Создание рынка элементов данных требует создания надежной и эффективной системы инфраструктуры данных. Недавно исследовательский институт Tencent пригласил четырех исследователей из команды Tencent Privacy Computing, группы Tencent Blockchain, Центра базовых продуктов Tencent Cloud для больших данных и отдела продуктов Tencent Cloud Security, чтобы обсудить технические решения по разработке и использованию элементов данных и проанализировать конфиденциальность. роль цифровых технологий, таких как вычисления и блокчейн, в построении инфраструктуры циркуляции данных и инфраструктуры безопасности. Дискуссию провел доктор Ван Син, директор Исследовательского центра цифровой экономики исследовательского института Tencent.

Рао Хуамин Эксперт по вычислительной платформе Tencent Technology Engineering Group

С точки зрения отрасли, в настоящее время существуют проблемы в области применения элементов данных, которые боятся или не могут распространяться. Основные причины включают опасения по поводу законности и недостаточной технической поддержки. Поэтому для достижения циркуляции необходимо обратить внимание на два аспекта: на уровне приложения необходимо обеспечить безопасность и эффективность системы. На техническом уровне процесс разработки должен охватывать весь жизненный цикл сбора, производства, хранения, передачи, использования, распространения и удаления данных. Здесь есть два типа технологий:

Первая категория — это технологии проверки и контроля соответствия данных.Напримерданные Технология соответствия、классификация и классификация данных、данные Анонимизировать、Доверенное пространство данных、Безопасность Схема трансмиссии и т.д.。Эти технологии предназначены для обеспечения соблюдения и обеспечения соблюдения соответствующих правил.,Обеспечить эффективное управление информационными активами, безопасность данных.,и внедрить соответствующие меры контроля над доступом к информационным активам и их передачей.

Вторая категория — технологии повышения конфиденциальности.Включая, помимо прочего, федеративное обучение.、Дифференциальная конфиденциальность、Гомоморфное шифрование、Безопасностьмногосторонние вычисления、данные Безопасностьпесочница、Доверенная среда выполнения、Смарт-контракты блокчейна и другие технологии,Предназначен для поддержки циркуляции данных. Безопасность при одновременной защите конфиденциальности данных.,Убедитесь, что данные доступны и невидимы, когда данные не выходят за пределы домена.,Помогите реализовать сценарии применения, такие как совместное моделирование, совместный анализ и совместное рассуждение. в настоящий момент,Этот тип технологии поддерживает бизнес-сценарии внутри компании, включая рекламу, финансы, государственные дела и т. д. Возьмем, к примеру, рекламную сцену.,Разворачиваем платформу для рекламодателей,Вы можете комбинировать рекламу Тенсент,Открыть внутреннюю платформу платформы и конверсию рекламы рекламодателей.,заняться совместным моделированием,Это эффективно повышает конверсионный эффект всей рекламной модели.

В технологиях конфиденциальных вычислений все еще есть возможности для совершенствования, а показатели безопасности и эффективность вычислений ограничивают реализацию некоторых бизнес-сценариев, в которых циркулируют элементы данных. Например, многосторонние безопасные вычисления имеют высокий уровень безопасности, но накладные расходы на связь и вычисления очень высоки, что приводит к низкой общей эффективности вычислений. Другим примером является федеративное обучение, которое может гарантировать, что данные всех сторон не покидают домен, а обмениваются только промежуточными параметрами шифрования для достижения совместного моделирования. По сравнению с многосторонними безопасными вычислениями его производительность выше, но федеративное обучение имеет преимущество. способность защищать промежуточные параметры все еще нуждается в улучшении. Другим примером является использование доверенной среды выполнения в сочетании с технологией шифрования и доверенным оборудованием, которое может защитить безопасность данных без чрезмерной потери производительности. Однако злоумышленники все равно могут уничтожить доверенное оборудование с помощью некоторых атак по побочным каналам.

Ван Мин Руководитель центра продуктов Tencent Cloud Blockchain

Блокчейн и цифровая идентификация являются важными компонентами всей инфраструктуры элементов данных. Будучи основным разработчиком базовой структуры с открытым исходным кодом Changan Chain•Chainmaker, Tencent настаивает на участии и внесении своего вклада в развитие независимо управляемых основных технологий. Changan Chain — это инфраструктурный проект, лежащий в основе блокчейна, запущенный различными комиссиями и бюро, такими как Министерство науки и технологий, Министерство промышленности и информационных технологий, Комиссия по надзору и управлению государственными активами и муниципальное правительство Пекина. В настоящее время вся цепочка Changan отвечает высокопроизводительным коммерческим требованиям и включает в себя более 200 основных прикладных технологий. Экологический альянс в настоящее время объединяет около 50 центральных государственных предприятий, совместно создающих базовую экологию цепочки Changan.

Продукты блокчейна Tencent Cloud поддерживают пять основных возможностей в области обращения элементов данных, которые в основном отражаются на авторизации и подтверждении данных, повторной обработке данных, оценке ценности данных, использовании ресурсов элементов данных и циркуляции транзакций данных.

Типичные случаи включают в себя: платформа общедоступных данных определенного местного бюро больших данных поддерживает ввод первой партии ресурсов данных в таблицу. Ведущее финансовое учреждение создает паспорт данных финансовой отрасли. China Merchants Group создает цепочку каталогов блокчейнов и инфраструктуру государственных услуг для морской торговли. Great Wall Motors создает платформу для совместной работы с экологическими данными для автомобильной промышленности. Платформа обмена электронными портовыми данными Шэньчжэньской таможни.

Ху Чжунъи Эксперт центра продуктов Tencent Cloud Big Data Basic

Есть два ключевых момента в высвобождении ценности элементов данных: один — это циркуляция данных, а другой — добавленная стоимость данных, то есть добавленная стоимость данных, основанная на многомерных данных.в этом процессе,Ключевым компонентом является платформа обработки данных.,Это относительно типичный процесс применения элементов данных. Начните с источника данных (включая мобильные терминалы или источники данных для различных сервисов).,Доступ через интерфейс шлюза,Войдите в систему платформы инфраструктуры данных. Поверх инфраструктуры будет существовать промежуточный уровень обслуживания.,Дальнейшее управление этими данными,Наконец, мы добавим поддержку некоторых бизнес-приложений. Этот процесс создает возможности многократного использования анализа данных.,Может уменьшить избыточность самих данных и связанной с ними технической архитектуры.,Разрушение барьеров между различными системами данных,Для реализации циркуляции данных. Большой механизм обработки данных становится основным компонентом магистральной сети между ресурсами данных и ценностью бизнеса.,Это основной механизм цифровой трансформации предприятия и обнаружения значений элементов данных.

В основном мы предоставляем возможности обработки больших данных PaaS в инфраструктуре данных. На этой основе мы также создали универсальную платформу для разработки и управления большими данными, которая объединяет все возможности разработки некоторых задач по интеграции данных и обеспечивает возможности разработки и управления большими данными. BI, mobile push и другие прикладные продукты и услуги Tencent предоставляются на верхнем уровне. Помимо этих услуг, мы можем создавать решения для различных отраслей.

В настоящее время основными моделями интеграции ресурсов данных являются базы данных, хранилища данных и озера данных. Среди них интеграция озер и хранилищ позволяет данным циркулировать и создавать большую ценность за счет подключения и интеграции хранилищ данных и озер данных. Есть три ключевых момента в построении интеграции озер и хранилищ: во-первых, как плавно соединить два фрагмента данных, озеро и хранилище, без ручного вмешательства. Во-вторых, предоставить пользователям общее приложение. Интерфейс должен быть унифицированным. Данными, хранящимися в разных системах, можно управлять через единую платформу разработки/управления. В-третьих, когда данные помещаются в хранилище и когда они помещаются в хранилище, система должна принимать решение на основе автоматических правил.

Чтобы решить вышеуказанные проблемы, мы создали серию продуктов для больших данных, таких как TCHouse, DLC и т. д. Большие данные Tencent в основном основаны на массовых вычислениях, облачных вычислениях, ресурсных возможностях и открытых системах технологической платформы для предоставления инфраструктуры данных, услуг среднего уровня и визуальных приложений, усиления циркуляции и увеличения добавленной стоимости данных, а также полной реализации выпуск ценных отраслевых данных.

Дэнджиехан Эксперт отдела 2 продуктов Tencent Cloud Security

Концепция безопасности данных относительно обширна. Безопасность данных — это конечный результат, а не отдельная технология. Безопасность данных строится вокруг инфраструктуры и бизнес-процессов, в которых размещаются все данные пользователей.данные Общий доступ для внешних пользователей、предоставлять услуги、Процесс передачи включает в себя ряд Безопасностьвопрос。Потому что верноданные Безопасностьзаботы,Это вызывает у владельцев данных беспокойство по поводу открытого обмена данными. в настоящий момент,Отечественное строительство данных Безопасность,Общая ситуация все еще находится на стадии соблюдения требований.,В инфраструктуре основное внимание уделяется хранению данных. Безопасность. Подразделения, которые действительно формируют полный жизненный цикл данных, в основном сосредоточены в ведущих банках, операторах, правительствах, крупных центральных государственных предприятиях и интернет-компаниях.,В настоящее время в этих областях и отраслях дела идут лучше. Носитель обращения многих элементов данных,Безопасность его инфраструктуры еще не обеспечила соответствие требованиям.

Рассмотренные дела Tencent по обеспечению безопасности элементов данных в основном касаются ведущих финансовых учреждений и государственных подразделений. В практических приложениях все еще существуют две проблемы: с одной стороны, трудно полностью удовлетворить требования вычислительных сервисов к данным из нескольких источников. Взяв в качестве примера услуги для финансовых учреждений, Tencent помогает финансовым учреждениям осуществлять контроль рисков, охватывая весь процесс контроля рисков до, во время и после выдачи кредита. В настоящее время финансовые учреждения имеют доступ к данным агентств кредитной отчетности, но они не имеют доступа к ним. все еще надеются на возможность непрерывной интеграции с большим количеством данных. Есть компании, которые получают ценность данных за счет конфиденциальных вычислений. С другой стороны, отсутствие унифицированных стандартов и спецификаций влияет на продвижение и применение технологий конфиденциальных вычислений. Например, когда исходные данные не выходят за пределы домена, Tencent и финансовые учреждения будут использовать платформу федеративного обучения Tencent для совместного моделирования и расчетов, а финансовые учреждения будут приобретать другие бренды при проведении федеративного обучения с другими владельцами вычислительной платформы конфиденциальности. . Поскольку продукты конфиденциальных вычислений разных компаний технически несовместимы и их трудно подключить, а разные держатели данных консервативно относятся к технической достоверности других компаний, это усложняет управление пользователями, а стоимость приобретения относительно высока. Если удастся сформировать единый стандарт, это будет способствовать широкому применению технологий конфиденциальных вычислений на малых и средних предприятиях.