Статья об основах машинного обучения, контейнеры вызывают вычислительные ресурсы видеокарты, Ubuntu 24.04 быстро устанавливает NVIDIA Container Toolkit!
Статья об основах машинного обучения, контейнеры вызывают вычислительные ресурсы видеокарты, Ubuntu 24.04 быстро устанавливает NVIDIA Container Toolkit!

Ubuntu 24.04 Установите набор инструментов для контейнеров NVIDIA

Что такое набор инструментов NVIDIA для контейнеров?

Описание: NVIDIA Container Toolkit позволяет пользователям создавать и запускать контейнеры с ускорением на графическом процессоре, включая библиотеку времени выполнения контейнеров и утилиты для автоматической настройки контейнеров для использования преимуществ графических процессоров NVIDIA.

Адрес проекта:https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit

Схема иерархической архитектуры NVIDIA Container Toolkit:

weiyigeek.top-схема иерархической архитектуры контейнерного инструментария NVIDIA

Добрые советы:nvidia-docker Проект был NVIDIA Container Toolkit заменил.

Платформы NVIDIA с поддержкой контейнеров

Supported Linux distributions are listed below:

OS Name / Version

amd64 / x86_64

ppc64le

arm64 / aarch64

Amazon Linux 2023

√ 1

Amazon Linux 2

Open Suse/SLES 15.x

Debian Linux 10

Debian Linux 11

Centos 7

Centos 8

RHEL 7.x

RHEL 8.x

RHEL 9.x

Ubuntu 18.04

Ubuntu 20.04

Ubuntu 22.04

The arm64 / aarch64 architecture includes support for Tegra-based systems.

Друзья, подписывайтесь на автора и дайте мне мотивацию продолжать обновления!

Установите набор инструментов для контейнеров NVIDIA.

Описание: Установлено сюда на основе предыдущей статьи. Ubuntu 24.04 TLS операционная система и оффлайн Установитьdockerстатьи《Эксплуатация и обслуживаниеTips | решать Docker Источник установки недоступен: Ubuntu 24.04 Оффлайн Установитьупражняться!》для База,использовать apt Команда для установки, конечно, вы также можете использовать исходный код для установки текущей стабильной версии. v1.15.0, Со временем вы сможете зайти на официальный сайт и скачать последние пакеты.

Step 1.Конфигурацияnvidia-container-toolkitрепозиторий программного обеспечения,И из репозитория Обновить список пакетов:

Язык кода:javascript
копировать
# для apt получать HTTPS поддерживать
apt install apt-transport-https curl

# добавить в NVIDIA репозиторий программного обеспечения
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

# Обновить список пакетов
systemctl daemon-reload
sudo apt-get update

Step 2.Установите набор инструментов для контейнеров NVIDIA.:

Язык кода:javascript
копировать
# Обычная установка (немного медленнее из-за наличия на GitHub)
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

# Агентский метод (научный доступ в Интернет)
sudo apt-get -o Acquire::http::proxy="http://10.10.10.12:10809/" install -y nvidia-container-toolkit

Step 3. Конфигурация nvidia-container-runtime,Обратите внимание, что вам нужно заранее Установитьстрадалподдерживатьизконтейнердвигатель(Docker、Containerd、CRI-O、Podman)。

Язык кода:javascript
копировать
$ docker --version
  Docker version 27.0.3, build 7d4bcd8

$ containerd --version
  containerd containerd.io 1.7.18 ae71819c4f5e67bb4d5ae76a6b735f29cc25774e

# использовать nvidia-ctk Команда для изменения хоста /etc/docker/daemon.json документ
$ sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
  # INFO[0000] Loading config from /etc/docker/daemon.json
  # INFO[0000] Wrote updated config to /etc/docker/daemon.json
  # INFO[0000] It is recommended that docker daemon be restarted.

# Новая конфигурация:
"runtimes": {
  "nvidia": {
    "args": [],
    "path": "nvidia-container-runtime"
  }
},

weiyigeek.top-nvidia-container-runtimeкартина

Шаг 4. После завершения настройки перезагрузите systemd и перезапустите службу Docker.

Язык кода:javascript
копировать
# Перезапуск службы
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart containerd docker

# Проверьте время выполнения
docker info | grep "Runtimes"
  # Runtimes: io.containerd.runc.v2 nvidia runc

Шаг 5. После установки и настройки набора инструментов, а также установки драйвера NVIDIA GPU вы можете проверить установку, запустив образец рабочей нагрузки.

Язык кода:javascript
копировать
sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi

weiyigeek.top — проверьте схему установки, запустив образец рабочей нагрузки.

Адрес документа:https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose