Spring Boot — сортировка отношений Junit4/Junit5/Spring Boot/IDEA
Spring Boot — сортировка отношений Junit4/Junit5/Spring Boot/IDEA


Pre

SpringBoot — начало работы с Mockito, инструментом модульного тестирования.

SpringBoot — сценарий тестирования приложения

SpringBoot — советы @SpringBootTest по ускорению модульного тестирования


Junit4 / Junit5 / Spring Boot / IDEA

ИДЕЯ версия

Я использую здесь 2022 год.

Различные версии в основном связаны с сгенерированным кодом шаблона.


Spring-Boot-Older-Release-Notes

https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-Older-Release-Notes


@SpringBootTest источник & Spring-Boot-1.4-Release-Notes

https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-1.4-Release-Notes

  • Мы видим, что новая аннотация @SpringBootTest по-прежнему использует junit4.
  • Конечно, версии 1.0.0.RELEASE ~ 1.0.3.RELEASE также используют junit4 (разные версии), но аннотация @SpringBootTest не предусмотрена

2.0.0.RELEASE ----- 2.0.9.RELEASE

https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-2.0-Release-Notes


2.1.0.RELEASE ----- 2.1.18.RELEASE

https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-2.1-Release-Notes


2.2.0.RELEASE ~ 2.2.13.RELEASE

https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-2.2-Release-Notes


2.3.0.RELEASE ~ 2.3.12.RELEASE

https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-2.3-Release-Notes


Последующие версии 2.4 ~ 2.7 аналогичны, только что обновлены до версии junit5.


3.x и последующие версии аналогичны, только что обновлены до версии junit5.

Здесь в качестве примера мы возьмем основную версию 3.x.


junit4 vs junit5

JUnit 4 и JUnit 5 — две основные платформы для написания модульных тестов на Java. Они имеют некоторые важные различия, в том числе следующие:

  1. Архитектура и модульность
Язык кода:txt
копировать
- JUnit 4 даа одинокий JAR файлы, без четко определенной системы модулей. тестовые классы обычно наследуются от `TestCase` класс, используй `@Test` Аннотация для определения метода тестирования.
- JUnit 5 Более модульный, он разбивает различные функции на несколько модулей, например. `junit-jupiter-api` Для написания теста `junit-jupiter-engine` Для запуска теста используйте junit-platform-commons. Для обмена инструментами и т. д. Это позволяет пользователям выборочно добавлять желаемые функции.
Язык кода:txt
копировать
- JUnit 4 Расширение дапасс `@RunWith` и `TestRule` Чтобы добиться этого, существуют некоторые ограничения.
- JUnit 5 Предоставляется более мощная модель расширения, называемая Jupiter Модель расширений позволяет пользователям создавать собственные расширения для изменения процесса выполнения. Эти расширения могут быть следующими. `@ExtendWith` Аннотации применяются к тестовому классу.
Язык кода:txt
копировать
- JUnit 4 использовать `@Test` аннотация для идентификации метода тестирования, а также существуют другие аннотации, используемые для установки тестовой среды, например `@Before` и `@After`。
- JUnit 5 использовать добавлен новый набор аннотаций,Например `@Test`, `@BeforeEach`, `@AfterEach`, `@BeforeAll`, и `@AfterAll`. Эти аннотации обеспечивают большую гибкость и читабельность.
Язык кода:txt
копировать
- JUnit 4 использовать `Assert` Статические методы в классе для выполнения утверждений.
- JUnit 5 Предоставляет новый набор более богатых и выразительных методов утверждения, включая `assertNotNull`, `assertThrows`, и `assertTimeout` ждать.
Язык кода:txt
копировать
- JUnit 4 поддерживает тест параметризации,но нужноиспользовать `@Parameters` Аннотация и специальный метод для определения параметров.
- JUnit 5 Представлены более мощные функции параметризованного тестирования через `@ParameterizedTest` Примечания `@MethodSource` или `@CsvSource` Ждите аннотациидля поддержки параметризациитест,сделай это прощеиспользоватьипонимать。
Язык кода:txt
копировать
- JUnit 4 Отсутствие встроенной условной поддержки.
- JUnit 5 представил `@EnabledOnOs`,`@EnabledIf`,`@EnabledIfSystemProperty`,Ждите аннотации,Может быть включено в зависимости от условийили Запрещатьтест。
Язык кода:txt
копировать
- JUnit 5 поддерживает динамические тесты.,варианты использования тестовых тестов могут быть созданы во время выполнения,Нет необходимости знать все тестовые ситуации во время компиляции.

В целом, JUnit 5 содержит множество улучшений и новых функций, которые делают написание тестов и управление ими более гибкими и мощными. Однако переход на JUnit 5 требует некоторой работы, особенно если в вашем проекте уже используется JUnit 4. Лучший выбор зависит от ваших конкретных потребностей и обстоятельств вашего проекта. Если вы начинаете новый проект, рассмотрите возможность использования JUnit 5, поскольку он предлагает больше возможностей и гибкости. Если в вашем проекте уже используется JUnit 4, вы можете постепенно перейти на JUnit 5, чтобы воспользоваться новыми функциями и улучшениями.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose