Совершенно потрясающе! Освойте сразу 6 мощных онлайн-инструментов автоматической генерации тестовых данных!
Совершенно потрясающе! Освойте сразу 6 мощных онлайн-инструментов автоматической генерации тестовых данных!

В области тестирования программного обеспечения генерация тестовых данных является важнейшим звеном. Генерирование данных вручную не только требует много времени и труда, но и затрудняет обеспечение качества и разнообразия данных. Поэтому использование онлайн-генератора тестовых данных стало первым выбором многих тестировщиков.

В этой статье будут представлены 6 замечательных онлайн-генераторов тестовых данных, которые помогут вам более эффективно генерировать тестовые данные.

1、Mockaroo

Mockarooэто онлайнданные Инструменты сборки,Доступно более 125 типов данных.,Укажите имя, адрес, дату, фотографии и т. д. Пользователи могут настраивать структуру данных,Создавайте тестовые файлы, отвечающие реальным потребностям.

Интернет-адрес: https://www.mockaroo.com/

Функции:

  • Поддерживает большое количество типов данных и пользовательских структур.
  • Одновременно может быть сгенерировано до 1 миллиона данных.
  • Поддерживает несколько форматов экспорта данных (например, CSV、JSON、SQL и др.)

2、JSON-Generator

JSON-GeneratorВ основном сосредоточен на создании JSON Формат тестовых данных.

онлайнадрес:https://json-generator.com/

Функции:

  • против JSON Оптимизация: это JSON Структура данных имеет глубокое понимание и оптимизацию. Пользователи могут легко определить JSON Сложные структуры, такие как объекты и массивы. Например, вы можете быстро создать JSON данные, чтобы тест мог иметь дело со сложными JSON данныеиз API или система.
  • Интерфейс визуального редактирования. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу визуального редактирования даже пользователи без глубокого технического опыта могут быстро приступить к работе. Просто перетаскивая и устанавливая параметры, вы можете создавать сложные JSON структура данных. Например, пользователи могут добавлять новые JSON свойство,установите тип и диапазон значения свойства и мгновенно увидите полученный результат. JSON данные Пример。
  • Функция генерации кода: помимо прямой генерации JSON данныеснаружи,JSON - Generator Также возможно генерировать для генерации JSON Код для данных. Это полезно, если его необходимо динамически генерировать в программе. JSON Очень удобно для разработчиков данных. Пользователи могут выбирать между различными языками программирования (например. JavaScript、Python и т. д.), сгенерируйте соответствующие фрагменты кода.

3、SQL-Data Generator

SQL-Data Generator специально разработан для создания SQL Инструменты, предназначенные для тестирования баз данных.

онлайнадрес:https://sqldatagenerator.com/generator

Функции:

  • Библиотека данных имеет высокую совместимость: она поддерживает множество основных SQL данные Библиотека,нравиться MySQL、Oracle、SQL Server ждать. Независимо от того, какую систему управления тестами библиотеки данных использует ваша среда, вы можете использовать SQL - Data - Generator Создать соответствующиеизданные。примернравиться,Он может быть основан на конкретных типах данных и правилах синтаксиса различных библиотек данных.,Создавайте операторы вставки или файлы данных, соответствующие требованиям.
  • Осведомленность об архитектуре библиотеки данных: способность идентифицировать архитектурную информацию библиотеки данных.,Создавайте эффективные тесты на основе структуры таблицы, типов полей, ограничений и т. д. Если между таблицами в библиотеке данных существует связь (например, ограничения внешнего ключа),SQL - Data - Generator Можно сгенерировать данные, соответствующие этим отношениям. Например, при создании данных заказа и данных клиента на основе связи внешнего ключа клиента в таблице заказов убедитесь, что клиент в сгенерированных данных заказа ID Соответствует данным в таблице клиентов.
  • моделирование обновления и удаления данных: в дополнение к созданию вставок данных,Также возможно моделировать операции обновления и удаления данных в библиотеке данных. Пользователи могут указывать правила и условия обновления данных.,И удалите область данных,Корректность и производительность функций обновления и удаления для тестированной библиотеки. Например,Вы можете настроить обновление значений определенных полей в соответствии с определенной пропорцией.,Или удалите некоторые части в соответствии с конкретными условиями данных.,Для моделирования различных ситуаций в реальных операциях библиотеки данных.

4、Generatedata

GeneratedataЭто открытый исходный кодизонлайнтестданныегенератор,Он поддерживает более 30 типов данных.,Укажите имя, адрес электронной почты, адрес, номер телефона и т. д.,И поддерживает несколько форматов экспорта,Такие как CSV, SQL, JSON и т. д. Кроме того, он также поддерживает пользовательские типы данных и правила генерации.,Пользователи могут создавать сложные структуры данных.,генерировать большое количествотестданные。и поддержкаREST API для удобного создания и интеграции данных.

онлайнадрес:https://generatedata.com/generator

Функции:

  • Открытый исходный код, бесплатно
  • Поддержка пользовательских типов данных и правил генерации.
  • Поддерживает несколько форматов экспорта данных (например, CSV、JSON、SQL и др.)

5、Randat

Randatэто бесплатноизонлайнинструмент,Может генерировать таблицы, содержащие случайную личную информацию.,Например, имя, возраст, профессия, зарплата и т. д. Пользователь просто выбирает предпочтительное количество столбцов и строк.,Затем нажмите кнопку «Создать», чтобы создать таблицу. Сгенерированные таблицы можно экспортировать в форматы XLS, XLSX или CSV.,Пользователям удобно выполнять последующую обработку. Рандат отлично подходит для генерации тестданных с определенными свойствами.

онлайнадрес:http://www.randat.com/

6、DatabaseTestData

DatabaseTestDataиспользуется для созданиятестданные。Это позволяет пользователям опираться на существующиеданныемодель для настройки,воспроизвести структуру таблицы или создать таблицу с нуля. Это делает генерацию данных ближе к реальной сцене.,Улучшено удобство использования тестовых. Интерфейс DatabaseTestData прост и удобен в использовании.,Подходит для быстрого создания тестовых.

онлайнадрес:https://www.databasetestdata.com/

краткое содержание

Генераторы тестовых данных являются незаменимыми инструментами при тестировании программного обеспечения. Они могут автоматически генерировать большие объемы тестовых данных с различными атрибутами, тем самым экономя время и энергию и повышая эффективность тестирования. 8 онлайн-генераторов тестовых данных, представленных в этой статье, имеют свои особенности и подходят для различных сценариев тестирования и потребностей. При выборе генератора тестовых данных вам следует выбрать и настроить его в соответствии с вашими реальными потребностями, чтобы генерировать высококачественные тестовые данные и обеспечивать качество и стабильность программного обеспечения.

Если статья вам полезна, подписывайтесь, ставьте лайки, смотрите и делитесь ею с друзьями!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose