Технологии национальной обороны в эпоху больших моделей: краткий анализ продуктов Palantir
Технологии национальной обороны в эпоху больших моделей: краткий анализ продуктов Palantir
один. введение

Столкнувшись с новой геополитической неопределенностью и быстро меняющейся средой национальной безопасности, страны всего мира ускоряют наращивание своего военного потенциала. Во время российско-украинской войны было подтверждено, что многодоменные операции стали основной формой национального противостояния, поэтому спрос на развивающуюся оборонную науку и технологии также увеличился. Оборонные технологии — горячая тема в последние годы. Проще говоря, это относится к науке и технологиям, используемым в национальной обороне и военных операциях. Он охватывает ряд передовых технологий и оборудования, используемых для повышения эффективности и боевых возможностей вооруженных сил, и меняет будущую модель современной войны.

Рисунок 1. Видение технологий национальной обороны, меняющих современную войну

В начале 2000-х годов компании SpaceX и Palantir в США стали важными промоутерами в области оборонных технологий. Они не только разрабатывали технологии для оборонного сектора, но и сосредоточились на обслуживании других правительственных каналов. Являясь ведущим поставщиком услуг анализа данных и интеллектуальной поддержки принятия решений, Palantir играет ключевую роль и оказывает существенное влияние на направление развития современных технологий и оборонной отрасли. В этой статье кратко представлены Palantir и его основные продукты.

2. Знакомство с Палантиром

Palantir была основана в 2003 году. Ее название происходит от слова «Палантир» из «Властелина колец», что означает «предвидение» на эльфийском квенья, созданном Толкином. Подразумевается, что ее инструменты анализа данных могут помочь клиентам выявлять закономерности в больших масштабах. объемы данных и тенденций для принятия более обоснованных решений. Palantir в основном обслуживает таких клиентов, как военные, правительственные и финансовые учреждения, и особенно заметен в сферах обороны и безопасности. Благодаря интеграции данных из нескольких источников и передовых технологий анализа он обеспечивает критически важную поддержку принятия решений и решения по обеспечению безопасности для военных и разведывательных агентств. В 2005 году IQT (In-Q-Te), инвестиционная компания Центрального разведывательного управления США (ЦРУ), инвестировала в Palantir, которому исполнилось чуть больше года. Говорят, что с помощью платформы анализа больших данных Palantir, ЦРУ успешно обнаружило тайник бен Ладена. На рисунке 2 показана динамика цен акций Palantir по состоянию на июль 2024 года.

Рисунок 2. Динамика цен на акции Palantir

3. Знакомство с продуктом Palantir

У Palantir есть четыре основных продукта, которые в основном используют технологии машинного обучения и больших языковых моделей для создания ценности для своих клиентов: Gotham, Foundry, Apollo и платформа AIP, запущенная в прошлом году. Эти четыре платформы ориентированы на различные возможности. клиентов и Foundry для коммерческих клиентов, Apollo — это платформа поддержки, запущенная для автоматического обновления, ремонта и мониторинга функциональных модулей платформы. Из соображений экономии места мы в основном представляем два продукта военного назначения: AIP и Gotham.

3.1. Знакомство с продуктом АИП.

AIP (Платформа искусственного интеллекта) ориентирована на предоставление передовых решений для интеграции, анализа и поддержки интеллектуальных решений данных. Он предоставляет мощные возможности больших языковых моделей и передовых технологий искусственного интеллекта. Будь то секретные системы или тактические периферийные устройства, AIP обеспечивает ответственное, эффективное и безопасное развертывание решений искусственного интеллекта в частных сетях. На рисунке 3 показана системная архитектура AIP.

Рисунок 3. Архитектура системы AIP

3.2. Основные функции АИП.

Эффективно создавайте приложения ИИ.PalantirизAIP(Платформа прикладного интеллекта)поставлять Интуитивныйизрабочее пространство,Создан для следующего поколения разработчиков искусственного интеллекта.,Поддерживает создание приложений, действий и агентов ИИ. Интегрированные крупномасштабные языки Модели (LLM) для построения масштабируемых конвейеров данных.,Включает обработку ошибок, автоматическую повторную попытку и режим гарантированного вывода.,Обеспечьте эффективность и надежностьизпроизводственный класс Рабочий процесс становиться. В то же время AIP поддерживает создание, тестирование и публикацию многофункциональной логики на основе искусственного интеллекта, автоматическую визуализацию. Объекты, функции и действия в процессе, а также запись операций и отслеживание показателей онтологии, чтобы помочь пользователям оптимизировать и отлаживать процесса, чтобы обеспечить его бесперебойную работу.

Рисунок 4. AIP, созданный для корпоративных приложений искусственного интеллекта.

Постоянно совершенствуйте функциональные точки рабочего процесса, управляемого искусственным интеллектом.Помогите пользователям подготовиться и постепенно совершенствоваться на основеAIводить машинуиз Рабочий процесс. Через АИП,Возможна детальная отладка логических функций и подсказок.,Оптимизирован для разнообразных тестовых случаев,Обеспечьте создание высококачественных функций искусственного интеллекта, подходящих для производственных сред. в то же время,AIP поддерживает сравнение функциональных характеристик различных моделей AI.,Помогите оптимизировать затраты и производительность. Возможность настройки тестов производительности ИИ,Постоянно контролировать и оценивать свою работу,Автоматически возвращать результаты на панель показателей.,Обеспечьте постоянное совершенствование и операционное совершенство.

