Сравнительный тест процессоров Allwinner H616 (BIGTREETECH CB1) и Broadcom BCM2711 (Raspberry Pi 4B)
1. Физическая сравнительная таблица: BIGTREETECH Распределение интерфейсов основной платы CB1 такое же, как и у Raspberry Pi 4B, но аудиоинтерфейс Raspberry Pi отсутствует. Основная плата не может быть помещена в официальный корпус Raspberry Pi 4B, поскольку на задней панели основной платы имеется интерфейс DSI. и высота превышает .
2. Сравнение аппаратной конфигурации платы разработки. Видно, что H616 — это 4-ядерный A53@1.5G, а Raspberry Pi 4B — 4-ядерный A72@1.5G. Характеристики процессора Raspberry Pi 4B немного выше, но они оба сделаны из процессора. Техпроцесс 28 нм.
3. Сравнение характеристик процессора: Это сравнительная таблица с предыдущего официального сайта ARM.
4. Сравнение температуры процессора при комнатной температуре
Использовать команду
cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp | awk '{print $1/1000}'
5. Сравнение команд lscpu
Видно, что BogoMIPS H616 равен 48, а BogoMIPS Raspberry Pi 4B — 108.
Что такое BogoMIPS? MIPS — это аббревиатура миллионов инструкций в секунду, которая представляет скорость вычислений ЦП и является важным показателем производительности ЦП. Но его можно использовать только для грубого расчета производительности процессора и он не очень точен.
6. Сравнение процессора с профессиональным программным обеспечением
Здесь мы используем программное обеспечение Sysbench для тестирования производительности двух процессоров.
Sysbench — это модульный кроссплатформенный многопоточный инструмент тестирования производительности с открытым исходным кодом, который можно использовать для тестирования производительности процессора, памяти, дискового ввода-вывода, потоков и баз данных.
Установить с помощью команды sudo apt-get install sysbench
Тестовые команды процессора sysbench cpu run
biqu@Hurakan:~$ sysbench cpu run
sysbench 1.0.20 (using system LuaJIT 2.1.0-beta3)
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Initializing random number generator from current time
Prime numbers limit: 10000
Initializing worker threads...
Threads started!
CPU speed:
events per second: 502.43
General statistics:
total time: 10.0008s
total number of events: 5028
Latency (ms):
min: 1.98
avg: 1.99
max: 2.19
95th percentile: 2.00
sum: 9995.01
Threads fairness:
events (avg/stddev): 5028.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 9.9950/0.00
biqu@Hurakan:~$ sysbench cpu run
sysbench 1.0.20 (using system LuaJIT 2.1.0-beta3)
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Initializing random number generator from current time
Prime numbers limit: 10000
Initializing worker threads...
Threads started!
CPU speed:
events per second: 502.85
General statistics:
total time: 10.0005s
total number of events: 5032
Latency (ms):
min: 1.98
avg: 1.99
max: 2.20
95th percentile: 2.00
sum: 9995.15
Threads fairness:
events (avg/stddev): 5032.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 9.9951/0.00
biqu@Hurakan:~$tage@raspberrypi:~ $ sysbench cpu run
sysbench 1.0.20 (using system LuaJIT 2.1.0-beta3)
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Initializing random number generator from current time
Prime numbers limit: 10000
Initializing worker threads...
Threads started!
CPU speed:
events per second: 1483.27
General statistics:
total time: 10.0005s
total number of events: 14840
Latency (ms):
min: 0.67
avg: 0.67
max: 1.81
95th percentile: 0.68
sum: 9994.28
Threads fairness:
events (avg/stddev): 14840.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 9.9943/0.00
tage@raspberrypi:~ $Резюме: Путем различных сравнений процессоров двух плат разработки можно обнаружить, что все еще существует определенный разрыв в производительности процессора между H616 и Raspberry Pi 4B.
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
Центр конфигурации————Накос
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
