В условиях цифровой трансформации страны растет спрос на таланты в области больших данных.

Большие данные в основном изучают соответствующие знания и навыки, такие как информатика и технологии обработки больших данных. Они анализируют и решают практические проблемы на трех основных уровнях применения больших данных (т. Е. Управление данными, разработка систем, анализ массивных данных и интеллектуальный анализ).

В этой статье рекомендуются 6 веб-сайтов по обучению навыкам работы с большими данными. Некоторые веб-сайты также проводят соревнования. Если вы выиграете, вы можете получить вознаграждение в размере от десятков до сотен тысяч долларов.

Part1

Coursera：

Coursera (www.coursera.org) — это платформа, предоставляющая онлайн-курсы. Она сотрудничает с университетами и образовательными учреждениями по всему миру, предоставляя множество курсов, связанных с анализом больших данных. Курсы преподаются известными профессорами и экспертами и охватывают все уровни: от основ до продвинутых техник.

Coursera поможет вам начать, трансформировать или продвинуть вашу карьеру с помощью более чем 5400 курсов, профессиональных сертификатов и степеней ведущих университетов и компаний мира.

Part2

edX：

edX (www.edx.org) — еще одна платформа, предлагающая онлайн-курсы, аналогичные Coursera. Он также сотрудничает со многими университетами и учреждениями, предлагая ряд курсов, связанных с аналитикой больших данных. Курсы edX обычно бесплатны, но если вам нужно получить сертификат или кредиты, вам может потребоваться заплатить плату.

edX — ведущая в мире компания в области цифрового образования, основанная Гарвардским университетом и Массачусетским технологическим институтом с целью предоставления каждому лучшего в мире образования. Сегодня, являясь частью 2U, edX объединяет более 760 000 человек по всему миру посредством онлайн-обучения, обеспечивая реальный профессиональный рост практически во всех карьерных дисциплинах, от искусственного интеллекта и робототехники до устойчивого развития и общественного здравоохранения. Вместе с университетами и организациями, ведущими в своих областях, edX предлагает тысячи курсов, связанных с работой, призванных обеспечить путь к достижениям каждому амбициозному учащемуся.

Part3

Kaggle：

Kaggle (www.kaggle.com) — это платформа для соревнований по науке о данных, которая предлагает множество наборов реальных данных и задач. Вы можете присоединиться к соревнованиям на Kaggle, чтобы соревноваться с другими специалистами по обработке данных и перенимать их опыт. Kaggle также предоставляет множество учебных пособий и внутренних блокнотов, позволяющих вам изучать и практиковать навыки анализа данных.

Участие на этом веб-сайте не только нулевое, но также предоставляет бесплатные данные и коды, которыми участники могут бесплатно делиться. Если результаты отличные, вы также можете получить вознаграждение в размере от десятков до сотен тысяч долларов.

DataCamp：

DataCamp (www.datacamp.com) — это специализированная онлайн-платформа обучения для специалистов по данным и аналитиков. Он предлагает множество курсов, связанных с анализом больших данных, охватывающих различные технологии и инструменты, такие как Python, R, SQL и т. д. Курсы DataCamp носят практический характер и помогают учащимся овладеть навыками анализа данных путем написания и запуска кода.

Более 2500 компаний, включая 80% компаний из списка Fortune 1000, используют DataCamp для повышения квалификации своих команд.

Udacity：

Udacity (www.udacity.com) — это онлайн-платформа обучения, предлагающая множество курсов и программ обучения, связанных с аналитикой больших данных. Он сотрудничает с некоторыми известными технологическими компаниями и академическими учреждениями, чтобы предоставлять практические проекты и обратную связь в режиме реального времени, чтобы помочь учащимся применять то, что они узнали, в реальных сценариях.

Dataquest：

Dataquest (www.dataquest.io) — это платформа онлайн-обучения, обеспечивающая интерактивное обучение с упором на науку о данных и аналитику. Он предлагает серию курсов и проектов, которые помогут учащимся развить навыки анализа больших данных от начального уровня до профессионального. Схема обучения Dataquest ориентирована на практику и позволяет учащимся писать и запускать код непосредственно в браузере.

Эти веб-сайты предоставляют множество учебных ресурсов и практических возможностей, которые помогут вам изучить и улучшить свои навыки анализа больших данных. Вы можете начать свой путь обучения, выбрав подходящие веб-сайты и курсы в соответствии с вашими потребностями и интересами.