Столкнувшись с новой геополитической неопределенностью и быстро меняющейся средой национальной безопасности, страны всего мира ускоряют наращивание своего военного потенциала. Во время российско-украинской войны было подтверждено, что многодоменные операции стали основной формой национального противостояния, поэтому спрос на развивающуюся оборонную науку и технологии также увеличился. Оборонные технологии — горячая тема в последние годы. Проще говоря, это относится к науке и технологиям, используемым в национальной обороне и военных операциях. Он охватывает ряд передовых технологий и оборудования, используемых для повышения эффективности и боевых возможностей вооруженных сил, и меняет будущую модель современной войны.
Рисунок 1. Видение технологий национальной обороны, меняющих современную войну
В начале 2000-х годов компании SpaceX и Palantir в США стали важными промоутерами в области оборонных технологий. Они не только разрабатывали технологии для оборонного сектора, но и сосредоточились на обслуживании других правительственных каналов. Являясь ведущим поставщиком услуг анализа данных и интеллектуальной поддержки принятия решений, Palantir играет ключевую роль и оказывает существенное влияние на направление развития современных технологий и оборонной отрасли. В этой статье кратко представлены Palantir и его основные продукты.
2. Знакомство с Палантиром
Palantir была основана в 2003 году. Ее название происходит от слова «Палантир» из «Властелина колец», что означает «предвидение» на эльфийском квенья, созданном Толкином. Подразумевается, что ее инструменты анализа данных могут помочь клиентам выявлять закономерности в больших масштабах. объемы данных и тенденций для принятия более обоснованных решений. Palantir в основном обслуживает таких клиентов, как военные, правительственные и финансовые учреждения, и особенно заметен в сферах обороны и безопасности. Благодаря интеграции данных из нескольких источников и передовых технологий анализа он обеспечивает критически важную поддержку принятия решений и решения по обеспечению безопасности для военных и разведывательных агентств. В 2005 году IQT (In-Q-Te), инвестиционная компания Центрального разведывательного управления США (ЦРУ), инвестировала в Palantir, которому исполнилось чуть больше года. Говорят, что с помощью платформы анализа больших данных Palantir, ЦРУ успешно обнаружило тайник бен Ладена. На рисунке 2 показана динамика цен акций Palantir по состоянию на июль 2024 года.
Рисунок 2. Динамика цен на акции Palantir
3. Знакомство с продуктом Palantir
У Palantir есть четыре основных продукта, которые в основном используют технологии машинного обучения и больших языковых моделей для создания ценности для своих клиентов: Gotham, Foundry, Apollo и платформа AIP, запущенная в прошлом году. Эти четыре платформы ориентированы на различные возможности. клиентов и Foundry для коммерческих клиентов, Apollo — это платформа поддержки, запущенная для автоматического обновления, ремонта и мониторинга функциональных модулей платформы. Из соображений экономии места мы в основном представляем два продукта военного назначения: AIP и Gotham.
3.1. Знакомство с продуктом АИП.
AIP (Платформа искусственного интеллекта) ориентирована на предоставление передовых решений для интеграции, анализа и поддержки интеллектуальных решений данных. Он предоставляет мощные возможности больших языковых моделей и передовых технологий искусственного интеллекта. Будь то секретные системы или тактические периферийные устройства, AIP обеспечивает ответственное, эффективное и безопасное развертывание решений искусственного интеллекта в частных сетях. На рисунке 3 показана системная архитектура AIP.
Рисунок 3. Архитектура системы AIP
3.2. Основные функции АИП.
Эффективно создавайте приложения ИИ.PalantirизAIP(Платформа прикладного интеллекта)поставлять Интуитивныйизрабочее пространство,Создан для следующего поколения разработчиков искусственного интеллекта.,Поддерживает создание приложений, действий и агентов ИИ. Интегрированные крупномасштабные языки Модели (LLM) для построения масштабируемых конвейеров данных.,Включает обработку ошибок, автоматическую повторную попытку и режим гарантированного вывода.,Обеспечьте эффективность и надежностьизпроизводственный класс Рабочий процесс становиться. В то же время AIP поддерживает создание, тестирование и публикацию многофункциональной логики на основе искусственного интеллекта, автоматическую визуализацию. Объекты, функции и действия в процессе, а также запись операций и отслеживание показателей онтологии, чтобы помочь пользователям оптимизировать и отлаживать процесса, чтобы обеспечить его бесперебойную работу.
Рисунок 4. AIP, созданный для корпоративных приложений искусственного интеллекта.
Постоянно совершенствуйте функциональные точки рабочего процесса, управляемого искусственным интеллектом.Помогите пользователям подготовиться и постепенно совершенствоваться на основеAIводить машинуиз Рабочий процесс. Через АИП,Возможна детальная отладка логических функций и подсказок.,Оптимизирован для разнообразных тестовых случаев,Обеспечьте создание высококачественных функций искусственного интеллекта, подходящих для производственных сред. в то же время,AIP поддерживает сравнение функциональных характеристик различных моделей AI.,Помогите оптимизировать затраты и производительность. Возможность настройки тестов производительности ИИ,Постоянно контролировать и оценивать свою работу,Автоматически возвращать результаты на панель показателей.,Обеспечьте постоянное совершенствование и операционное совершенство.
