации. 3. Механизм разреженного внимания. Чтобы снизить сложность вычислений, Кими реализует механизм разреженного внимания, который фокусируется только на наиболее важных частях текста, а не на глобальном самовнимании, поэтому он может оставаться эффективным даже при обработке чрезвычайно длинных текстов. 4. Технология улучшения памяти: чтобы сохранить контекстные зависимости на больших расстояниях, Кими использует внешний модуль памяти или улучшенный рекурсивный механизм, который позволяет модели получать доступ к ранее обработанной информации при обработке текстовых блоков, тем самым сохраняя связность и логику длинных текстов. секс. 5. Алгоритм оптимизации и стратегия обучения. Для обучения такой крупномасштабной модели научно-исследовательская группа Кими использует распределенное обучение, вычисления смешанной точности и эффективные алгоритмы оптимизации, такие как AdamW, для ускорения процесса обучения и контроля переобучения модели. 6. Стратегия сохранения контекста: при обработке каждого текстового блока Кими разрабатывает специальную стратегию выборочного сохранения или обновления состояния контекста, гарантируя, что общее понимание контекста остается точным даже после обработки блока. Благодаря комплексному применению этих технологий и методов Кими не только способен обрабатывать чрезвычайно длинные тексты, но также сохраняет высокую степень точности и связности при понимании, анализе и создании контента, предоставляя пользователям беспрецедентный опыт обработки длинного текста.

Благодаря своим преимуществам в обработке китайского языка, многоязычному диалогу, распознаванию длинных текстов и профессиональным полевым применениям интеллектуальный помощник Кими имеет широкие перспективы применения в будущем и окажет глубокое влияние на многие отрасли, а также будет способствовать инновациям и повышению эффективности, особенно в сфере образования и юридического консалтинга. , поддержку технологических исследований и разработок, создание контента и персонализированные услуги, ожидается более глубокая интеграция и индивидуальное развитие, а также продемонстрирован больший потенциал в расширении глобального рынка и практике социальной ответственности.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose