Сжимайте загруженные изображения с помощью JS
Сжимайте загруженные изображения с помощью JS

В настоящее время размер оригинальных изображений высокой четкости в Интернете составляет несколько М или даже больше, а фотографии, сделанные мобильными телефонами с более высоким разрешением, также очень велики, поэтому иногда необходимо сжимать изображения, когда пользователи их загружают.

Принцип сжатия изображения: перерисовать изображение на холст, а затем преобразовать холст в форму изображения.

JS-код сжатия изображений:
Язык кода:javascript
копировать
function compressedImg(path, callback) {
    var img = new Image();
    img.src = path;
    img.onload = function () {
        var that = this;
        // Пропорциональное сжатие по умолчанию
        var w = that.width,
            h = that.height;
        // Чем меньше значение качества, тем размытее нарисованное изображение.
        var quality = 0.7;  // Качество изображения по умолчанию — 0,7,
        //Создаем холст
        var canvas = document.createElement('canvas');
        var ctx = canvas.getContext('2d');
        // Создать узел атрибута
        var anw = document.createAttribute("width");
        anw.nodeValue = w;
        var anh = document.createAttribute("height");
        anh.nodeValue = h;
        canvas.setAttributeNode(anw);
        canvas.setAttributeNode(anh);
        ctx.drawImage(that, 0, 0, w, h);
        var base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality);
        // Функция обратного вызова возвращает значение base64.
        callback(base64);
    }
}
Предварительный просмотр изображения и код сжатия:
Язык кода:javascript
копировать
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>JSСжатие изображения</title>
</head>
<body>

<input type="file" accept="image/jpg,image/jpeg,image/png" name="file" onchange="selectImg(this)">
<br>
<img id="showImg" src="" alt="" width="">

<script src="jquery-2.1.1.js"></script>
<script>
    function selectImg(file) {
        if (!file.files || !file.files[0]) {
            return;
        }
        //Определяем объект для чтения файлов
        var reader = new FileReader();
        console.log("Исходный размер изображения:" + file.files[0].size / 1024 + "KB");
        reader.onload = function (evt) {
            //Получаем base64-код изображения
            var replaceSrc = evt.target.result;
            compressedImg(replaceSrc,function (base) {
                document.getElementById("showImg").src = base;
                console.log("После сжатия:" + base.length / 1024 + "KB");
            });
            // Затем присвойте полученное значение тегу img
            $('#showImg').attr("src", replaceSrc);
        };
        reader.readAsDataURL(file.files[0]);
    }

    //Код сжатия изображения
    function compressedImg(path, callback) {
        var img = new Image();
        img.src = path;
        img.onload = function () {
            var that = this;
            // Пропорциональное сжатие по умолчанию
            var w = that.width,
                h = that.height;
            var quality = 0.7;  // Качество изображения по умолчанию — 0,7.
            //Создаем холст
            var canvas = document.createElement('canvas');
            var ctx = canvas.getContext('2d');
            // Создать узел атрибута
            var anw = document.createAttribute("width");
            anw.nodeValue = w;
            var anh = document.createAttribute("height");
            anh.nodeValue = h;
            canvas.setAttributeNode(anw);
            canvas.setAttributeNode(anh);
            ctx.drawImage(that, 0, 0, w, h);
            // Чем меньше значение качества, тем размытее нарисованное изображение.
            var base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality);
            // Функция обратного вызова возвращает значение base64.
            callback(base64);
        }
    }

</script>

</body>
</html>

Поскольку изображение, преобразованное с помощью Canvas, имеет форму кода Base64, перед загрузкой нам необходимо преобразовать его в форму объекта Blob.

Ajax-часть кода для загрузки сжатых изображений:
Язык кода:javascript
копировать
//dataURL преобразуется в объект Blob
function dataURLtoBlob(dataURI) {
    var byteString = atob(dataURI.split(',')[1]);
    var mimeString = dataURI.split(',')[0].split(':')[1].split(';')[0];
    var ab = new ArrayBuffer(byteString.length);
    var ia = new Uint8Array(ab);
    for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {
        ia[i] = byteString.charCodeAt(i);
    }
    return new Blob([ab], {type: mimeString});
}

//загрузить
var fd = new FormData();
function upform() {
    var img = $("#showImg").attr("src");
    if (img) {
        var blob = dataURLtoBlob(img);
        fd.append('file', blob);
    }
    $.ajax({
        type: "post",
        url: «Притворяться, что у меня есть интерфейс»,
        data: fd,
        dataType: "json",
        async: false,
        processData: false,
        xhrFields: {
            withCredentials: true
        },
        success: function (data) {

        },
        error: function (err) {
            console.log(fd);
        }
    });
}
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose
©