Рис. 5. Оценка, улучшение и обновление функциональности
Предоставить онтологию SDK быстро интегрируется с операциями предприятия.Ontology SDK основан на операционной аутентичности предприятия и позволяет разработчикам использовать его в своих любимых IDE, таких как VS. Code) для беспрепятственного создания приложений искусственного интеллекта. Разработчики могут разрабатывать специализированные приложения ИИ на основе модели центра принятия решений предприятия, максимизировать повторное использование общих представлений в онтологии предприятия и сократить затраты на создание корпоративного ИИ.
Рисунок 6 Онтология SDK
Судя по информации на официальном сайте Palantir, в настоящее время AIP имеет примеры применения в аэрокосмической, автомобильной, строительной и недвижимости, энергетике, финансах, государственной безопасности, медицине и других областях. Технологии Palantir играют важную роль в повышении эффективности боя, особенно в области национальной обороны. Интерфейс системы показан ниже. Армия США приняла на вооружение TITAN, платформу нового поколения для определения глубины, разработанную Palantir, которая не только укрепляет позиции Palantir в оборонной сфере, но и демонстрирует важность ее технологии в современной войне.
Рисунок 7. Применение AIP в военной сфере.
3.3. Знакомство с продуктом Готэма.
Gotham обеспечивает специализированный анализ разведывательных данных и поддержку оперативных решений для таких областей безопасности, как национальная оборона, разведка и правоохранительная деятельность. Он может обрабатывать крупномасштабные и сложные данные и поддерживать быстрое реагирование и выполнение тактических и стратегических решений. Бывший министр обороны США отметил, что этот продукт предлагает революционную технологию, которая поможет им принимать более эффективные решения в зонах боевых действий.
Рисунок 8. Продукция Gotham
3.4. Основные функции Готэма.
Разработка цепочки убийств на основе искусственного интеллекта.произвел революцию в военных операциях。GothamПлавно интегрирует распознавание целей и сопряжение эффекторов,Улучшена осведомленность о боевой обстановке и боевая эффективность. Gotham поддерживает централизованное управление разведывательными данными и данными о нацеливании,Содействие безопасности, совместное принятие решений,Подходит для различных сложных боевых условий. Его ориентированный на данные подход поддерживает интеграцию и визуализацию типов данных.,Повышена безопасность организации и уровень успеха миссий.
Рисунок 9. Формулировка цепочки уничтожения на основе ИИ
Автоматизированное планирование и распределение задач.GothamпроходитьAIводить машинуиз Правила или ручной ввод,Обеспечивает автономное распределение задач для датчиков, от дронов до спутников.,Поддержка совместного управления человеком и машиной. Это помогает пользователям принимать обоснованные решения в сложных операционных средах.,Максимизируйте производительность активов. Готэм интегрирует существующие спутники,Распределяйте миссии по спутникам по всему миру,Оптимизированная динамическая координация сотен путевых датчиков и обработка данных. Модель,Обеспечьте точное обнаружение и понимание, когда это важно.
Рисунок 10. Автоматическое планирование и распределение задач спутников.
Поддерживает смешанную реальность.Gothamпоставлятьтехнология смешанной реальности,Возможность подключения операционных центров к периферийным средам,Превратите любой бункер или аванпост в командный центр. Пользователи могут погружаться в динамичную среду,Преодоление разрыва между физическим и цифровым мирами. Периферийные возможности Gotham позволяют операторам получать важную информацию даже в самых суровых, отключенных и рассредоточенных средах.
Рисунок 11. Технология смешанной реальности
4. Резюме
В этой статье мы знакомимся с Palantir и сопутствующими военными продуктами Gotham и AIP, демонстрируя его важную роль в улучшении возможностей военных и разведывательных агентств. С развитием науки и техники и развитием военных потребностей оборонные технологии будут продолжать играть важную стратегическую роль. Наступила эра больших моделей, и их применение сделает принятие военных решений более разумным и эффективным, а также еще больше повысит общий уровень национальной обороны и безопасности.
Ссылки
[1]. https://www.mckinsey.com/industries/aerospace-and-defense/our-insights/a-rising-wave-of-tech-disruptors-the-future-of-defense-innovation
[2]. https://www.palantir.com/about/
[3]. https://www.google.com/finance/quote/PLTR:NYSE?sa=X&ved=2ahUKEwiC-4Dcm4WHAxWOkq8BHX1zDLIQ3ecFegQIGRAZ
[4]. https://www.sohu.com/a/705850893_121687414
[5]. https://moomoo.com/au/hans/learn/detail-palantir-a-stockmixing-military-and-ai-buzz-116883-231294032
[6]. https://www.secrss.com/articles/32891
Редактор контента: Институт инновационных исследований Сан Хунцин Главный редактор: Институт инновационных исследований Чэнь Фочжун
Исходная статья в этом общедоступном аккаунте отражает только точку зрения автора и не отражает позицию NSFOCUS Technology. Авторские права на весь оригинальный контент принадлежат NSFOCUS Technology Research Communications. Без разрешения любым СМИ или официальным аккаунтам WeChat строго запрещено копировать, перепечатывать, извлекать или иным образом использовать эту информацию. Перепечатки должны быть указаны как исходящие от NSFOCUS Technology Research Communications и включать ссылку на эту статью.