Рис. 5. Оценка, улучшение и обновление функциональности

Предоставить онтологию SDK быстро интегрируется с операциями предприятия.Ontology SDK основан на операционной аутентичности предприятия и позволяет разработчикам использовать его в своих любимых IDE, таких как VS. Code) для беспрепятственного создания приложений искусственного интеллекта. Разработчики могут разрабатывать специализированные приложения ИИ на основе модели центра принятия решений предприятия, максимизировать повторное использование общих представлений в онтологии предприятия и сократить затраты на создание корпоративного ИИ.

Рисунок 6 Онтология SDK

Судя по информации на официальном сайте Palantir, в настоящее время AIP имеет примеры применения в аэрокосмической, автомобильной, строительной и недвижимости, энергетике, финансах, государственной безопасности, медицине и других областях. Технологии Palantir играют важную роль в повышении эффективности боя, особенно в области национальной обороны. Интерфейс системы показан ниже. Армия США приняла на вооружение TITAN, платформу нового поколения для определения глубины, разработанную Palantir, которая не только укрепляет позиции Palantir в оборонной сфере, но и демонстрирует важность ее технологии в современной войне.

Рисунок 7. Применение AIP в военной сфере.

3.3. Знакомство с продуктом Готэма.

Gotham обеспечивает специализированный анализ разведывательных данных и поддержку оперативных решений для таких областей безопасности, как национальная оборона, разведка и правоохранительная деятельность. Он может обрабатывать крупномасштабные и сложные данные и поддерживать быстрое реагирование и выполнение тактических и стратегических решений. Бывший министр обороны США отметил, что этот продукт предлагает революционную технологию, которая поможет им принимать более эффективные решения в зонах боевых действий.

Рисунок 8. Продукция Gotham

3.4. Основные функции Готэма.

Разработка цепочки убийств на основе искусственного интеллекта.произвел революцию в военных операциях。GothamПлавно интегрирует распознавание целей и сопряжение эффекторов,Улучшена осведомленность о боевой обстановке и боевая эффективность. Gotham поддерживает централизованное управление разведывательными данными и данными о нацеливании,Содействие безопасности, совместное принятие решений,Подходит для различных сложных боевых условий. Его ориентированный на данные подход поддерживает интеграцию и визуализацию типов данных.,Повышена безопасность организации и уровень успеха миссий.

Рисунок 9. Формулировка цепочки уничтожения на основе ИИ

Автоматизированное планирование и распределение задач.GothamпроходитьAIводить машинуиз Правила или ручной ввод,Обеспечивает автономное распределение задач для датчиков, от дронов до спутников.,Поддержка совместного управления человеком и машиной. Это помогает пользователям принимать обоснованные решения в сложных операционных средах.,Максимизируйте производительность активов. Готэм интегрирует существующие спутники,Распределяйте миссии по спутникам по всему миру,Оптимизированная динамическая координация сотен путевых датчиков и обработка данных. Модель,Обеспечьте точное обнаружение и понимание, когда это важно.

Рисунок 10. Автоматическое планирование и распределение задач спутников.

Поддерживает смешанную реальность.Gothamпоставлятьтехнология смешанной реальности,Возможность подключения операционных центров к периферийным средам,Превратите любой бункер или аванпост в командный центр. Пользователи могут погружаться в динамичную среду,Преодоление разрыва между физическим и цифровым мирами. Периферийные возможности Gotham позволяют операторам получать важную информацию даже в самых суровых, отключенных и рассредоточенных средах.

Рисунок 11. Технология смешанной реальности

4. Резюме

В этой статье мы знакомимся с Palantir и сопутствующими военными продуктами Gotham и AIP, демонстрируя его важную роль в улучшении возможностей военных и разведывательных агентств. С развитием науки и техники и развитием военных потребностей оборонные технологии будут продолжать играть важную стратегическую роль. Наступила эра больших моделей, и их применение сделает принятие военных решений более разумным и эффективным, а также еще больше повысит общий уровень национальной обороны и безопасности.

Ссылки

[1]. https://www.mckinsey.com/industries/aerospace-and-defense/our-insights/a-rising-wave-of-tech-disruptors-the-future-of-defense-innovation

[2]. https://www.palantir.com/about/

[3]. https://www.google.com/finance/quote/PLTR:NYSE?sa=X&ved=2ahUKEwiC-4Dcm4WHAxWOkq8BHX1zDLIQ3ecFegQIGRAZ

[4]. https://www.sohu.com/a/705850893_121687414

[5]. https://moomoo.com/au/hans/learn/detail-palantir-a-stockmixing-military-and-ai-buzz-116883-231294032

[6]. https://www.secrss.com/articles/32891

Редактор контента: Институт инновационных исследований Сан Хунцин Главный редактор: Институт инновационных исследований Чэнь Фочжун

Исходная статья в этом общедоступном аккаунте отражает только точку зрения автора и не отражает позицию NSFOCUS Technology. Авторские права на весь оригинальный контент принадлежат NSFOCUS Technology Research Communications. Без разрешения любым СМИ или официальным аккаунтам WeChat строго запрещено копировать, перепечатывать, извлекать или иным образом использовать эту информацию. Перепечатки должны быть указаны как исходящие от NSFOCUS Technology Research Communications и включать ссылку на эту статью.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose