Сущность! Как использовать PNETLab для установки и добавления маршрутизатора Huawei AR?
Сущность! Как использовать PNETLab для установки и добавления маршрутизатора Huawei AR?
Привет всем, это Станция Альянса сетевых технологий, сегодня я расскажу, как установить PNETLab (Лабораторию инструментов эмулятора пакетной сети) и как добавить Huawei AR/USG.

1. веб-сайт pnetlab

https://pnetlab.com/

2. Перейдите на вкладку «Загрузить».

Выберите файл OVA по одной из трех доступных ссылок, размер файла — 2 ГБ.

3. Добавьте файл ova

После завершения загрузки добавьте файл ova в свой VMware Player, VirtualBox или VMware Workstation Pro.

Я использую VMware Workstation Pro:

4. Добавьте виртуальную машину

Выполните обычные шаги для добавления виртуальной машины, такие как Настройки сетевого адаптера/Аппаратные ресурсы ОЗУ/ЦП, и после завершения вы должны увидеть такой экран:

5. Подключитесь к серверу

Используйте любое программное обеспечение SSH «Я рекомендую SecureCRT» для подключения к серверу по IP-адресу, указанному в шаге 4.

Моя сторона192.168.5.129

Обратите внимание, что PNETLab Сервера SSH Учетные данные – это имя пользователя.:root /Pass:pnet

Нажмите «ОК», чтобы получить доступ:

6. Импортируйте изображение в PNETLab.

Сейчас существует несколько способов импортировать изображения в PNETLab, но один из самых простых и рекомендуемых — из поисковой системы внутри сервера PNET, с экрана SSH с использованием команды isshare для поиска и добавления изображения:

Например, давайте выполним поиск по ключевому слову Huawei, чтобы увидеть PNETLab Зеркала доступны на онлайн-серверах,Использовать команду:ishare search Huawei

Здесь мы видим, что существует несколько образов qemu.

7. Загрузите образ Huawei.

Импорт необходимых изображений в симулятор лаборатории,использоватьishare pullЗаказ

Давайте скачаем первый huaweiar1k-5.170

8. Посетите LAB консоль

После успешного завершения загрузки зайдите в браузер и посетите LAB консоль:

Учетные данные для входа здесь:admin / pnet

9. Установите разрешения на восстановление изображений.

После импорта любого изображения очень важно исправить разрешения для каждого вновь добавляемого изображения, чтобы у вас был доступ на чтение/запись:

Перейти в настройки->Системные настройки->щелкнуть Разрешения на ремонт

10. Создать лабораторию

Нажмите «Основной»

и выберите новый значок лаборатории

11. Название лаборатории

Назовите свою лабораторию, и вы можете оставить все остальные параметры по умолчанию:

12、PNETLab интерфейс эмулятора

После нажатия кнопки «Добавить» вы увидите PNETLab интерфейс эмулятора,и добавлять объекты через боковую панель правой кнопкой мышищелкнутьили,Как показано на рисунке:

Поскольку мы импортировали изображение маршрутизатора Huawei AR, мы сможем увидеть его в списке узлов:

13. Установите необходимые параметры для лаборатории.

Вы можете задать количество узлов, добавляемых в Лабораторию, дать им имена, добавить описания, а также выбрать соответствующие значки для изображений и увеличить ресурсы CPU/RAM:

14. Наслаждайтесь экспериментами

Нажмите «Добавить», подключите устройства, перетащив значок интерфейса на каждое устройство, запустите образ и наслаждайтесь лабораторной работой:

Нажмите на маршрутизатор, чтобы получить доступ:

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose